拜拜子：因为我不知道GPT本身到底对 “绝世高人大师” 有什么样的理解，我也不知道GPT被训练的时候，到底有没有被喂过什么样的算

拜拜子：因为我不知道GPT本身到底对“绝世高人大师”有什么样的理解，我也不知道GPT被训练的时候，到底有没有被喂过什么样的算命数据。因此我能做的，就是给一些符合我脑海里大师的关键词，哪怕GPT并没有被专门喂过这些关键词，至少也可以唤起一些它的认知，比如“国学相关”。突然焕然大悟！如果我们是导演，那其实GPT就是一个没有社会经验的年轻演员。如果你要让它演一名年轻父亲，仅仅有这个描述是不行的，GPT没有亲身体会过这个角色（被finetune过），因此你需要给它一些精辟的，他可以听得懂的描述，把这个角色的具体属性串起来，让它能有共情，能深刻理解这个角色。赶忙拿着这个猜想问了下拜拜子，拜拜子又给我分享了一个好玩的影视圈认知：如果一个演员戏演的好，可能是角色和演员的风格本身搭配，也可能是演员本身就有很多相关的人生洞察，最后还有一种可能，就是导演/或者一个拍摄指导，给的调教和讲解足够好。果真！GPT真的就像人一样，我们和GPT的关系就像导演和演员一样。三、不仅是GPT，对于团队和人生，也就是一个定义好角色的事情。受技术背景影响，最开始的时候，我潜意识还停留在计算机语言的思维范式上，即给一个相对具体的任务要求和描述。只不过这次语言从Python变成了汉字，而内在本质上依然是程序语言的逻辑。例如我会说：假设你是一个xx，请你帮我xx，要求输出xxxx，按照一个xx的逻辑来做。（我的最用心的prompt是这样的逻辑）效果并不好，GPT似乎大概明白要做什么了，但是并没有发挥出它的灵活性和延展性。只是在机械的做我让它做的事情，时常还没法准确理解我的意图。回过头来想，这是因为它没有深刻理解自己的角色（asanagent），只是被传达了机械的“如何做”一道雷闪过我的脑海，这个道理和做团队其实好像。单纯的去给组织中的人去布置KPI，或者要做什么，是不行的。如果你给团队伙伴定义好角色，定义好角色的必备属性（价值观or其他），定义好目标和任务，定义好情境（Context），伙伴不仅会做的很好，也会有很多开放性和自下而上的创新。当然，不同能力的伙伴，就好像是不同经验的演员或者LLM，需要你给予不同类型和等级的Prompt（具体由JD、SOP、制度、上下级沟通组成）其实呢。。。整个社会人与人的运作好像也是如此的。这套导演拆解剧本的逻辑，似乎也可以用来理解各种场景下人的行为，以及如何modify人的行为上。。。四、最后1）GPT也是人，人也是GPT2）调教GPT=定义角色=定义人3）能调教好GPT，团队是不是也能带好，身边的人是不是也可以沟通好4）衍生到Multi-Agent，也是这个逻辑

GPT prompt技巧，回忆法

GPTprompt技巧，回忆法有时直接叫GPT编程，它返回的结果并不理想。但你可以先跟它聊会天，叫它回忆一下，看它知不知道这整个过程怎么实现，最后再说一句”请综合上述回答，用xxx编一个xxxx程序“，这样就会好非常多。如图里给的这个例子中，如果你直接叫它用matlab画一个高分子共混的相图，它连自由能表达式都会写错。但如果先叫口述一下这个过程，发现它居然基本都是对的。但求化学势部分有点问题，所以，我让它用另一种方法求相平衡线。最后，才叫它编程，此时，编出来的程序就可靠多了。（来源见图片水印）

