2023年值得关注的顶级Python库 || #Python

2023年值得关注的顶级Python库 || #Python 1.：一个简化大型语言模型(LLM)调用和嵌入调用的开源库，支持OpenAI格式，提供统一的输入输出格式，便于在不同模型间切换。 2.：一个简化Python应用部署的工具，允许开发者创建自安装包，支持跨操作系统，并且具有自更新功能。 3.：一个低代码Python库，专为数据科学家设计，用于构建交互式Web UI，无需掌握Web堆栈工具，支持机器学习产品的可视化。 4.：专为Apple Silicon设计的机器学习数组框架，提供NumPy风格的API，支持自动微分、向量化和计算图优化。 5.：一个全面的文本预处理工具包，能够处理多种格式的文档，如PDF、HTML和Word文档，提供清洗、格式化和信息提取功能。 6.和：一个开源MLOps框架，用于创建可移植的生产就绪机器学习管道，以及AutoMLOps服务，用于生成、配置和部署集成CI/CD的MLOps管线。 7.：OpenAI的Whisper模型的增强版本，提供更准确的时间戳和多说话人检测，以及更快的处理速度和更低的内存占用。 8.：一个框架，允许开发者使用多个agent进行对话协作，以解决任务，类似于软件工程团队的协作。 9.：一个用于指定结构和类型、验证和纠正大型语言模型输出的库，确保模型输出符合预期。 10.：一个用于处理时间序列数据的库，支持多变量时间序列、事件日志和跨源事件流。 这些库不仅展示了Python在AI领域的强大能力，也为开发者提供了更多样化的工具，以应对各种挑战。

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