一款AI检测工具可轻易识别ChatGPT撰写的论文

一款AI检测工具可轻易识别ChatGPT撰写的论文该论文的合著者、美国堪萨斯大学的化学家HeatherDesaire指出，“大多数文本分析领域都想要推出一种真正通用的检测器，可以适用于任何东西”。但她表示她的团队正通过制作一种专注于特定类型论文的检测工具，旨在“追求准确性”。Desaire称，研究结果表明，开发人工智能（AI）检测器的努力可以通过定制软件来促进特定类型的论文写作，“如果你能快速而轻松地构建一项专门的工具，那么为不同的领域构建不同的工具就不是那么困难了。”从公布的数据来看，这种专门的检测器比市面上现有的两种人工智能检测器的性能都要好，可以帮助学术出版商识别出那些由人工智能文本生成器生成的论文。准确率惊人Desaire和她的同事在6月份首次描述了他们研发的ChatGPT探测器，当时他们将其应用于《科学》杂志上的Perspective文章。该团队使用人工智能检测器检查写作风格的20个特征，包括句子长度的变化、某些单词和标点符号的频率等，来确定文章是有人类科学家所作还是由ChatGPT所生成的。当时的研究结果表明，“你可以使用一小部分特征来获得高水平的准确性”。在最新的研究中，该团队将美国化学学会（ACS）出版的十本化学期刊的论文引言部分作为人工智能探测器的训练对象。研究人员将100篇已发表的人类撰写的引言作为比对材料，然后要求ChatGPT-3.5以ACS期刊的风格撰写200篇引言。其中100篇是研究人员向ChatGPT提供了论文标题后生成的，而另外100篇是研究人员向ChatGPT提供了论文摘要后生成的。研究结果显示，当把人类撰写的引言和和人工智能从同一期刊上生成的介绍进行测试时，该人工智能检测器能够100%识别出由ChatGPT-3.5编写的前100篇引言（基于论文标题生成的）；而对于后100篇ChatGPT-3.5生成的引言（基于论文摘要所生成的），检测的准确率略低，为98%。此外，该工具同样适用于ChatGPT-4编写的文本。相比之下，市场上的另两款人工智能检测器中，德国的ZeroGPT识别人工智能编写的介绍的准确率仅为35-65%，这取决于使用的ChatGPT版本以及介绍是由论文标题还是摘要生成的。而OpenAI自身的文本分类器工具也表现不佳——它能够识别人工智能编写的介绍，准确率约为10-55%。柏林应用科技大学研究学术剽窃的计算机科学家DeboraWeber-Wulff评价道，该篇论文的作者们所做的是一件“令人着迷的事情”。她表示，许多现有的工具试图通过搜索人工智能生成的文章的预测文本模式来确定作者的身份，而不是通过观察写作风格和文体的特征。Weber-Wulff称，“我从来没有想过在ChatGPT上使用文体计量学。”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1395143.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1395143.htm

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Glarity，一款免费开源的浏览器扩展，基于ChatGPT智能Ai工具，能够在Google搜索结果和YouTube视频旁边显示ChatGPT摘要，特别是YouTube的时候，非常好用，而且支持着中文，帮助用户快速提取总结YouTube视频重要信息，节省时间。目前除开支持Google搜索、YouTube，还支持雅虎日本、Githubproject、PubMed等等网站，非常不错。Google搜索/YouTube显示摘要总结工具官网：https://glarity.app/

Portal是一款跨平台工具，旨在将ChatGPT的能力整合到用户的工作流程中。

Portal是一款跨平台工具，旨在将ChatGPT的能力整合到用户的工作流程中。具体来说，他可以将任何选择的文本通过快捷键发送到ChatGPT，进行处理，然后返回到用户的剪切板，或者在光标处返回（实现打字机效果）。这意味着你可以在大部分没有接入ChatGPT能力的应用立即获得ChatGPT的加持。它实现了ChatGPTweb免费接入和API接入方式，让用户可以自由选择适合自己的接入方式。此外，Portal还支持上千种模板导入和创建，并且可以将这些模板绑定到快捷键中，使用户能够在日常工作中快速调用常用的话语。Portal还提供了对话管理功能和对话图谱，方便用户在深度学习时深入了解对话，轻松地穿梭于父子问题之间，并形成一个整体的理解。总的来说，Portal是一个功能强大的工具，能够帮助用户更好地利用ChatGPT的能力，并将其整合到自己的工作流程中。特性如下：1.免费接入（实验性功能）：用户可以通过ChatGPTweb免费使用，无需购买APIKey，支持API和ChatGPTweb连接方式，用户可以根据自己的需求选择适合自己的方式。2.自定义提示语模板：客户端支持自定义和导入上千种提示语模板，方便用户选择常用的提示语。3.快捷键绑定特定模板：通过配置快捷键，用户可以将选择的文字发送到特定的提示语模板，并返回到光标处或者复制到剪切板，让软件无缝嵌入到多种应用中。4.对话管理&对话图生成：支持多对话切换，方便用户管理多个对话。高亮文字右键创建对话连接，客户端可以生成对话图，可以在对话图中快速浏览，方便用户进行对话分析和管理。点击查看详细配置：#工具

