额叶大脑肿瘤切除手术:肺癌脑转移#医学

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脑部#手术在此类手术中,患者必须保持清醒,这样,在切除#肿瘤时,外科医生不会切除多余的部分。大脑#医学

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外科医生切除了病人巨大的鼻 #肿瘤 #鼻子 #疾病 #医学

外科医生切除了病人巨大的鼻#肿瘤#鼻子#疾病#医学一位85岁的患者主诉由于皮肤生长而导致鼻子增大和畸形。该男子的鼻子变大了,在鼻尖和鼻翼上长有松果体瘤、结节和淋巴结,触摸时会痛,一直延伸到下唇,最大可达7厘米。外科医生已经从他的鼻子上切除了一段纤维组织,现在,多年来第一次,这位祖父的脸上洋溢着幸福的笑容。推荐频道@wxcnb_vip@fanchabbbb@baocaosaohuo@lieqibb@shuiguopai_vip

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中大以机械人操控支气管镜助病人切除肺肿瘤为全球首例#港闻中文大学医学院完成全球首个用机械人辅助支气管镜微波消融手术,切除肺部肿瘤

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人工智能模型改善了乳腺手术中癌症肿瘤的切除效果

人工智能模型改善了乳腺手术中癌症肿瘤的切除效果早期乳腺癌的首选治疗方法是保乳手术,即乳房部分切除术,并结合放疗。手术中必须切除所有癌变乳腺组织,以防止癌症复发。检查的方法是检查切除组织的外缘,确保不含癌细胞,即"阴性边缘"。对组织进行乳房X射线照相术(标本乳房X射线照相术)是确保阴性边缘的广泛手段,因为它可以在手术室内进行,并能提供即时反馈。然而,乳腺标本造影可能并不准确,如果后来发现癌细胞,就需要进一步手术切除更多组织。北卡罗来纳大学(UNC)医学院的研究人员开发了一种人工智能模型,可以实时预测乳腺癌手术中癌变组织是否已被完全切除。该研究的通讯作者之一克里斯塔琳-加拉格尔(KristalynGallagher)说:"有些癌症你能感觉到,也能看到,但我们看不到可能存在于切除组织边缘的微小癌细胞。其他癌症则完全是微观的。这种人工智能工具可以让我们更准确地实时分析手术切除的肿瘤,并增加手术中切除所有癌细胞的机会。这将避免患者再次接受第二次或第三次手术。"为了向人工智能模型"传授"阴性和阳性边缘是什么样的,研究人员使用了切除术后立即拍摄的821张标本乳腺X光图像,并与病理学家的最终标本报告相匹配。超过一半(53%)的图像边缘呈阳性。他们还向模型提供了患者的人口统计学数据,如年龄、种族、肿瘤类型和肿瘤大小。用于教授人工智能模型的阴性和阳性标本乳腺X射线照相图像示例Chen等人/UNCHealth他们发现,人工智能模型的灵敏度为85%,特异度为45%,接收者工作特征曲线下面积(AUROC)为0.71。灵敏度衡量的是模型检测阳性实例的能力,而特异性衡量的是模型正确识别的真正阴性实例的比例。AUROC衡量模型的整体性能,提供一个介于0和1之间的值,其中0.5表示随机猜测,1表示完美性能。研究人员表示,与人类解读的准确性相比,人工智能模型的表现与人类不相上下,甚至更好。从这个角度来看,以前的研究发现,乳腺标本成像的灵敏度在20%到58%之间,AUROC在0.60到0.73之间。该研究的第一作者凯文-陈(KevinChen)说:"思考人工智能模型如何利用计算机视觉支持医生和外科医生在手术室中的决策是一件有趣的事情。我们发现,人工智能模型在识别阳性边缘方面与人类不相上下,甚至略胜一筹"。该模型有助于识别乳腺密度较高患者的边缘。在乳房X光照片上,密度较高的乳腺组织和肿瘤都呈现为亮白色,因此很难区分健康组织和癌变组织。研究人员说,他们的人工智能模型可用于资源较少的医院,如专科外科医生、放射科医生或病理学家,以便在手术室做出快速、明智的决定。共同通讯作者肖恩-戈麦斯(ShawnGomez)说:"这就像是为那些可能没有现成专业知识的医院提供了一层额外的支持。外科医生可以得到在成百上千张图像上训练出来的模型的支持,而不是做出最佳猜测,并能立即得到手术反馈,从而做出更明智的决定。"该人工智能模型还处于早期阶段,研究人员将继续用更多的乳腺X射线图像对其进行训练,以提高其辨别边缘的准确性。在应用于临床之前,该模型还需要进一步的研究验证。这项研究发表在《肿瘤外科年鉴》(AnnalsofSurgicalOncology)杂志上。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1386661.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1386661.htm

