全球首例，上海专家实施内镜下 “超微创” 破胸膜肿瘤切除术

全球首例，上海专家实施内镜下“超微创”破胸膜肿瘤切除术在2024上海消化内镜学术大会上，复旦大学附属中山医院分享了一台全球首例内镜下“超微创”破胸膜肿瘤切除术，吸引了国内外专家广泛关注和讨论。4月13日，从复旦大学附属中山医院获悉，这台手术由该院内镜中心主任周平红教授操刀，医生通过食管隧道内镜进入胸腔，采用经黏膜下隧道内镜肿瘤切除术（STER）技术精准剥离肿物，同时保留患者食管功能。中山医院表示，它的成功实施，进一步打破了微创手术的禁忌，标志着该院在内镜微创切除领域的又一重大技术突破。（澎湃）

Schauta手术用于治疗宫颈癌的阴道根治性子宫切除术由Schauta在20世纪初首次描述。当时，由Wertheim首创的腹部根

Schauta手术用于治疗宫颈癌的阴道根治性子宫切除术由Schauta在20世纪初首次描述。当时，由Wertheim首创的腹部根治性子宫切除术（ARH）是标准手术，但手术死亡率很高。后来，Wertheim发现他的技术具有更好的肿瘤效果，这可能是因为他同时还切除了转移的盆腔淋巴结。因此，宫颈癌手术治疗的标准变成了"Wertheim手术"，其中包括完整的盆腔淋巴结切除术和ARH。......由于盆腔淋巴结切除术无法经阴道进行，Schauta手术几乎被遗忘。20世纪80年代腹腔镜技术的发展为治疗提供了其他选择。Dargent、Mathevet和Querleu在他们的著作中展示了腹腔镜淋巴结切除术的可行性，之后他们又描述了腹腔镜辅助阴道根治性子宫切除术（LAVRH），给Schauta手术带来了第二次生命。

人工智能模型改善了乳腺手术中癌症肿瘤的切除效果

人工智能模型改善了乳腺手术中癌症肿瘤的切除效果早期乳腺癌的首选治疗方法是保乳手术，即乳房部分切除术，并结合放疗。手术中必须切除所有癌变乳腺组织，以防止癌症复发。检查的方法是检查切除组织的外缘，确保不含癌细胞，即"阴性边缘"。对组织进行乳房X射线照相术（标本乳房X射线照相术）是确保阴性边缘的广泛手段，因为它可以在手术室内进行，并能提供即时反馈。然而，乳腺标本造影可能并不准确，如果后来发现癌细胞，就需要进一步手术切除更多组织。北卡罗来纳大学（UNC）医学院的研究人员开发了一种人工智能模型，可以实时预测乳腺癌手术中癌变组织是否已被完全切除。该研究的通讯作者之一克里斯塔琳-加拉格尔（KristalynGallagher）说："有些癌症你能感觉到，也能看到，但我们看不到可能存在于切除组织边缘的微小癌细胞。其他癌症则完全是微观的。这种人工智能工具可以让我们更准确地实时分析手术切除的肿瘤，并增加手术中切除所有癌细胞的机会。这将避免患者再次接受第二次或第三次手术。"为了向人工智能模型"传授"阴性和阳性边缘是什么样的，研究人员使用了切除术后立即拍摄的821张标本乳腺X光图像，并与病理学家的最终标本报告相匹配。超过一半（53%）的图像边缘呈阳性。他们还向模型提供了患者的人口统计学数据，如年龄、种族、肿瘤类型和肿瘤大小。用于教授人工智能模型的阴性和阳性标本乳腺X射线照相图像示例Chen等人/UNCHealth他们发现，人工智能模型的灵敏度为85%，特异度为45%，接收者工作特征曲线下面积(AUROC)为0.71。灵敏度衡量的是模型检测阳性实例的能力，而特异性衡量的是模型正确识别的真正阴性实例的比例。AUROC衡量模型的整体性能，提供一个介于0和1之间的值，其中0.5表示随机猜测，1表示完美性能。研究人员表示，与人类解读的准确性相比，人工智能模型的表现与人类不相上下，甚至更好。从这个角度来看，以前的研究发现，乳腺标本成像的灵敏度在20%到58%之间，AUROC在0.60到0.73之间。该研究的第一作者凯文-陈（KevinChen）说："思考人工智能模型如何利用计算机视觉支持医生和外科医生在手术室中的决策是一件有趣的事情。我们发现，人工智能模型在识别阳性边缘方面与人类不相上下，甚至略胜一筹"。该模型有助于识别乳腺密度较高患者的边缘。在乳房X光照片上，密度较高的乳腺组织和肿瘤都呈现为亮白色，因此很难区分健康组织和癌变组织。研究人员说，他们的人工智能模型可用于资源较少的医院，如专科外科医生、放射科医生或病理学家，以便在手术室做出快速、明智的决定。共同通讯作者肖恩-戈麦斯（ShawnGomez）说："这就像是为那些可能没有现成专业知识的医院提供了一层额外的支持。外科医生可以得到在成百上千张图像上训练出来的模型的支持，而不是做出最佳猜测，并能立即得到手术反馈，从而做出更明智的决定。"该人工智能模型还处于早期阶段，研究人员将继续用更多的乳腺X射线图像对其进行训练，以提高其辨别边缘的准确性。在应用于临床之前，该模型还需要进一步的研究验证。这项研究发表在《肿瘤外科年鉴》（AnnalsofSurgicalOncology）杂志上。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1386661.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1386661.htm

