一个顶级 AI 产品经理的自我修养 | 对谈光年之外产品负责人 Hidecloud - 42章经
听完播客最大的感受是：AI行业的非技术人员，如果愿意读论文和测demo，投资回报率(ROI)将会极高。一、先说测demo多体验demo,多做实验,实际上是在培养我们的认知和思考能力,思考在工程和产品上还有哪些机会可以探索。因为这个行业还处于早期阶段,我们付出一点小小的努力,就能获得很高的投资回报率(ROI)。1、往大了说，可以发现很多潜在机会在这个过程中,我们会发现一个模型要真正运行起来并不像想象中那么简单。它涉及很多环节,包括数据处理、参数设置等。解决每一个问题的过程中,你可能会发现一些潜在的产品机会。比如,有时候Hidecloud在配置模型时,就会突然发现这个模型产生的结果挺有趣的。但普通用户根本无法直接使用,因为它涉及到很复杂的数据预处理环节。以声音克隆为例,如果讲一分钟的话来克隆,不是直接就能克隆的。那一分钟的内容，需要经过七八步复杂的预处理,普通人很难独立完成。如果普通人搞不定,这不就是一个机会吗?如果我们能帮他们完成整个数据预处理和训练过程,直接交付最终效果,这不也是一个机会吗?但如果我们不亲自去体验,首先无法感受到看到最终结果那一刻的喜悦,其次也不会知道要达到那个效果还会遇到哪些障碍。2、往小了看，能甩开国内同行一大截在Twitter上,偶尔会有一些外国人分享有趣的小产品。比如，有人发布了一个有趣的小产品,在聊天过程中你要去猜测对方是AI还是真人。这种东西挺有意思，但国内似乎还没有人做类似的产品。更简单一点,我们可以尝试自己写个GPTs。这种事情不需要编程,对吧?但说实话,就像Hidecloud平时面试产品经理,会问他们有没有尝试过创建自己的GPTs?可能十个人里面九个都会被Hidecloud淘汰,因为大家还是不太愿意亲自动手,更喜欢看别人的成果。但一旦我们亲自动手,获得的信息量会比看视频或阅读文档都要大得多。二、再说读论文1、只需8篇核心论文，显著提高认知水平作为产品经理，学习AI的一个有效途径就是阅读论文。Hidecloud之前总结过StableDiffusion的发展历史，从2020年至今，这三年间的关键信息其实并不多，大约只有八篇经典论文，把它们串起来就能清楚地理解整个原理。