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血液生物标志物可以揭示切除肿瘤手术对脑细胞的影响

血液生物标志物可以揭示切除肿瘤手术对脑细胞的影响尽管人类的大脑是一个非凡的器官,但它却非常脆弱,质感上与果冻无异。鉴于大脑的脆弱性,切除脑瘤的手术有时会导致组织的残留损伤,并导致神经系统缺陷的发生。通常情况下,脑组织的损伤是通过术后磁共振成像(MRI)的方式来评估的。虽然在这种情况下,核磁共振成像可以识别大脑中的出血或血流减少或不足的区域(缺血),但它可能无法告诉医生在细胞水平上发生了什么。来自瑞典哥德堡大学的研究人员现在开发了一种血液测试,可以检查生物标志物,这些标志物以核磁共振成像所不能的方式表明损害的存在。该研究的主要作者IsakMichaëlsson说:"核磁共振扫描并不能总是提供关于细胞损伤程度的足够详细的信息。从长远来看,新的生物标志物可以弥补这一知识差距,并对脑瘤手术造成的损伤提供更准确和客观的评估。"研究人员关注的是研究神经退行性疾病(如阿尔茨海默病和其他痴呆症)的研究人员所熟知的生物标志物,以及脑外伤患者。他们测量的标志物是神经丝光(NfL)、胶质纤维酸性蛋白(GFAP)和陶氏蛋白。NfL是神经细胞(轴突)纤维损伤的标志物,已被确定为多发性硬化症的生物标志物。GFAP表明胶质细胞的损伤,即大脑的支持细胞,而tau显示神经细胞(神经元)的损害。修饰过的tau蛋白会聚集在一起形成纠结,这是痴呆症的一个标志。研究人员招募了34名预定进行手术切除胶质瘤的成年患者,胶质瘤是一种恶性肿瘤,起源于胶质细胞,主要发生在大脑中。在手术前一天、手术后立即以及手术后第1、3、5和10天测量NfL、GFAP和tau生物标志物。他们发现,术后第一天所有三种生物标志物的水平都有所增加,NfL继续上升,在第10天达到峰值。第一天GFAP、tau和NFL水平的增加与术后MRI扫描中看到的缺血脑组织的数量之间存在着关联。研究人员发现,术后出现新的神经功能障碍(不是由肿瘤引起的)的患者,其GFAP和NfL水平比没有新障碍的患者高。研究人员说,他们的研究结果表明,使用生物标志物可能是评估脑部手术造成的伤害的一种新方法。而且,他们说,这可能是一种识别需要康复治疗手术后出现的神经系统缺陷的病人的方法。Michaëlsson说:"也可以想象,这些标记物的高水平可能是损害的迹象,可能会在稍长的时间内对病人造成大脑疲劳或其他认知问题。如果是这样,这些标记物可以用来在早期阶段识别病人,以便他们得到正确的康复治疗。"该研究发表在《神经外科》杂志上。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1362683.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1362683.htm

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中大研究指「经尿道膀胱肿瘤整块切除术」较传统手术疗效佳中大医学院进行研究,首次证明「经尿道膀胱肿瘤整块切除术」较传统手术治疗,更有效减低膀胱癌复发机会,研究结果已于国际期刊《欧洲泌尿外科》发表。中大医学院就全港13间医院共350名膀胱癌病人,进行随机临床研究,结果显示接受「经尿道膀胱肿瘤整块切除术」(ERBT)的膀胱癌患者,手术后一年的复发率由传统治疗手术「经尿道膀胱肿瘤切除术」(TURBT)的38%,下降至29%。团队表示,膀胱癌是泌尿系统最常见的恶性肿瘤之一,其中约75%患者属于非肌肉入侵性膀胱癌,肿瘤大小不超过3厘米,这项研究证明有关切除术有助治疗3厘米或以下膀胱癌肿瘤。中大医学院外科学系泌尿外科组副教授张源津表示,传统手术未必能将肿瘤完整切除,残留的癌细胞有机会在膀胱内浮游,重新在膀胱壁植入生长,引致癌症复发,能否完全切除肿瘤取决于外科医生的经验。他期望未来一年会加强泌尿科医生就有关手术的培训,而手术难度不高,不少医生都很快学识。「经尿道膀胱肿瘤切除术」能将膀胱肿瘤整块切除,减低癌组织重新植入膀胱壁生长的风险,并且能通过显微镜细胞检查,对肿瘤边缘进行更精确的组织学评估。根据文献显示,经有关切除术将肿瘤完整切割的比率达到94%至99%。中大医学院外科学系泌尿科教授吴志辉表示,「经尿道膀胱肿瘤整块切除术」的手术全程用时需28分钟,较传统手术长6分钟,但可以减少约四成复发率,令患者可能做少一两次手术。2024-06-1215:01:44(1)

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