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这位砸人饭碗的开发者,为什么会被网友吹爆?

这位砸人饭碗的开发者,为什么会被网友吹爆? 为什么要让普通用户多花 30 块钱?于是他熬了一周夜,写了款录屏工具 QuickRecorder。和他的初衷一样,QuickRecorder 完全免费且开源。一个月内,软件不仅在 GitHub 上收藏数超过了 1900 ,还帮到了众多国内外网友,其中也包括我。时间回到几天前,我学妹发来信息问 Mac 录屏怎么没声音。原因我也知道,Mac 自带的录屏就是没法录进系统音频,除非借助第三方工具。由于我自用的是款付费 App ,安装也有点复杂,不太适合学妹。一顿搜索后,我在小众软件论坛里看到了艾洛开发的 QuickRecorder ,同时也被他 “ 暴躁 ” 的开发契机给吸引了,决定试一试。简单体验后觉得挺不错的,于是在 520 那天推荐给了学妹。( 兄弟萌,我做得对吗? )咳咳,言归正传。首先 QuickRecorder 支持录制系统和麦克风声音。录屏范围支持全屏、选定区域、特定应用程序,甚至是手机屏幕。一些扩展功能它也有,比如录屏时高亮鼠标,录屏结束后修剪。这样一款软件,体积才不到 5 MB 。如果你是一个普通 Mac 用户,只想要一款简约且免费的录屏工具,那么 QuickRecorder 非常合适你。值得一提的是,我发现艾洛还开发了多款软件。它们不光实用,而且全部都免费开源。比如这款叫 AirBattery 的软件,可以让 Mac 菜单栏、 Dock 栏实时显示所有设备电量( 包括 iPad 、 iPhone 、手表、耳机 ),简直是苹果全家桶用户秀装备的福音。如果你经常被一些没有深色模式的 App 闪瞎眼,还可以试试艾洛的 AppDimmer ,它可以强制任何 App 适配深色模式。要是你经常误触? Q/ ? W 而不小心关闭应用窗口,可以试试 QDelayer ,它通过 “ 延时确认 ” 确保你不是误触快捷键。另外还有一些主打美观的工具比如 Pixboard,它能在桌面放置一些模拟 LED 像素屏 / 老式 CRT/VFD 显像管的小挂件。具体的我不多介绍了,大家感兴趣可以去 GitHub 搜搜。其实在互联网上类似艾洛这样的开发者并不少,他们也都写出了各种好用工具,并免费分享给所有人。倒是一直以来,我很想知道:到底是什么驱动着他们选择了开源,坚持用爱发电呢?抱着好奇心,我联系上了艾洛。本以为艾洛是个程序员,只是在业余时间开发点小工具。可让人惊讶的是,艾洛从未系统性的学习过任何一门编程语言,也没听过编程教学课程,连主业也与编程没有任何关系艾洛只是一名在学校信息处上班,偶尔负责监考的老师,编程是他的业余爱好。艾洛的工位  ▼纯靠自学,就能到这水平吗?艾洛表示,自己是一个兴趣驱动的学习者。就是他为了解决自己的需求,会去学习对应的编程技术。往往在解决一个需求时,会发现更多新需求,就会学习更多技术。当年 QQ ( Mac 端 )没适配深色模式,夜晚使用时 be like :由于在网上找不到合适的解决办法,艾洛寻思自己写一个。于是一款叫 QQDimmer 的软件出现了,它能强行让 QQ 显示深色模式。迭代几个版本后,艾洛发现既然能做 QQ 深色模式,同样也可以做其他 App 的。没过多久,可以让所有 App 适配深色模式的 AppDimmer ,出现在大家面前。在开发这款工具之前,艾洛对苹果的 CoreImage 和 CoreGraphics 框架几乎一无所知,但凭着一股莽劲,他就扎进去了,边学边开发。当然他也遇过研究不明白的时候,这时他都会自行搜索,参考别人的代码,还不行再去找人问。艾洛说君子报仇 10 年不晚, bug 解决不了是自己技术不过关,等修炼好了再回来弄死这些 bug 。就这样,他的编程技术一天天成熟。反正我听完了,只剩两字:佩服。要知道,学习编程是一个累积到爆发的过程。你在前期很长一段时间学的知识,几乎不能解决任何问题。如果无法获得及时反馈,那么在爆发之前,很多人就会觉得困难、枯燥而选择放弃。除非你有着强烈的兴趣爱好,来平衡这般痛苦,才能继续学下去。