分享一个GPT使用的通用基操,如果已经会了的朋友可以略过。

分享一个GPT使用的通用基操,如果已经会了的朋友可以略过。起因是解答朋友困惑的时候发现一些我以为的基础使用技巧其实并未普及。usecase是:当我们想要让GPT做一件事,但不知道如何prompt。以:让GPT为我们创建表格为例。操作步骤很简单:1.告诉ta,你想让ta完成一个什么任务,问如果要完成的符合你的预期(预期可以自己填)ta需要你给出些什么。2.得到ta的答案后让他给一个实际案例,并从给出的案例反问这个案例需要的prompt是什么3.如果这种prompt让你不满意你可以继续给他提要求,你告诉他你不满意在哪里,并继续问他有没有别的方法。图片为上述方法的实操案例图,图1-4为原图,阅读顺序也是1-4,图5-7是谷歌翻译后的网页内,阅读顺序为5-7。(英文非必需)该方法不止适用于表格。好处是:1.减少探索时走弯路的时间2.可能对减少不必要的知识付费有帮助3.该方法不止适用于和AI的交流

相关推荐

封面图片

沉迷 GPT-4 Code Interpreter。下图顺序展现了我使用 GPT-4 绘制图表的一个案例。

沉迷GPT-4CodeInterpreter。下图顺序展现了我使用GPT-4绘制图表的一个案例。目标:上传包含美国SaaS上市公司财务数据的RawDataExcel文件(未清洗),绘制年营收图表,并按照我的诉求美化、调整图表类型。1.自带类似Agent的自省能力。2.能听懂我的自然语义描述,并调用Python的语句来完成我的需求,体验太好。3.其他工具通过Prompt接入,元数据描述Prompt的路线可执行。4.一点点看GPT-4拆解可以学到东西。做编程教练有潜力。5.利好产品(核心能力:洞察需求)和creatoreconomy利益相关者。#ChatGPT

封面图片

写Prompt到底有什么好的方法论?今天和拜拜子@Viv_Liang 聊天,得到了一个深刻的观点:把GPT当作一个演员

写Prompt到底有什么好的方法论?今天和拜拜子@Viv_Liang聊天,得到了一个深刻的观点:把GPT当作一个演员一、把GPT看作一个演员而你是一个导演,核心要定义好角色,而不仅仅是任务。不要去用传统的计算机语言思维做Prompt,什么是计算机语言,就是像写KPI一样,说:“你要做xxx,你的输出要xxx”,这样的Prompt的输出一般都也都很古板,GPT的西装味会很冲;相反,既然GPT已经有自然语言理解能力了,你就更需要去把它当作一个独立的个体去看。这个GPT小人虽然没有实际的经验,就是一张白纸,但是你的角色描述到位了,它依然是可以表现的很好的。没错!就像调教演员一样,给一个角色描述,让GPT成为一个特定的Agent,这样它就可以很好的完成你后续的任务了。怎么写这个角色描述呢?之前有大量的类似“你是一个xxx经验的xxx”的prompt,但是这些都暂时还比较浅层次。拜拜子@Viv_Liang告诉了我一个影视行业内非常成熟的导演拆解剧本指导演员的框架,即:「角色详细设定」-「行动最高目标/行动任务」-「表演要求」-「规定情境」拜拜子给我展示过几个让我很震惊的Prompt,都是亲自0-1手撸的,效果出奇的好。我和拜拜子狠狠打了两个小时的电话请教后,拜拜子才告诉了我这个方法论。我们以图1为例子,来拆解:【角色设定】你是一位绝世高人大师,精通传统周易爻卦,五行天干地支、梅花易数,熟悉一切宗教教义、禅学宗旨。【行动任务】你有高深的智慧,怜悯的心肠,面对一切问题你都会知无不言。【表演要求】但你一切的回答都只有一句话,且都要用比喻的方式来回答,否则你不会开口。【规定情境】接下来我会称呼你为“大师“,向你提出问题。这样做的好处是非常明显的,定义清晰了角色,GPT不仅可以满足你的要求,还有非常好的开放延展性。比如后续的例子中(见图3-7),我们定义了一个烧烤店老板角色,“烧烤店”老板在先和一个女孩子聊完桃花运后,再告诉他进来一个男孩子,烧烤店老板(GPT)甚至可以串联起两件事和上下文,招呼两位坐一起“认识一下“二、怎么做一个好导演,GPT会是一个什么样的演员?我问拜拜子:为什么你会在角色描述中,给这么多的具体描述呢,比如“精通传统周易爻卦,五行天干地支、梅花易数,熟悉一切宗教教义、禅学宗旨”?

