对话「妙鸭」产品负责人：AIGC 的产品第一天不收钱，就可能收不到钱

一些摘录：1.妙鸭是阿里大文娱孵化的内部项目。2.媒体访谈主要透露了：妙鸭为什么选择写实人像，产品诞生的历程，数据隐私争议，以及走红的原因3.但并未透露产品背后的技术、用户规模、团队构成和未来商业化思路等问题关于产品诞生历程：1⃣2月初组建内部群2⃣用1个月的时间讨论出了「写实人像」这个方向3⃣又用3个月的时间打磨出了「妙鸭」这个具体的产品4⃣在产品开发到6月底和7月初时，觉得可以向用户展示它的状态，开始为期两周的内测，邀请了一些身边的朋友和同事（大约有1万名用户，核心用户来自同事圈，大部分为互联网行业），得到了大家的反馈，发现用户对产品的效果和满意度都比较正向。5⃣在7月中旬，我们正式对外发布了产品。产品上线后，引起了比较大的反响，用户也确实比较喜欢它，发展速度超过了团队最初的预期。关于为什么选择写实人像领域做AIGC落地？1⃣所有用户的相册，70%以上是真人照片对产品方向有一些基本的分析。首先我以前做过相册类产品，其中会给用户提供基于算法的这种自动分类，在所有用户的相册，70%以上是真人的照片。如果把所有照片和图片类信息放在一起，未经筛选的话，写实的人像将是最有价值、占比最高的，也受到最高度关注。2⃣更垂直的方向更容易实现。另一个考虑因素是，海外像Midjourney这样的产品比较成功，国内也有一些类似的产品试图复刻这种模式。然而，这些产品本身是一个什么都能画的画家，对技术和算法等方面的要求相对较高。更垂直的方向更容易实现，这就是为什么选择写实的大方向。观点：在AIGC时代，如果你不能在第一天就向用户收费，那么你永远都不可能收到用户的钱。AIGC产品应该在诞生的第一天就开始向用户收费。AI时代改变的不是渠道，而是工厂。AI产品本身就是工厂，而不是分发平台。工厂生产的货品，如果第一天卖不到钱，你以后也卖不到钱。这就是为什么我坚信好的AI产品在商业化方面有很大的潜力。

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做大模型情感陪伴产品两个月了，回收到一些用户反馈和数据反馈。大致总结下踩过的坑和观点吧。

做大模型情感陪伴产品两个月了，回收到一些用户反馈和数据反馈。大致总结下踩过的坑和观点吧。1.最容易接受AI陪伴的是老人和孩子：基于近期的一些用户调研和研究，发现中老人和孩子相比较年轻人不太会排斥AI，也很难识别出AI，会很乐意陪AI聊天。2.构建人设要用Lora而不是全量微调：后者会导致模型过拟合的问题出现，请使用Lora来构造目标的人设。Lora的训练方式就是构造一些对话语料作为训练集就行。更别去想着用prompt模板来构造人设，这样会欠拟合。3.多模态非常重要：外貌、声音可以极大的提升用户的沉浸感。现在很多产品依然使用的是过去的合成式TTS，请使用生成式TTS，比如豆包和星野就用的生成式的。4.面向孩子做情感陪伴你需要注意的：1)家长的付费决策点是教育，纯陪伴是不可能付费的。2)小朋友的注意力很容易分散，想办法把它留在这个场景。3)减短文字，六七岁的小朋友能看懂的字是100个左右。4)可以引入幼师什么的角色，帮忙鉴定这个聊天是否是小孩喜欢的。5)不要问小孩特殊疑问句（whathow），去问一般疑问句（yesorno）。6)儿童很容易对AI产生崇拜感，可以利用这一点来培养儿童养成习惯啥的。7)儿童天生一眼能分辨出教育内容和娱乐内容，而且反感教育。5.面向老人做情感陪伴你需要注意的：1)老人有钱有闲，付费率其实是比年轻人高的。2)可以研究dy中老年人关注比较多的账号的共性（比如倾城一笑）3)老年人是存在x压抑的，跟AI聊的东西会比年轻人花很多所以请注意风控策略。4)老年人识别数字人的能力很差，他们会以为是一个真实的人，所以会很有礼貌很投入。5)全民k歌上已经有了很多AI账号，并且粉丝数很恐怖。可以学习参考。6.现在市面上能赚到钱的陪伴产品都是擦的：过去minimax是ToB养ToC，前段时间了解到星野的海外版talkie海外收入已经超过minimax的toB收入。7.接下来4个月国内会围绕agent的functioncall能力突破：据我了解各家大厂和模型公司都在搭建这样的能力，functioncall是打造superapp的关键技术之一。构建情感陪伴的产品的时候可以把这个技术考虑进去。字数受限写不全，可以看图片，欢迎交流

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