艾洛,正是这样的人。小时候的艾洛最期待的事,是每周两次的信息课。在他看来,显示屏那头,就是一个充满趣味的新世界。不过,艾洛家里为了防止他沉迷网络,没有购入电脑,也不安装宽带。直到初中的某一天,艾洛攒了一些零花钱跑到旧货市场,用 50 元买了一台 2000 年的古董 ThinkPad 。那是 2012 年, Intel 推出了第三代酷睿处理器, NVIDIA 的 GTX 670 也刚面世, 8GB 内存正成为主流。而艾洛的配置是:单核奔腾 M+128M 内存 +10G 硬盘。“ 这玩植物大战僵尸都卡的配置,装 Windows 也白费了。 ” 于是艾洛选择了 Linux 系统。可一玩不了游戏,二也上不了网,空有一台设备咋办呢?小艾洛只能捣鼓起了系统。由于 Linux 系统里,很多操作都要靠命令行实现,于是在各种机缘巧合下,刚上初中的小艾洛 “ 被迫 ” 触到了编程。一开始他学的是 Bash 脚本,后来为了解决更大的需求,他开始一点点学习 Python ,再之后就到 Swift 。初中毕业后,经过艾洛软磨硬泡,家里给他买来一台 09 年 MacBook Pro ,之后便渐渐走上了开发之路。除了文章前面提到的 Mac 工具,艾洛还在 16-20 年做过几个黑苹果圈爆款的小工具比如 CPU-S , VGTab ,江湖人送外号 “ 帽子哥 ” 。到现在,你在搜索引擎里还能看到一些帽子哥的痕迹。艾洛曾套 Macintosh 外壳做了黑苹果一体机  ▼至于开发一款录屏软件,要砸别人家饭碗这事。艾洛说,其实他并不是原教旨主义的自由软件支持者,不认为所有软件都应免费开放,自己也做过写爆款 App 后一夜暴富的白日梦。“ 开发者吃饱了饭, 才有力气写出更多好代码。 ”当然这个收费,它必须得合理。这点我也认同。所有的东西背后总有成本,不是你出,就是别人出。适当付费,是对开发者劳动成果的尊重,是对创新的支持。艾洛选择把自己的 App 免费,是因为这些没带来经济压力,也没影响他的生活。在这种情况下,如果能帮到更多人,何乐不为呢?在和艾洛对话里我也发现,他更看重的是情绪价值。放在 GitHub 上收藏数破千,放在 App Store 售卖变现破万,他会选择前者,这是对自己技术最好的证明。艾洛游大明湖  ▼当被问到为什么选择开源,艾洛回答很简单承载了开源太多的恩情。这么多年来,艾洛一身的编程技术都是从开源代码里一点点学来的。没有前辈们的开源,他就不可能学到这些,更别提会有这些 App 。所以艾洛希望自己也能成为这种人,能够帮到想钻进编程世界的年轻人,帮到更多的 “ 小艾洛 ” 。这些话让我想起之前和大家介绍的一个天才程序员 Sindre Sorhus。他是 GitHub 上星星( 收藏 )最多的男人,开发了 40 多款软件, 30 多款免费开源。现在看来,艾洛和 Sindre Sorhus 有诸多相似的地方:兴趣驱动,为自身需求写工具,软件轻量化。但 Sindre 毕竟是个天才,也对钱不感兴趣,曾经还拒绝别人的打赏。我觉得,与其希望世上能多几个 Sindre 这样的赛博菩萨,倒不如更实际一点,期待艾洛这样的人能多一点。因为我们身边本就有很多艾洛。这些人平日里也许并不起眼,可能只是你小时候邻居家的大哥哥,长大后仅有一面之缘的同事。他们也做着寻常的工作,每天在为生活奔波,偶尔还帮人修修电脑,内心同样渴望一夜暴富。看起来,他们和我们没啥不一样。但在另一个宇宙里,他们默默地传承着互联网精神,让技术共享,让知识传播,确保每一个 “ 曾经的自己 ” 在踏入这个世界时不受阻碍,稳步前行,也帮无数陌生人享受到了便利。时代车轮滚滚向前,互联网浪潮也一浪接一浪。潮水褪去,留下淡淡痕迹,既为后浪... PC版: 手机版:

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谷歌最牛大模型正式开放:免费试用两个月

