动手学深度学习

名称：动手学深度学习描述：面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书。含PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow和PaddlePaddle实现，被全球60多个国家400多所大学用于教学。链接：https://www.aliyundrive.com/s/1KzeK3oMQMK大小：26MB标签：#AI#BOOK#动手学深度学习来自：雷锋版权：频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

▎动手学深度学习第二版面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学#知识#学习#GitHub地址

▎动手学深度学习第二版面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学#知识#学习#GitHub地址：https://zh.d2l.ai/

PyTorch深度学习开发医学影像

名称：PyTorch深度学习开发医学影像描述：PyTorch是一个学习框架，它提供了各种工具和功能来构建、训练和部署深度学习模型。相比其他深度学习框架，例如TensorFlow，PyTorch更加易于使用和灵活。在PyTorch中，我们可以使用（tensor）对象来存储和操作数据。这些张量对象非常类似于NumPy数组，但是PyTorch的张量支持GPU加速和自动求导功能，这使得我们可以更快地进行运算和优化模型。除此之外，PyTorch还提供了一些内置的神经网络层和损失函数，以及预训练模型的接口。这些工具和功能使得我们可以轻松地构建和训练深度学习模型，而不需要从头开始编写所有的代码。建议先收藏保存，不定时失效。链接：https://pan.quark.cn/s/dfd050578c32大小：NG标签：#quark#学习#资源#课程#PyTorch频道：@yunpanshare群组：@yunpangroup

《动手学深度学习（PyTorch版）》

名称：《动手学深度学习（PyTorch版）》描述：《动手学深度学习（PyTorch版）》是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。链接：https://pan.quark.cn/s/6b5207a1c305大小：26M标签：#电子书#深度学习#动手学深度学习#quark频道：@yunpanshare群组：@yunpangroup

甜瓜: Python.深度学习与PyTorch入门实战教程

甜瓜:Name:Python.深度学习与PyTorch入门实战教程Size:4GB课程介绍亚洲排名第1的新加坡国立大学AI团队倾情打造，资深研究员龙龙老师主讲，帮助人工智能、深度学习初学者快速、深刻理解深度学习算法原理与实践。课程特色：1.通俗易懂，快速入门对深度学习算法追本溯源、循序渐进式讲解，学员不需要任何机器学习基础，只需要写过代码即可轻松上手。2.实用主导，简单高效使用新手最容易掌握的深度学习框架PyTorch实战，比起使用TensorFlow的课程难度降低了约50%，而且PyTorch是业界最灵活，最受好评的框架。3.案例为师，实战护航基于计算机视觉和NLP领域的经典数据集，从零开始结合PyTorch与深度学习算法完成多个案例实战。Link:#Python#PyTorch#深度学习#AliYun#求转存@gdsharing赞/踩：可点、改、取消，每日有次数限制#1stars:B站就有呀#-1DDelayK:Python#2甜瓜:网易云课堂收费的教程#3杨过:失效了