一位宫颈癌患者治疗后复发，盆腔转移，直肠、膀胱哪儿哪儿都有转移肿瘤。如积极治疗，需要一场复杂的盆腔廓清术，即尽可能切除所有盆腔内

一位宫颈癌患者治疗后复发，盆腔转移，直肠、膀胱哪儿哪儿都有转移肿瘤。如积极治疗，需要一场复杂的盆腔廓清术，即尽可能切除所有盆腔内转移灶。这个手术一般需要6～8小时，患者要在重症监护室里治疗1～2天或更长时间，术后需使用粪袋、尿袋生活。唯有这样才能为患者挣得约40%～60%的5年生存率，但也有大约50%再次复发的可能。面对这么大的手术，以及难以想象的术后生活，一些患者选择放弃，也有一些人铤而走险，大大延长了宝贵的生存期。而今天这位患者和家属显然还没想好，恐惧多于希望，但又不愿放弃。人的一生中，或许这是最难做的决定之一。从医学角度，还是希望患者搏一下，虽然不能把话说得太满，以免患者产生不切实际的期待，但也要充分说明生机的存在，而患者本身就是生机的一部分。因为医生的救治手段对于疾病的疗愈只能起到一半作用，另一半则是患者本人的求生欲望和信心。为了帮助患者及家属更好地了解术后生活，我们把一位经历过盆腔廓清术的患者及其丈夫请了过来，让两家本来毫不相干的人坐在一起，交流、分享。术后患者乐观地说着自己怎么从陌生到熟练地处理肚子上的造口，多么珍惜每一天的生活。纠结手术与否的患者起初痛哭流涕，慢慢地舒展了眉头，渐渐放松下来，最后决定手术。临别前，两位患者抱在一起拍了一张照片，相约术后再见。这一幕让人眼睛发酸，不禁泪目。作为医生，应对努力后也不能保证治愈的现实保持理性，同时也要对生命的顽强抱有信念。这位患者的手术排在下周，祝福她！

发光的肿瘤使外科医生在癌症手术中获得更高级别的精确度

发光的肿瘤使外科医生在癌症手术中获得更高级别的精确度伦敦大学学院Wellcome/EPSRC介入和外科科学中心（WEISS）的研究人员和大奥蒙德街医院（GOSH）的外科医生已经开发出一种技术，在手术中注入的化学物质像探针一样附着在癌细胞上。当它们附着时，它们通过荧光发亮，这也照亮了肿瘤。在该研究的小鼠模型中，它显示了正常手术中未被切除的部分肿瘤。该团队将这一技术的重点放在与神经母细胞瘤的斗争上，神经母细胞瘤是继脑瘤之后儿童中最常见的实体瘤癌症类型。传统的治疗方法包括通过手术切除恶性肿瘤，但周围的健康组织在此过程中很容易受到损害。团队负责人、大奥蒙德街医院(GreatOrmondStreetHospital)儿科外科顾问、伦敦大学学院副教授斯特凡诺-朱利亚尼博士说："手术切除神经母细胞瘤需要一种微妙的平衡。切除太少，肿瘤可能会重新生长，但切除太多，外科医生就有可能损坏周围的血管、神经和其他健康器官。这项技术有效地照亮了肿瘤，使外科医生能够以前所未有的精度切除它。我们希望能够尽快将这项创新技术转化为GOSH的临床实践，以使最多的癌症肿瘤患儿受益。"该团队使用了短波红外（SWIR）光，它是肉眼看不见的，但波长比可见光长，它可以穿透到组织深处，进行更详细的成像。WEISS的DaleWaterhouse博士说："这项工作表明，SWIR成像--一种首先用于材料检查的技术--可以提高外科医生的视野，超越人眼的能力，使肿瘤手术更加精确。"这项发展有望为患有神经母细胞瘤的儿童提供更好的手术效果，神经母细胞瘤占所有儿童癌症的10%，占儿童因癌症死亡的15%。大约三分之一的患者在确诊时，肿瘤已经扩散。该团队希望这项技术能够帮助定位所有存在的癌性肿瘤。GOSH的LauraPrivitera博士说："小儿肿瘤外科面临着对能够帮助术中可视化肿瘤的新型技术和设备的日益增长的需求。通过使用有针对性的荧光引导手术，我们展示了安全和具体划定肿瘤边缘的可能性，使其与周围健康组织区分开来。荧光引导手术是一项改变游戏规则的创新，将帮助外科医生获得更安全、更彻底的切除。"虽然临床试验的特点是小鼠模型，但该团队有信心在一年内将该技术推广到儿科手术中。该研究发表在《癌症研究》杂志上。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1350241.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1350241.htm