谷歌去年碳排放量较 2019 年增长 48% AI 整合将导致能耗继续增加

谷歌去年碳排放量较 2019 年增长 48% AI 整合将导致能耗继续增加 谷歌发布年度环境报告，该报告提到该公司 2023 年的温室气体排放总量达到 1430 万吨二氧化碳当量，比 2019 年的基准增长 48%，较 2022 年增长 13%。谷歌表示，主要驱动因素是数据中心能耗和供应链排放量增加。谷歌还指出，“随着我们进一步将人工智能整合到产品中，减排可能会面临挑战，原因是 AI 计算强度增加导致能源需求走高，此外还存在与技术基础设施投资预期增长相关的排放。”

谷歌因开发人工智能 5 年内碳排放激增近 50%，AI 是全球净零排放的天敌吗？

谷歌因开发人工智能 5 年内碳排放激增近 50%，AI 是全球净零排放的天敌吗？ 人工智能（AI）在加速还是拖累全球实现 “净零” 排放？ 根据谷歌最新发布的《2024 年环境报告》，由于扩建支持 AI 的数据中心，该公司 2023 年的温室气体排放量比 2019 年大幅增加了 48%。 另一家科技巨头微软公司也在今年 5 月承认，自 2020 年以来，该公司排放量增加了近三分之一，这很大程度上也是因为数据中心的建设。 不过，一些预测性的研究认为，AI 未来有能力提高能源效率，助力气候转型。微软联合创始人比尔・盖茨近日表示，尽管 AI 将使全球电力需求增加 2% 到 6%，但 AI 也可以 “加速减少 6% 以上的电力需求”。（第一财经）

人工智能太耗能 Google的碳排放五年内飙升48%

人工智能太耗能 Google的碳排放五年内飙升48% Alphabet表示，其2023年全年的温室气体排放量总计为1430万吨二氧化碳当量。该公司表示，这比2019年高出48%，比2022年高出13%。Google表示，其数据中心的能源消耗和供应链的排放增加是罪魁祸首，并表示，其在产品中加入人工智能的努力可能会使未来减少排放变得更加困难。Google在报告中写道：“随着我们进一步将人工智能整合到我们的产品中，减少排放可能具有挑战性，因为人工智能计算强度的提高会增加能源需求，而且我们的技术基础设施投资预计会增加，这将导致排放增加。”调查显示，人工智能尤其是生成式人工智能，其接受用户输入并输出文本、图像或歌曲等新内容极其资源密集型的。随着技术的快速发展，需要越来越多的数据中心来构建和运行它，从而导致电力需求激增。 ... PC版： 手机版：

IMF建议对人工智能碳排放征税 以应对就业机会减少和收入不平等问题

IMF建议对人工智能碳排放征税 以应对就业机会减少和收入不平等问题 国际货币基金组织（IMF）在一份题为《扩大人工智能的收益：财政政策的作用》的讨论文件中提出了这一观点。该文件的核心论点是，虽然人工智能可以极大地提高生产力，但它也有可能扩大不平等，并随着工作岗位的自动化而对政府财政造成沉重打击。传统的自动化往往取代的是常规的、技能较低的工作。生成式人工智能的认知能力意味着它可能会开始涉足计算机编程、会计等领域，以及许多其他我们认为安全的白领岗位"有可能扩大认知职业的失业率"。工人的减少意味着政府所得税收入的减少。因此，国际货币基金组织认为财政政策需要调整。其中一项建议是重新思考如何对资本和劳动收入征税。对资本（如机器、软件等）征收的税通常少于对劳动力征收的税，但如果人工智能让资本大规模取代人类工人，这种平衡可能需要重新调整。他们还担心，"赢家通吃"的市场会被少数几家巨型公司所主导，这些公司有能力承担开发尖端人工智能系统所需的巨额计算成本。对这些高能耗的人工智能服务器群征收碳税，可能会有助于公平竞争。国际货币基金组织指出："鉴于人工智能服务器消耗大量能源，对相关碳排放征税是在技术价格中反映外部环境成本的好方法。"人工智能是个耗能大户。去年，人工智能初创公司"Hugging Face"和卡内基梅隆大学的研究表明，生成一张人工智能图像所消耗的电量相当于给一部智能手机充电。文本生成的效率要高得多，但在用电方面仍不逊色。根据人工智能的排放量征收人工智能税可以鼓励更高效的做法。国际货币基金组织并不主张全面征收"人工智能税"，因为这可能会阻碍那些实施"人工智能税"的国家的创新和采用，导致它们在竞争中落后。但他们确实认为，人工智能可以帮助升级旧的税收官僚机构，实现基于市场价值的实时财产税等概念。"新一代人工智能将颠覆经典税收理论，促使人们重新思考旧有的行事方式。例如，它可能会迎来个性化累进增值税、基于终身收入的所得税或基于实时市场价值的财产税的设计。"当然，这些建议更多的是为各种情况做准备，而不是提出具体建议。对就业的潜在影响是惊人的。国际货币基金组织早前的预测估计，人工智能可能影响全球近40%的工作岗位，富裕国家的这一比例将上升到60%左右。这是否意味着人类将被取代，或者只是与人工智能助手一起工作还有待观察。 ... PC版： 手机版：