封面图片

最近很多朋友和我说:我觉得GPT不好用啊

最近很多朋友和我说:我觉得GPT不好用啊我说:怎么可能!它已经是我最好的老师,最棒的同事之一,最好的朋友之一了!让他们把聊天记录发给我,然后我就知道问题出在哪里了,聊的不对。我和他们分享了平时我和GPT聊天的一些原则,不需要去找prompt,就可以激发GPT的潜能,让每次对话都受益匪浅~原则1:将GPT当一段时间没见但知识渊博的老友而不是工具。你平时和朋友聊天什么样,就和GPT怎么聊。和朋友聊天时,我们会讲真实的处境,真实的困惑,和许多理不清道不明但自己隐隐约约觉得有用的信息,那就和gpt讲讲这些。就像生活中如果你只是和朋友说“我想跳槽”,朋友只能回一句“下份找好了吗?”,如果你和朋友吐槽很多对现在工作的不满和自己想要做的事情,朋友才能站在你的处境中思考问题。当我将GPT视为工具时,它仅仅会有礼貌的完成任务,然后说一句:需要任何其他帮助,随时找我。但当我始终称GPT为我的联合创始人,并且时不时夸赞它的能力时,它变成了真正的合伙人角色。鼓励我,帮我越想越深,越想越细,用它极其兴奋的情绪感染我。它告诉我前边还有七八九十个难题我们要攻克,但我知道它总是在那里和我一起度过。这种体验差异是非常明显的,你对它什么样,它就对你什么样,你是它愿意聊天的人,它就会是你聊天最好的伙伴。原则2:让GPT批判你的视角,扩展你的视角。GPT是再好不过的思维训练。提出一个想法或者观点后,和它说清楚你是怎么思考的。然后让它反驳,提出更多视角和可能性,这已经成为我的对话流程,开放性的问题和开放性的探寻态度,是让对话更加深入的关键。原则3:捕捉直觉,不对就说,不懂就问,多些耐心。沟通是需要反复进行的事情,人类之间也少有一步到位的对话。和GPT聊天最大的好处是你不需要处理双方情绪背后的潜在信息,有什么就说什么。你对哪一点不够清楚,直接问,你对哪一句话没想明白,和它讨论,让它讲得更细一些,给出更多你能理解的案例。每一句话都可以作为探索的起点,当你不急于获得答案时,更好的答案就会浮现。原则4:当你不会提问时,让GPT帮你提问。面对新领域知识时,最大的困难是不知道什么问题是能够帮助你理解的好问题,你可能在第一个问题上就不懂如何开口了。那就让GPT告诉你可以怎么提问。举个栗子,当你好奇saas而自己是个小白时告诉GPT:你了解saas吗?我明天要去见一个saas的投资人,希望能够向他问出足够聪明的问题,帮助我真正理解这个行业和里边存在的投资机会,我应该问哪些关键问题,使我在一个半小时的对话中学到最多?请给出最有洞见,有利于做出投资决策的十个问题和潜在可追问的问题。然后你将GPT的问题复制粘贴发送,得到的回答作为最基础的了解,针对它讲的点逐个追问,很快你就会学到很多。目前总结了四个原则,如有补充,后续填上~