谷歌最牛大模型正式开放:免费试用两个月 1)Google测试版的聊天机器人 Bard(已接入 Gemini Pro 模型)改名 Gemini;2)推出 Gemini 的 Android 版 App,并将 Gemini 的能力加入 iOS 的 Google App 中,免费向公众开放;3)在 Android 上,用户可以选择使用 Gemini 可以替代原来的 Google Assistant,成为手机的默认语言助手;4)在Google官方会员计划 Google One 中加入 Gemini Advanced 服务,多付 10 美元即可访问最强大的 Gemini Ultra 模型;5)大模型能力很快将接入 Google Workspace(包括 Gmail、Docs、Meet 等应用)和 Google Cloud 中。Bard 改名 Gemini,同时推出 Android 版 App | 图片来源:Google此次Google不仅直接推出了大模型面向 C 端的 App,同时将内部的多个产品线接入大模型,可以说向技术的公开化迈进了一大步。当问及为何选择推出面向公众的产品,Google产品管理高级总监、Gemini 体验官 Jack Krawczyk 对极客公园说,“我们谈论 Gemini,不仅仅是在谈(Google)最先进的技术,更是谈论一种生态系统的转变。”Krawczyk 表示,这一转变背后,一方面是因为 Gemini 技术本身的强大Gemini 从一开始就被创建为多模态大模型,它也是Google迄今最强大的模型,去年 12 月一经发布即引发全行业震撼。另一方面则是因为,Google认为时机已到,“我们相信更多的人已经准备好了第一次与这项技术互动。按照我们目前引入的方式,预计许多人将首次使用生成性AI。”Krawczyk 说。在大模型对话产品席卷全球一年后,Google终于迈出了最关键的一步。Gemini 推独立 App,Google Assistant 失业?为了迎战 ChatGPT,Google于 2023 年 3 月推出聊天机器人 Bard,但它的最初产品能力并不足够好、甚至在现场演示时回答出错。因此,Google不断提升 Bard 背后的模型水平,从最开始轻量级的 LaMDA 模型、升级到功能更强大的 PaLM 模型、再到最强的 Gemini 模型。去年 12 月 Gemini 发布后,Bard 宣布将运行在 Gemini Pro 上,这是 Bard 自推出以来最大的升级。Google似乎对 Gemini 的模型能力非常满意现在,它不仅直接将 Bard 改名为了 Gemini,还决定为这款测试了长达一年的产品直接推出 App。Gemini 的 App 界面 | 图片来源:Google2 月 8 日 21 点,Google推出 Gemini 的 Android 版 App,并将 Gemini 的能力加入 iOS 的 Google App 中,免费向公众开放。用户能够在亚太地区以英语、日语和韩语访问它们,更多语言版本即将推出。“我们从用户那里听说,他们希望在外出时更容易访问 Gemini。新的移动体验将我们最新的 AI 能力直接带到设备上,这样用户无论何时何地都能得到帮助。”Krawczyk 说。这也是很多大模型 C 端应用的使用场景,随时随地跟模型交互、获得服务。不过,比 App 最关键的是,Android 用户可以用 Gemini 替代原来的 Google Assistant,成为手机的默认语言助手。使用方式是:当用户访问 Google 助手时,会收到一个选项,询问是否希望加入 Gemini 作为实验性的助手。如果同意,Gemini 就会成为用户手机上的默认助手。用户可以通过现有的 Google 助手接入点,比如电源按钮、甚至 Hi Google,来唤醒使用 Gemini。Gemini in Gmail | 图片来源:Google这意味着,Gemini 将可以调用 Google 助手,帮助用户执行任务。比如打电话、发送消息、设置计时器、控制智能家居设备等等,更多功能还在研发过程中。一整年来,各大模型厂商都在谈论个人助理(agent)的未来,即通过一个智能体、为用户自动调动所有的应用。而Google通过将 Gemini 融入Google助手,展现了这一智能助理的可能性。