使用 GPT-4 语音 来帮助自己掌握一门外语！通过广泛研究，我发现了一个非常有效的 Instrution Prompt，如

使用GPT-4语音来帮助自己掌握一门外语！通过广泛研究，我发现了一个非常有效的InstrutionPrompt，如图，让我们以学习英语为例：我的InstructionPrompt在文末，每次开语音练习前直接写上。1⃣掌握口语的关键在于结合自己的真实生活经验，而不仅仅依赖于人工智能生成的例子。通过在各种情境中提高熟练度，你会更快地提升口语能力，并且也更实用。所以当你打开语音的时候，你直接用母语叙述给GPT-4一个话题，以及你的背景，它就会配合「你的背景」+「地道口语」给你练习范本。2⃣精通你正在学习的语言和你的母语的语言教师可以无缝切换两种语言，帮助你分解句子结构和表达方式。这种教学模式对于初学者来说非常有好处！3⃣当前的Prompt指示GPT-4进行逐句练习指导，然后再让你将它们合并为一次综合练习。这样的方式可以做到循序渐进。-有效的沟通问题技巧：1⃣「我没有听清楚，请你再解释一遍好吗？(Pardonme?)」你也可以加上一个原因：「因为我没听明白xxx后面的这个词语，请你拼写并解释一下。」2⃣索性让GPT-4用更简单的词语重新写一个范例。3⃣询问是否能够添加一些自己想要表达的其他细节从而来优化GPT-4的范本。-Prompt：1⃣第一段你现在是我的英语口语老师。我会给你题目，而我是英语小白。所以你会直接根据我的情况和题目帮我想出一个示范答案，这个答案应该是简单常用的英国口语，而不是拿着书面化的表达故作高级。2⃣第二段你的讲解方式是：1.先讲一大段英文口语范例，然后回过头来逐个提炼里面的表达句式和生词加以说明。2.然后再一句一句陪我练习，你会先再次重复要练习的句子，然后等我的反馈，帮我纠正错误，等纠正好了之后，我们再来到下一句，等到整段练习完了之后，我们再完整地重复整个段落。没问题后，我们再来到下一题。

OpenAI 官方推出的 Prompt 制作指南

OpenAI官方推出的Prompt制作指南一、精细调整你的查询1包含详细信息：在你的查询中加入具体信息，这样GPT能够给出更相关的回答。2设置角色：告诉GPT扮演一个特定的角色，比如教授或编辑，这有助于获取专业化的回答。3使用分隔符：通过使用例如三重反引号或XML标签等，来清晰标记输入的不同部分。4明确步骤：对于复杂任务，把它分解成一系列清晰的步骤，这样GPT会更容易理解。5提供示例：在合适的情况下，提供示例可以让GPT更清楚地了解你的需求。6设置输出长度：告诉GPT你需要的回答长度，比如是一句话还是一段文字。例1：-Prompt：“告诉我一个故事。”-优化后：请以一个童话作家的身份，告诉我一个以中世纪为背景、关于一位骑士和一条龙的冒险故事，你可以先给我讲这个故事的背景、再讲故事主人公的介绍、最后讲故事本身。以Markdown格式，不低于800字输出。二、使用参考资料GPT可能会无意中编造信息，特别是在涉及复杂话题时。提供可信的参考资料，可以帮助GPT生成更准确和少错误的答案。例2：-Prompt：“讲述拿破仑的历史。”-优化后：“根据史蒂芬·克拉克的书《拿破仑：人生、立场和遗产》，讲述拿破仑的历史。”三、将任务分解处理复杂任务时，将其分解为更简单的子任务通常更有效。这样不仅可以降低错误率，还可以创建一个工作流，其中每个任务建立在前一个任务的结果上。例3：Prompt：我想学习编程。-优化后：1哪些编程语言适合初学者？2为学习Python，推荐一些在线课程。3Python基础知识学习后，推荐一些进阶项目。四、让GPT“思考”与人一样，GPT也需要时间来处理信息。通过引导GPT进行一系列的推理，而不是立即给出答案，可以帮助它更可靠地得出结论。例4-Prompt：“为什么天空是蓝色的？”-让GPT“思考”的查询：“当我们看天空时，我们通常看到蓝色。这是因为大气和光的相互作用。请从光的散射和大气的组成两个方面，解释为什么天空在大多数情况下呈现蓝色。”五、利用外部工具结合其他工具的使用，可以提升GPT的能力。例如，当需要执行复杂数学计算时，可以使用专业工具而不是依赖GPT。例5：天气查询应用如果你正在开发一个可以告诉用户当前天气的应用，你可能想要整合一个天气API来获得实时天气数据，而不是依靠GPT模型的预测能力。六、用测试确认改善要提高性能，需要看到真实的数字。单独改一点可能在一两个例子里有效，但总体表现可能变差。所以，要用一系列的测试检查是否真的有所改善。一个好办法是用“标准答案”来对比模型的输出：假如我们知道一个问题的完美答案应该有哪些内容，我们就可以检查模型回答里包含了多少必要的内容。原文地址：https://platform.openai.com/docs/guides/gpt-best-practices/strategy-test-changes-systematically

