【关于最近很火的AUTO-GPT分享】

【关于最近很火的AUTO-GPT分享】功能:给ChatGPT一个目标,让他自己分解成多个步骤,自动执行并完成。网址:https://github.com/Torantulino/Auto-GPT测试任务:收集苹果手机型号和价格结果:成功输出文件,但是只有iphone14的价格。程序没跑完,最后报错退出了。优点:1.可以让他输出到一个文件里2.能选择按步骤执行或自动执行。缺点:1.本地部署有点麻烦2.任务输入中文会有报错(也能强行使用,最好用英文)3.需要用apikey(费钱)4.需要人为输入步骤,有点不智能类AUTO网页产品一、AgentGPT网址:https://agentgpt.reworkd.ai/测试任务:收集苹果手机各种型号和价格结果:正常输出了想要的结果优点:1.自动化程度高,只要输入一个目标就行,全程自动缺点:1.无法控制步骤2.发散性太强,结果出来了,还在不停工作3.要使用APIKEY(费钱)二、cognosys网址:https://www.cognosys.ai/测试任务:收集苹果手机各种型号和价格结果:正常输出了想要的结果优点:1.现在免费,不需要APIKEY2.过程迅速,不拖沓缺点:1.需要自定义步骤三、godmode网址:https://godmode.space/测试任务:收集苹果手机各种型号和价格结果:步骤实在太长,没有完成优点:1.每次步骤前可以审核和反馈2.现在免费,不需要APIKEY缺点:1.每次都要审核步骤,太麻烦了2.发散性太强,还自己写代码爬数据

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AI进化小合集Auto-GPT

AI进化小合集Auto-GPT最前沿的AI应用,给AI一个目标,让它自己分析、规划、上网、写代码,直到完成目标。非常神奇非常科幻的项目。介绍:https://mp.weixin.qq.com/s/bV1tPc7hNn2z06YOpzyanw当然,百看不如一试AgentGPT-AI规划,执行任务eg:让它列出过去24小时内所有的谈过AI这关键词的推文。Then它给自己设置了任务:①找到符合要求的推文②判断哪些推文更相关它自己拆解:1.做一个算法来识别2.微调一个Bert模型3.找到微调模型的数据集4.开始从网上找数据开发者利用AI创造出能自我修复的程序——为什么不让AI来帮助你完成找出bug工作?开发者BioBootloade创造出能帮Python程序自我修复d程序Wolverine.带有演示视频的写道。“即使你有很多错误,它也会反复重新运行,直到一切都修复。发布在上———关于我的一点思考可以看来自:雷锋频道:@kejiqu群组:@kejiquchat投稿:@kejiqubot

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如果你根本没听说这周最火热的auto-GPT,你不会焦虑。如果你已经玩熟了auto-GPT,你也不会焦虑。如果你刚开始玩auto-GPT但又没玩明白,你就会焦虑af,像我一样。这一天天太尼玛累了。(Auto-GPT是一个基于GPT的agent,可以根据思考结果进行各种操作,比如上网、使用第三方工具、直接操作你的电脑,然后再根据使用工具的结果进一步思考,实现了一个「行动-观察行动结果-思考-决定下一步行动」的自我循环。比如我让它给我解释LangChain怎么用。如果是传统GPT,它只能根据它记忆来回答。因为LangChain太新了,所以它不知道。如果是GPT加插件,它可以调用搜索引擎来回答,好一点,但也就类似于Bing/Bard的结果。而auto-GPT会执行以下操作(这一系列步骤都是它自己串起来的,不需要人类介入):-首先试着直接去LangChain官网爬信息。-被官网拒绝了,可能因为有屏蔽。-发现失败了之后想了想,说要不Google一下?-Google出了很多结果。-读了半天这些结果,说「现在我们已经搜集了不少有用的信息了,接下来让我们安装它玩一下」-然后就开始动手在我的电脑上安装LangChain……我坐在屏幕前看着这一切自动在我眼前发生,心想,我要是有它这个行动力,三个PhD都念完了。

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分享一个GPT使用的通用基操,如果已经会了的朋友可以略过。起因是解答朋友困惑的时候发现一些我以为的基础使用技巧其实并未普及。usecase是:当我们想要让GPT做一件事,但不知道如何prompt。以:让GPT为我们创建表格为例。操作步骤很简单:1.告诉ta,你想让ta完成一个什么任务,问如果要完成的符合你的预期(预期可以自己填)ta需要你给出些什么。2.得到ta的答案后让他给一个实际案例,并从给出的案例反问这个案例需要的prompt是什么3.如果这种prompt让你不满意你可以继续给他提要求,你告诉他你不满意在哪里,并继续问他有没有别的方法。图片为上述方法的实操案例图,图1-4为原图,阅读顺序也是1-4,图5-7是谷歌翻译后的网页内,阅读顺序为5-7。(英文非必需)该方法不止适用于表格。好处是:1.减少探索时走弯路的时间2.可能对减少不必要的知识付费有帮助3.该方法不止适用于和AI的交流

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“目前最权威的GPTPrompt提示指南”OpenAI官方GPTPrompt指南来了!!!我觉得只要认真看这个用心琢磨体悟,就能打败很多人成为ChatGPT高手。[呲牙]一份无价之宝,一个能帮你快速学会如何更精确使用GPT的武功秘籍。图片方便手机阅读,原文链接放在最后。OpenAI提出了六种策略来提高ChatGPT的输出准确性1.写清楚说明2.提供参考文本3.将复杂任务拆分为更简单的子任务4.给GPT时间“思考”5.使用外部工具6.系统地测试更改附上链接:https://platform.openai.com/docs/guides/gpt-best-practices/six-strategies-for-getting-better-results

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为了规范GPT的答案,尽可能实现她的潜力。我觉得可以这样:1.先要求GPT不要回答,向她说明自己想要解决什么样的问题,以及为了得到启发,自己打算怎样设计语境。2.让GPT”列出自己的任务清单“,检验她是否理解了自己收到的任务。3.根据改写答案调整提示词,让GPT回答。期间可能会发现新的问题,这时把问题记录下来,递归地按照以上步骤开启新的对话就行。一次对话应该会得到不少收获,只是需要画个思维导图解放一下大脑。。。以下做的是第二步的工作(检验输入效率)“作为提示词工程师,你觉得上一条提示词的表述如何?我是否清晰地表达了自己的想要解决的问题和预期?请对上一条提示词给出你的见解,包括三个亮点分析和三个方向上的改写建议。并以你的见解为基础,改写上一条提示词。最后请你针对该提示词所面向的问题,指出如何提高当前提示词设计的可执行性,并列举出对于该问题,我可提供的有效背景信息。如果你不知道怎么回答,请按照以下模版进行写作。‘#见解【回答】-亮点1.【子答案】2.【子答案】3.【子答案】-建议1.【子答案】2.【子答案】3.【子答案】#改写【写作】#优化【提示】’注意,在以上模版中,【】所包括的内容均为可替换的文本,请你参考以下文本以执行相应的任务。【回答】:对整个提示词进行宏观地回答。【子答案】:根据母节点的语义执行任务。【写作】:根据主要任务,开始改写提示词。【提示】:根据改写结果本质提供优化建议。”最近的体悟是,英文GPT的表现一般要比中文版本更加优秀,更加不着AI痕迹。现在把整个思路理完,又要翻译英语版本的提示词,泪。

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