Krawczyk 表示,在 Android 手机上,助手界面是最自然的发展愿景,所以才会把 Gemini 作为手机数字助手的一部分。“这是Google构建真正AI助手的第一步,再次强调,这是第一步,这是开始。”他说。Gemini Advanced,Google版的 GPT Plus去年底发布 Gemini 时,Google就表示其中最强大的 Ultra 模型将通过 Bard Advanced 提供,但尚无收费计划。2 月,通过更名的 Gemini Advanced,Ultra 大模型正式对公众开放,不过,收费方案也随之而来。想要接入Google的 Ultra 模型,用户需要订阅 19.99 美元每月的 Google One 的 AI Premium 服务,比 ChatGPT 的 Plus 版本的订阅费用,小低 0.01 美元。虽然价格看起来仿佛对标,但Google在收费上,充分利用了自己的生态优势。Google One 服务并不是一项新服务,它在 2018 年已经推出,是Google的“全家桶”服务。使用 Google One 的人,可以享受多项 Google 服务,包括存储空间和解锁部分软件的高级功能。如果类比于国内,相当于买了一个会员,同时可以解锁 iCloud 照片的存储功能,百度网盘的大容量空间,网易邮箱的高级功能,腾讯会议的付费功能等等而Google的厉害之处在于,在全部这些领域,Google旗下的应用,都拥有十亿级别的用户,付费基础广大。2024 年年初,Google刚刚宣布,Google One 目前已经有了 1 亿的订阅者。在 Google 推出新的 AI Premium 档位之前,Google One 原本有三个档位,每月 1.99 美元,每月 2.99 美元和每月 9.99 美元。新的 AI Premium 档位,虽然看起来是 19.99 美元,其中将赠送 9.99 美元档位的全部 Google One 服务。Google One 的收费计划 | 图片来源:Google这相当于,如果一个用户原本已经付费 9.9 美元可以解锁解锁 Google Meet(Google的在线会议平台)和 Google Calendar(Google的协作日历)的高级功能,那么,这个用户很可能已经是一个深度使用Google各项平台的商务人士。这时候,只需要每月增加 10 美元,就可以使用Google最强的大模型了。而Google为了勾住这些用户,还为他们量身定做了符合他们定位的功能,除了在专门的聊天窗口可以使用 Ultra 模型的能力,未来还能够在直接Google的邮箱,在线文档和在线会议中,使用大模型的能力。(从目前Google生产力智能助手 Duet AI 的功能演变而来)Ultra 模型能力表现具体如何?Google曾经表示,Gemini Ultra 在 32 个基准测试中拿下 30 个 SOTA(最先进水平),并且第一个在 MMLU 基准(大规模多任务语言理解基准)上达到人类专家水平。此次发布中,Google官方进一步表示,Gemini Advanced 将具有更长的上下文窗口,能够完成更加复杂的逻辑推理能力,遵从语意更加复杂的指令,可以辅助编程,可以角色扮演,可以看图说话在这个版本中,Google似乎并没有加入多少图片生成或者语音对话的多模态能力。Google还在发布中表示:“在业界领先的聊天机器人盲测中,用户觉得 Gemini Advanced 是目前最受人欢迎的聊天机器人。”Gemini Advanced 相当于Google版的 GPT Plus | 图片来源:Google由于大模型的评测目前还没有特别公允的横向比较标准,究竟是不是这样,恐怕要每一个用户自己去评判。Google放开了两个月的免费试用期,让大家自己来尝试 Gemini Advanced 是不是真的好用。不过可以看出,此次Google推出的付费版,重要卖点似乎并不完全落在其大模型拥有“吊打一切”的能力,而是更强调与生态内应用的结合,用户能够更加无缝地在已有的 Google 应用中,方便地使用人工智能的能力。比如写邮件,直接在邮件窗口下面,跟人工智能说一句看看怎么帮我回,显然比把邮件复制粘贴了放进另一个聊天机器人的对话窗口,再写 prompt 让机器人回复更为方便。