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一款可利用ChatGPT总结arxiv论文的开源工具。该项目可根据用户关键词下载arxiv上的最新论文，利用ChatGPT3.5API强大的归纳能力，将其浓缩成固定格式，文字少且易读。作者为ChatPaper提供了一个Web图形界面，让用户可以选择在私有或公共环境中部设置ChatPaper，或在HuggingFace上在线体验该项目功能。#论文#工具

在 arxiv.org 链接前面加上“talk2”，可直接针对论文内容进行问答（需要自备OpenAI key）| github

在arxiv.org链接前面加上“talk2”，可直接针对论文内容进行问答（需要自备OpenAIkey）Talk2Arxiv是专为学术论文PDF构建的开源RAG（检索增强生成）系统，由talk2arxiv服务器提供支持特征PDF解析：利用GROBID从PDF中高效提取文本。分块算法：用于最佳文本分块的定制算法。按逻辑部分（简介、摘要、作者等）进行分块，并且还利用递归细分分块（块为512个字符，然后是256个字符，然后是128个字符......）文本嵌入：使用Cohere的EmbedV3模型进行准确的文本嵌入。矢量数据库集成：使用Pinecone来存储和查询嵌入。这也可以缓存研究论文，因此论文只需要嵌入一次。上下文相关性：采用重新排名过程来根据用户输入选择最相关的内容。