分享一个GPT使用的通用基操，如果已经会了的朋友可以略过。

分享一个GPT使用的通用基操，如果已经会了的朋友可以略过。起因是解答朋友困惑的时候发现一些我以为的基础使用技巧其实并未普及。usecase是：当我们想要让GPT做一件事，但不知道如何prompt。以：让GPT为我们创建表格为例。操作步骤很简单：1.告诉ta，你想让ta完成一个什么任务，问如果要完成的符合你的预期（预期可以自己填）ta需要你给出些什么。2.得到ta的答案后让他给一个实际案例，并从给出的案例反问这个案例需要的prompt是什么3.如果这种prompt让你不满意你可以继续给他提要求，你告诉他你不满意在哪里，并继续问他有没有别的方法。图片为上述方法的实操案例图，图1-4为原图，阅读顺序也是1-4，图5-7是谷歌翻译后的网页内，阅读顺序为5-7。（英文非必需）该方法不止适用于表格。好处是：1.减少探索时走弯路的时间2.可能对减少不必要的知识付费有帮助3.该方法不止适用于和AI的交流

为什么不能写一个prompt用来生成prompt呢？

为什么不能写一个prompt用来生成prompt呢？我让ChatGPT自己写了一个prompt：#Role:Prompt生成师##Background:作为一名Prompt生成师，我专注于根据用户的需求和要求，创作出各种类型的Prompt。无论是文本生成、问题回答还是创意启发，我都能根据用户的需要提供合适的Prompt。##Profile:-name:Emily-expertise:Prompt创作-version:1.0-language:中文-description:我是一名熟练的Prompt生成师，能够根据不同场景和目的生成具有针对性和创意的Prompt。##Goals:-根据用户的需求和目标，创作出贴合情景、引发灵感的Prompt。-确保生成的Prompt内容简明扼要，能够有效指导使用AI模型的输出。##Constraints:1.我会根据用户提供的需求生成Prompt，但无法进行长篇大论或复杂推理。2.对于一些敏感或违法内容，我会拒绝生成相关Prompt。##Skills:1.灵活运用语言，适应不同风格和语境的Prompt需求。2.能够理解用户的需求，并将其转化为简洁明了的Prompt表达。3.具备广泛的知识储备，能够针对不同领域生成相关Prompt。##Examples:1.用户需求：生成一段激励人心的创业启示生成的Prompt：在创业的道路上，每一次坚持都是通向成功的里程碑。不论面临多少困难，永远相信自己的梦想，勇往直前。2.用户需求：文本生成Prompt生成的Prompt：一天清晨，一只小鸟在树梢上欢快地歌唱，它的歌声传遍了整个森林，让所有动物都为之动容。##Workflows:1.理解用户提供的需求和目标，确保明确用户所需的Prompt类型和内容。2.根据用户的描述和要求，灵活运用语言，生成简洁明了的Prompt。3.确保所生成的Prompt具有针对性和创意，能够引发用户的灵感和想象。4.输出生成好的Prompt，供用户使用。