而人工智能与在线会议等应用的结合,更是充满了很多提效空间。值得注意的是,Google的人工智能团队是 Transformer 架构的提出者,而在 2023 年,人工智能的最大风头,却更多地被微软和 OpenAI 抢走。2023 年,Google在人工智能方面也动作频繁,但很难说受到了外界的多少认可。最新一季的财报公布之后,Google母公司 Alphabet 股票下跌约 5%。The Information 的 Martin... PC版: 手机版:

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在MWC体验AI Pin:不会取代手机 但点燃了AI硬件之火

在MWC体验AI Pin:不会取代手机 但点燃了AI硬件之火 和之前预料的差不多,AI 成了这届 MWC 大会的重中之重,各式各样围绕 AI 进行设计和产品定义的硬件设备,更是现场最受关注的品类之一,甚至就连在场外,苹果放弃造车据传也是因为战略重心转向 AI。但说回 AI 相关硬件,除了 AI 手机、AI PC,过去一年最受关注和期待的产品应该就是以 AI Pin、rabbit r1 为代表的独立 AI 终端,按照计划,它们都将在今年 3 月、4 月正式发货在宣布放弃传统智能手机新项目All in AI时,魅族曾提到这两款AI新物种,不过魅族认为这两款AI新物种都不够完美,因此魅族要做更好的AI终端。2月29日晚魅族将新发布的魅族21 Pro定义为“AI入场券”。那么AI Pin、rabbit r1体验到底如何?1月,雷科技CES报道团曾深入聊过 rabbit r1 这款全新形态的产品,而在本次 MWC 现场,我的同事“一位天明”就在高通展台体验了听闻已久 AI Pin,结合他的分享,我们对 AI Pin 这款产品有了新的认识。挂在胸前的 AI 助理,还长了“眼睛”了解过 AI Pin 的读者应该知道,AI Pin 是一款没有屏幕的独立穿戴设备,搭载了高通骁龙八核芯片,通过 eSIM 支持网络连接,不依赖于手机或者其他个人终端,将语音作为核心的交互方式,但其实还支持激光投射、手势以及触摸(机身表面)三种交互。不过总的来说,AI Pin 最主要的使用方式还是“对话”。就像手机或者智能音箱上接入大模型的 AI 助手一样,用户可以问各种问题来获取所需信息,还支持 50 种语言的实时翻译,可以将用户的语言实时翻译成另一种语言,或是将他人的语言翻译成用户的母语。图片来源:HumaneAI Pin 虽然没有屏幕,但也是有图形用户界面。当用户需要查看信息的时候,AI Pin 可以通过内置的单色激光投射到手掌上浏览,同时支持手势交互,通过手指的点按进行导航。The Verge 记者还指出,AI Pin 的手势比他想象得更加流畅和灵敏。这在很大程度上可能受益于 AI Pin 对视觉大模型的关注。AI Pin 搭载了一颗广角摄像头,当然不是为了拍照,核心是成为 AI Pin 的“眼睛”,并利用大模型了解摄像头捕捉的画面,比如在 MWC 现场就能“看到”这是一个人声鼎沸的会场,或者对面人的穿着打扮。另外值得一提的是,AI Pin 的穿戴设计可能是最容易被忽略的地方之一。打造 AI Pin 的 Humane 公司之所以将其设计成挂在胸前的设备,核心还是为了让 AI Pin 拥有更接近用户第一人称视角,可以“观察”用户看到的现实世界。这也是很多人对于 AI Pin 最期待的地方。回想一下,OpenAI 去年发布 GPT-4 的时候,就特意演示过让 GPT-4 通过照片了解冰箱里的“材料”,并以此给出一份合适的菜谱。理论上,通过视频获取的信息密度远高于照片,而“看我所看”的 AI Pin,确实有潜力成为真正意义上的“AI 助理”,一个能看不能动的“具身智能”。理想丰满现实骨感,AI Pin面临不少挑战AI Pin也不是第一款想通过机器视觉技术来解决人机交互问题的设备,早在2012年Google就推出了Glass,后来国内的百度跟着做了一款智能眼镜百度Eye,它们当时的故事是视觉搜索,用户戴着眼镜就能“指哪打哪”,然而受限于硬件算力、深度学习算法的智能水平、续航以及网络,智能眼镜并未取得成功,成了先烈,不过,它们在这一阶段的探索也给后来的AR眼镜等相对成熟的品类奠定了基础。