15TB秒变30TB 索尼研发出HDD硬盘容量翻倍技术

15TB秒变30TB 索尼研发出HDD硬盘容量翻倍技术 据介绍，索尼半导体与美国HDD大厂希捷科技共同开发了该技术，从存储容量来看，3.5英寸HDD的容量可达到30TB，为此前的2倍。希捷将从今年春季开始量产大容量HDD，索尼计划从今年5月起量产用于大容量HDD的半导体激光器，并计划在日本宫城县和泰国工厂新建生产线，投资额预计为50亿日元。随着生成式人工智能的发展，所需的数据处理量和储存量也是爆发式增长，据Statista推测，2025年全球的数据生成量将达到181ZB（泽字节=十万亿亿字节），比2022年增加9成。与此对应的是，2025年数据中心的全球市场规模将达到3600亿美元，比2022年增长15%，该技术或将有助于解决存储设施短缺问题。 ... PC版： 手机版：

寻找“下一个英伟达”？投资者押注硬件公司将从AI浪潮脱颖而出

寻找“下一个英伟达”？投资者押注硬件公司将从AI浪潮脱颖而出 虽然美光科技、超微电脑和戴尔科技等公司因业绩良好而获得了回报，但人们对下一个财报季的预期正在增强。据统计，费城半导体指数（Philadelphia Semiconductor Index）近一半的成分股今年已经上涨了至少10%，使该指数的市销率达到至少20年来的最高水平。资产管理公司Silvant Capital Management LLC的首席投资官Michael Sansoterra说，“关键是要认识到谁才是真正将人工智能变现的人。”据分析，这些涨势突显了人工智能领域正在酝酿的一种趋势，投资者正在寻找“可能复制英伟达惊人回报”的股票。在为人工智能工作负载提供动力的处理器市场上，英伟达仍一枝独秀。但人工智能还涉及许多其他组件，包括内存芯片、服务器和网络组件。更不用说用于制造芯片本身的设备了。“竞争越来越激烈，”Zacks Investment Management Inc．的客户投资组合经理Brian Mulberry说，“你可以通过其他方式获得这个行业的兴奋和活力。”上个月，美光股价上涨了约30%，超过了英伟达16%的涨幅。自公布业绩以来，这家存储芯片制造商一直表现出色。此外，戴尔股价在3月初也跃升至纪录高位，此前该公司与人工智能相关的销售额和利润超过了华尔街预期。更不用说有“AI风向标”之称的超微电脑了。该公司本月被纳入标准普尔500指数后，股价上涨了18%。该公司将于5月2日公布财报。要想保持涨势，该公司需达到季度收入增长逾200%的市场预期。不过，尽管涨势有所蔓延，但博通、AMD等一些试图追赶英伟达的芯片制造商，正因表现落后于业龙头而面临较大压力。在业绩不及预期后，博通股价在3月早些时候出现大跌；AMD也在1月给出了疲软的季度收入指引。由于英伟达仍然面临着极高的期望，对于一些看涨的人来说，现在可能是时候确定人工智能浪潮中的下一个大赢家了。“我们有充分的理由继续相信英伟达的股价会走高，但它不会再实现100%的回报率，”Mulberry说：“展望未来三年，它们（硬件公司）可能会获得更好的投资回报。” ... PC版： 手机版：