一款开源免费平替 Perplexity AI 工具

一款开源免费平替PerplexityAI工具这是一款完全免费基于搜索的问答AI工具，可本地运行且无需GPU硬件支持，能很好确保隐私安全。只需输入问题，工具便会通过SearXNG进行多引擎搜索，并利用GPT-3.5处理搜索结果，总结并生成答案。主要特性：完全免费：无需支付任何费用或申请任何API密钥。本地化操作：不需GPU支持，任何电脑均可运行。保障隐私：所有操作均在本地执行，确保隐私安全。无需专门的大语言模型硬件：免GPU！支持免费的GPT-3.5API：无需API密钥即可使用。快速部署：支持DockerCompose，便捷部署。适配网络和移动端：无论是通过电脑还是移动设备，都能轻松访问。项目提供了docker-compose快速部署方式，并且是在熟悉的NextChat页面上使用，可快速上手。#工具#替代品

HuggingGPT：一个ChatGPT控制所有AI模型，自动帮人完成AI任务

HuggingGPT：一个ChatGPT控制所有AI模型，自动帮人完成AI任务HuggingFace+ChatGPT=HuggingGPT浙江大学与微软亚洲研究院的合作成果，HuggingGPT能帮你自动分析需要哪些AI模型，然后直接去调用HuggingFace上的相应模型，来帮你执行并完成。假定我们给出这样一个请求：请生成一个女孩正在看书的图片，她的姿势与example.jpg中的男孩相同。然后请用你的声音描述新图片。可以看到HuggingGPT是如何将它拆解为6个子任务，并分别选定模型执行得到最终结果的。()论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.17580项目链接：https://github.com/microsoft/JARVIS参考链接：https://twitter.com/DrJimFan/status/1642563455298473986