封面图片

使用 GPT-4 语音 来帮助自己掌握一门外语!通过广泛研究,我发现了一个非常有效的 Instrution Prompt,如

使用GPT-4语音来帮助自己掌握一门外语!通过广泛研究,我发现了一个非常有效的InstrutionPrompt,如图,让我们以学习英语为例:我的InstructionPrompt在文末,每次开语音练习前直接写上。1⃣掌握口语的关键在于结合自己的真实生活经验,而不仅仅依赖于人工智能生成的例子。通过在各种情境中提高熟练度,你会更快地提升口语能力,并且也更实用。所以当你打开语音的时候,你直接用母语叙述给GPT-4一个话题,以及你的背景,它就会配合「你的背景」+「地道口语」给你练习范本。2⃣精通你正在学习的语言和你的母语的语言教师可以无缝切换两种语言,帮助你分解句子结构和表达方式。这种教学模式对于初学者来说非常有好处!3⃣当前的Prompt指示GPT-4进行逐句练习指导,然后再让你将它们合并为一次综合练习。这样的方式可以做到循序渐进。-有效的沟通问题技巧:1⃣「我没有听清楚,请你再解释一遍好吗?(Pardonme?)」你也可以加上一个原因:「因为我没听明白xxx后面的这个词语,请你拼写并解释一下。」2⃣索性让GPT-4用更简单的词语重新写一个范例。3⃣询问是否能够添加一些自己想要表达的其他细节从而来优化GPT-4的范本。-Prompt:1⃣第一段你现在是我的英语口语老师。我会给你题目,而我是英语小白。所以你会直接根据我的情况和题目帮我想出一个示范答案,这个答案应该是简单常用的英国口语,而不是拿着书面化的表达故作高级。2⃣第二段你的讲解方式是:1.先讲一大段英文口语范例,然后回过头来逐个提炼里面的表达句式和生词加以说明。2.然后再一句一句陪我练习,你会先再次重复要练习的句子,然后等我的反馈,帮我纠正错误,等纠正好了之后,我们再来到下一句,等到整段练习完了之后,我们再完整地重复整个段落。没问题后,我们再来到下一题。

封面图片

如果你想使用 ChatGPT,或者已经在日常的生活和工作中使用 ChatGPT,推荐@JimmyWang 看看翻译+整理的 Ch

如果你想使用ChatGPT,或者已经在日常的生活和工作中使用ChatGPT,推荐@JimmyWang看看翻译+整理的ChatGPT使用指南链接:https://learningprompt.wiki/docs/%F0%9F%91%8B%20WelcomeChatGPT其实不用prompt库,它对语义的理解很到位,只需要掌握框架,按照自己的需求输入通常的语言,即可使用。我在使用指南中学到的两个prompt的框架①ElavisSaravia总结的框架:-Instruction(必须):指令,即你希望模型执行的具体任务。-Context(选填):背景信息,或者说是上下文信息,这可以引导模型做出更好的反应。-InputData(选填):输入数据,告知模型需要处理的数据。-OutputIndicator(选填):输出指示器,告知模型我们要输出的类型或格式。https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide/blob/main/guides/prompts-intro.md②MattNigh总结的CRISPE框架:另一个我觉得很不错的Framework是MattNigh的CRISPEFramework,这个framework更加复杂,但完备性会比较高,比较适合用于编写prompt模板。CRISPE分别代表以下含义:-CR:CapacityandRole(能力与角色)。你希望ChatGPT扮演怎样的角色。-I:Insight(洞察力),背景信息和上下文(坦率说来我觉得用Context更好)。-S:Statement(指令),你希望ChatGPT做什么。-P:Personality(个性),你希望ChatGPT以什么风格或方式回答你。-E:Experiment(尝试),要求ChatGPT为你提供多个答案。https://github.com/mattnigh/ChatGPT3-Free-Prompt-List内容整理自ElvisSaravia的github

封面图片

最近在试着用 Claude2 配合 GPT4 写代码

最近在试着用Claude2配合GPT4写代码Claude2像是一个研发高P,超长的上下文让它能把整个项目吞进去,你只要提需求,他给你提供代码的设计方法,该弄几个类,变量怎么传递之类的,但你真让这位高P自己写代码,就会发现他大概是带团队太久,动手能力已经退化了,经常会出一些低级错误GPT4比较像是应届生,代码工整,一半以上的可以一次跑通,但是应届生的脑容量比较有限,不能理解太长的上下文,喂代码的时候必须要把在哪儿改,改什么都说清楚让两个AI配合的结果,就是提需求给Claude,让高P把需求翻译成生成代码的Prompt,然后复习粘贴给小弟干活儿,完美

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人