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我用GPT-4帮忙写了一个Midjourney增强插件，下面是插件的使用方式介绍、我总结的GPT-4使用技巧以及产品实现的具体过程，还有如何用AI工具帮助宣传产品。详细的过程可以去这里查看：https://mp.weixin.qq.com/s/A3qKAYjO6JJmfoDEOtjdPg插件已经开源在这里下载：https://github.com/op7418/Mijourney-enhanced插件介绍：像我这种英语不好的人使用Midjourney的时候一个很痛的痛点就是提示词的翻译，使用正常的翻译工具要不只能一个词一个词翻译，要不就只能整段翻译。所以就有了这个插件，主要功能是按照提示词作者原有的语义分割自动翻译提示词的部分，同时可以快速复制原有提示词。总结的GPT-4编码技巧信息输入：-提前自己梳理需求内容和目标，最好在别的地方先写好在粘贴进去。像平时写PRD那样，不要偷懒，你偷懒他就会教你做人，特别是复杂任务。-按照正常的软件开发角色的和流程给他设定角色，不同角色需要做的事情开多个聊天窗口做，比如先让它输出整体架构再去另一个聊天里输出具体代码，甚至前端和后端分开，每个模块分开输出。-详细的描述需求包括需求的背景，你希望实现的方式涉及到了哪些外部软件的联动，各个内容之间交互方式是什么样的。期望它输出的结果：包含的内容和要求，主要是明确需要他产出的内容。-你对内容的要求：明确一些具体的要求包括解释每一个方案选择的具体原因和相关文档、代码结构、每个关键的代码结构都要加上注释等。优化调整：-如果在沟通过程中频繁出现问题可以采取以下方式：-一次只实现一个模块或者一个功能渐进式的推进项目，降低问题的复杂程度；-当输出结果频繁出现问题的时候重新审视你自己给出的信息，包括是否存在描述的不够全面或者有歧义；-可以从其他渠道获取一些信息，比如要求GPT给你一些官方文档的地址去查看；-如果遇到了GPT记忆的内容出现问题你需要重新完整的将现在的内容跟他同步一次。实现过程开始我只是粗略的跟他说了一下需求。它就输出了具体需要做的步骤和具体代码，包括追问你的需求细节，查看开发文档的建议，以及项目文件结构，每个文件的具体代码。按照他的指导创建了文件夹、文件和需要的图标，并将代码粘贴了进去。我按照他给的方式开始在浏览器上运行插件开始调试果不其然开始报错了，开始不断的沟通修复问题。

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GPT类产品（不包括GPT-4）使用小结：1.查资料的话，不要用GPT，而且是不要用任何一款GPT（GPT-4测试有限，但有限次测试的结果表示：并不乐观）。因为我已经多次发现每一款GPT类的产品给我的资料均存在胡诌了。从瞎编参考资料，到生造科学家，再到历史年份大乱斗，直指科幻当科研，都有。我有这闲工夫一个个去核查，还不如一开始就老老实实用谷歌（百度的准确率都比GPT高……）。2.涉及具体计算的，你不会用计算器啊……3.写代码是可以，大部分情况下也能满足需求（稍微改改还是需要的），极少情况下会放飞自我（猜测是stackoverflow的训练数据远多于quora导致的能力偏差）。4.模糊搜索，也就是你只知道一个大概，但不知道用谷歌的话关键词要怎么写的，可以用GPT产品，其中推荐有联网能力的NewBing和Phind.com，升级后的Perplexity也不错（还能细分是搜索引擎、各式百科、学术网站还是新闻报道，等等），其它要看情况了，反正原生ChatGPT和Claude这方面其实都有短板，毕竟有些东西不是21年前的，它们学习不到，又不知道自己学习不到，就开始满嘴跑火车了……5.翻译的效果不错，但如果里面有知识性内容的话，长个心眼，多次发现GPT类产品在这些翻译上放飞机了，不要过于轻信它们了。此外，有时不知为何，在翻译书名或人名时，GPT似乎觉得这本书或这个人叫这个名字不合适，于是在一个非常奇妙的范围里为对方改了名……大家自己看着办吧。6.润色文章，和翻译的情况相同。7.扩写文章，无论是GPT还是Claude，也无论具体是哪个平台，都会扩写出一些你没想到的东西，然后到底能不能用、要不要用嘛……随缘。8.概述文章，这个要看平台。比如ChatGPT在不适用plugin的素体状态下，因为不能联网去获取目标文章，所以基本是根据url名在瞎猜……同样的，Claude也是这么干的。对于有些文章，看url是可以瞎猜出内容的，然后GPT会把瞎猜的内容写得有板有眼，很唬人，你如果不自己检查一遍就吃暗亏了。但有些平台是具备联网获取内容的能力的，比如NewBing，那这个就比较靠谱了。ChatPDF和ChatDoc都可以分析上传上去的文章，准确性就更靠谱了。但如果一篇文章中存在大量引用外部知识的内容，那你又要小心了，就我自己的经验，即便是NewBing，也无法对于页面中的外援信息做出二次联网搜索，此时它完全是靠自己的“知识库”在回答，那么就再次会遇到GPT给你放卫星的窘境。9.闲扯，那ChatGPT绝对好用。10.帮你开脑洞，各类GPT各有千秋，看你想要开什么脑洞了。目前的使用经验大致就是如此了。