用ChatGPT半小时写成本科论文“反ChatGPT”束手无策？

用ChatGPT半小时写成本科论文“反ChatGPT”束手无策？根据国外Study.com网站在今年1月向1000名18岁以上学生发起的调查显示，48%的学生用ChatGPT完成小测验，53%的学生用ChatGPT写论文。ChatGPT在撰写格式论文、通过专业考试等领域的惊艳表现，让学生们欢呼雀跃的同时，也让高校、研究机构等率先担忧和警惕起来，“反ChatGPT”在学术圈率先成为一股新趋势。近日，香港大学向师生发出内部邮件，表明禁止在港大所有课堂、作业和评估中使用ChatGPT或其他AI工具。如教师怀疑学生使用ChatGPT或其他AI工具，可要求学生就其作业进行讨论、进行额外口试及考试等措施。上周，《暨南学报(哲学社会科学版)》、《天津师范大学学报(基础教育版)》发布声明，提出暂不接受任何大型语言模型工具(例如：ChatGPT)单独或联合署名的文章。在美国和欧洲，更多高校和学术期刊等对ChatGPT的封杀通知出得更早一些。但是，单纯提出“封杀ChatGPT”就能杜绝论文抄袭和剽窃了吗？此前大热的“AI换脸”应用曾催生出一批“反AI换脸”的鉴别工具。现在，鉴别是否ChatGPT生成的论文，是否有可行的方法呢？聚焦在针对合成音视频的鉴别技术研发的瑞莱智慧（RealAI），其副总裁唐家渝向TechWeb表示，目前鉴别ChatGPT生成物的难点在于，机器与人类撰写的文本差异性特征较少，机器合成文本的结果无论从结构和语义角度都能较好地遵循人类书写的规则，同时一个真人说话的方式也可能是多变的、结构有误的，因此很难单纯从文本本身就鉴别出是否由ChatGPT生成。目前，RealAI针对合成文本的鉴别能力已在建设中，近期会有demo推出。数字水印用来“反ChatGPT”是一厢情愿在“反ChatGPT”的技术流中，数字水印技术一度被热炒。但是数字水印真能用来反ChatGPT吗？数字水印是一种可以用于保护文本、图像、音频和视频等数字内容不受未经授权的复制和分发的技术。数字水印可以将一些隐蔽的标识信息嵌入到数字内容中，这些标识信息通常不会对数字内容本身造成影响，但可以帮助鉴别数字内容的真实来源和版权信息。人们对用数字水印反ChatGPT有两种想象。一种是，对ChatGPT生成的内容打上数字水印，以标明这些内容是ChatGPT所写，实现反ChatGPT。但这需要ChatGPT等AI内容生成公司的配合，也就是他们愿意这么做。ChatGPT的开发商OpenAI此前曾表示在考虑通过对AI系统生成的内容加水印的方法来辅助辨别文本是否出自AI。不过截止目前并没有看到OpenAI采取该项行动。就算AI内容生成企业愿意在生成的内容中加入数字水印，但在相关行业专家看来，数字水印只是一个技术手段，不能解决所有的抄袭问题。有些人可能会使用各种方法来删除数字水印，或者通过改变一些单词或句子的顺序来规避数字水印的检测。AI生成内容通常是基于大量的训练数据和模型参数生成的。用数字水印反ChatGPT的另一种想象是，把内容打上数字水印标明版权身份，避免被ChatGPT等AI模型用于训练，从而防止被模仿和抄袭。但是这种想法多少有点一厢情愿。数字水印并不能完全保证内容不会被用于训练模型。一些不法分子可能会使用各种技术手段来尝试删除数字水印，或者通过对文章进行修改来绕过数字水印的检测。此外，一些不道德的人也可能会无视数字水印，盗用版权内容作为训练数据。“反ChatGPT”这些“神器”或可一用目前用于检测文章是否由AI生成的工具全球有几款，包括：OpenAIGPT-3Playground：由OpenAI开发的一个在线应用程序，用于测试和探索人工智能语言模型GPT-3的功能。在这个应用程序中，可以输入一些文本，并由GPT-3模型自动生成下一句话或者完整的文章。这个应用程序也可以用来测试一篇文章是否是由GPT-3等语言模型生成的。Grover：由AllenInstituteforArtificialIntelligence开发的一个用于检测虚假新闻和伪造的文章的工具。Grover可以分析一篇文章的语言风格和结构，并尝试区分由人类和人工智能生成的文章。这个工具还可以识别一些常见的伪造手段和技巧。AI21Writer’sStudio：AI21Labs开发的一个在线写作工具，可以为用户提供自动建议和编辑服务，帮助他们写出更加流畅和准确的文章。这个工具也可以用于检测一篇文章是否是由人工智能生成的。Botometer：由IndianaUniversity和UniversityofSouthernCalifornia联合开发的一个Twitter机器人检测工具。Botometer可以分析一个Twitter账号的活动和行为，判断其是否是由一个真实的用户或者一个自动化机器人管理的。上述这些工具都可以用于检测一篇文章或论文是否由人工智能生成的，但是需要注意的是，它们都不是百分之百准确的。因此，在评估一篇文章或论文是否AI所写时，最好结合多种方法和技巧，进行综合分析和判断。以ChatGPT为例，唐家渝向TechWeb提到，“辩别“ChatGPT”生成物一是利用好查重机制和技术，防止ChatGPT通过改写、总结等方式生成学术文章；二是从内容本身来说，ChatGPT目前还不能完全保证学术文章的逻辑严谨、主题一致，可以从语义层面加以辨别。”另外，从B站up主分享的ChatGPT写出的本科论文的情况来看，检查文章的来源和背景，如果这篇论文来自一个未知或者不可信的来源，就需要更加谨慎地对它进行评估了。关于ChatGPT可能引发的论文抄袭现象，前新东方在线COO潘欣则认为“这种担忧基本不需要。”“没有ChatGPT 的时候就没有抄论文、抄作业的了吗？可以信一点就行了，能用技术导致出现的问题，一定可以靠技术+行政手段解决掉。”在学生党看来，用ChatGPT写论文，里面数据，论据甚至引用的文献都是瞎编的，建议让ChatGPT做些辅助工作就好，比如给论文大纲或大致方向的建议等。也有学生认为需要自律，“反ChatGPT软件陆续上线，算法只会越来越完善，就算现在蒙混过关过关，但被查出来只是时间问题。”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1345709.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1345709.htm