图片来源:Google Glass大模型时代AGI(通用型人工智能)有了更强的感知能力,同时也具备了理解与模拟真实世界的能力,基于此拥有真正的认知能力。在此基础上,AI硬件被寄予厚望,AI Pin也是希冀用新一代AGI技术来实现Google、百度们探索失败的智能视觉交互。图片来源:Open AI Sora然而,目前视觉大模型方面的技术还难以支撑识别万物,AI Pin 通过摄像头了解到的现实世界信息还很有限,视觉交互在短期内很难做到完全可用。续航也是一个问题。AI Pin 采用了分体式的设计,由一个 AI Pin 本体和一个通过磁铁连接的无线充电宝(他们叫做 Battery Boost)组成,Humane 公司还专门设计了热更换的电池以延长续航时间,但就算是总的续航时间,也停留在“轻度负载能坚持大半天”的水平。而这还是建立在少用或者不用激光投射的基础上,毕竟激光在这样一个小型设备上确实是非常耗电的。还存在算力的问题。据雷科技了解,AI Pin 采用了混合模型,设备本身的算力极其有限,端侧模型只用来处理语音识别以及基本操作等需要快速响应的请求,更多的处理还是交给云端模型进行处理。但云端处理就必然涉及到连接和延迟问题,还要再加上模型生成的时间,在 MWC 现场的演示中,AI Pin 往往就需要等待好几秒才能给出回应。对于语音交互来说,无疑是很糟糕的体验。更何况,语音交互还存在严重的局限性,网友当年对锤子 TNT 的群嘲都还历历在目。当前,AI硬件的重点攻克方向就是端侧算力的提升,除了给终端装配更强大的AI芯片外,在MWC24上联发科甚至展示了“多设备共享算力”技术即让A设备可将闲置算力共享给B设备来进行大模型等巨量计算,然而这样的计算模式又需要新的边缘侧网络技术的支持,有挑战,也有机会。不可能取代手机,点燃了AI硬件的星星之火“手机能做的,AI Pin 都能做。”Humane 的工作人员在现场讲解时提到,AI Pin 的终极目标是取代手机。但 AI Pin 真的可能取代手机成为下一代的个人计算平台吗?恐怕没有多少人相信,不管是在现场的雷科技编辑,还是 The Verge、DIgital Camera World 在内的媒体明确指出自己的质疑,包括语音交互的局限性,算力、隐私与体验之间的权衡,以及大量具体到产品体验的实际问题。更何况,这是一款售价高达 699 美元(约合人民币 5029 元)起的设备,有网友就吐槽得好,“有这钱为什么不换个好点的手机。”事实上也是,AI Pin 能做的,理论上都能通过手机做到,并且考虑到更强大的算力、屏幕和软件生态,手机大概率会做得更好,这也是包括 rabbit r1 在内所有独立 AI 终端所面临的挑战。不过也要承认的是,受限于设计和形态,手机很难像 AI Pin 一样挂在胸前,很方便就能让机器“观察世界,回答一切”,这其实也是可穿戴计算设备一直备受追捧的一个重要原因,单单是从口袋拿出 → 解锁 → 呼出相应界面,这几步就能制造足够的“摩擦”,劝退用户随时随地“召唤”AI 助理。从这个角度来看,手机相比 AI Pin 或者 Vision Pro 这类穿戴设备确实存在天然的问题。所以 AI Pin 的成功或失败其实不重要,更关键的问题可能是:可穿戴的 AI 终端能不能在手机全面 AI 化的未来找到生存的空间,甚至在技术的进一步突破之后,成为下一代个人计算平台?这当然还是一个没有答案的问题,但可以相信,一定会有人和厂商继续沿着这条路进行探索,而 AI Pin 正是这样的一次探索,哪怕AI Pin像Google Glass一样一败涂地,但它至少点燃了一团AI硬件的星星之火,包括荣耀、OPPO、三星、魅族、小度、Rabbit在内的越来越多厂商正在AI硬件的路上,勇往直前。 ... PC版: 手机版:

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