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GPT-4最强对手Claude2震撼发布废话不多说，先奉上网页版体验地址：https://claude.ai/chats一、完全免费！我们可以用中文和Claude 2对话，而且完全免费只要用自然语言，就可以让Claude 2帮你完成很多任务。多位用户表示，与Claude 2 交流非常顺畅，这个AI能清晰解释自己的思考过程，很少产生有害输出，而且有更长的记忆。二、更长文本：Claude 2最高支持10万tokens的输入和4000个tokens的输出这次Claude 2的一个大升级，就是输入和输出长度的增加。在每个prompt最多可以包含100k的token，这意味着：Claude 2可以一次读取几百页的技术文档，甚至一整本书！并且，它的输出也更长了。现在，Claude 2可以写长达几千个token的备忘录、信函、故事。你可以上传PDF之类的文档，然后基于PDF进行对话，上下文的长度，比GPT要大。比如，现在有一篇关于生成式AI的行业报告，你可以对Claude 2说：请你给我解释一下这篇报告的重要结论。这个功能相对于ChatGPT来讲是一个很大的突破三、更强逻辑：Claude2不仅可以写代码，还会对代码进行解释可以看到，Claude 2的中文还是很溜的，不仅分析了代码，而且还介绍了算法的复杂度。也可以给Claude 2一段代码，让它进行分析，也可以做到很好。四、更新数据：Claude 2使用2023年初的新数据训练模型Claude 2使用2023年初的新数据训练模型，这一点是相比ChatGPT的一个非常大的优势。尽管现在付费的GPT-4支持使用插件的方式来进行访问新数据，但是目前插件并不具备完善的稳定性。因此Claude 2模型的数据更新，对2023年之前发生的重要事情与内容应该都是知道的。尽管ClaudeAI不支持插件，但是官方说，它是支持与搜索工具连接的，包括网络和数据库等，同时，也可以直接将文档发给Claude来分析。五、更高安全性此前据说，Anthropic的创始人们就是和OpenAI在大模型的安全性上理念不一致，才集体出走，创立了Anthropic。Claude 2也一直在不停迭代，安全性和无害性大大提高，产生冒犯性或危险性的输出的可能性大大降低。据专业人士评估，与Claude 1.3相比，Claude 2在无害回应方面的表现提高了2倍。Anthropic采用了被他们称为Constitute AI的技术框架来实现对于语言模型的无害化处理。在Anthropic官方发布的论文中，花了很大篇幅对安全性的改进进行了展示。可以不夸张地说，Claude 2可能是现在市面上最安全的大模型了。论文地址：https://arxiv.org/abs/2212.08073不论是国内还是国外，大模型的发展真是令人惊叹。Claude真的是一款值得追捧的大模型，大家都可以赶紧试用起来了。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1370469.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1370469.htm

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