关于 AI 的顶尖课程（权威且免费，来自吴恩达，coursera，哈佛，斯坦福，谷歌等：

关于AI的顶尖课程（权威且免费，来自吴恩达，coursera，哈佛，斯坦福，谷歌等：ChatGPT开发者提示工程由DeepLearningAI和OpenAI为开发者提供的关于ChatGPTPrompt工程的免费课程。来自@AndrewYNg在这短短的1.5小时课程中，他和@isafulf会教您如何使用大型语言模型(LLM)快速构建应用程序，以及这样做的最佳实践。吴恩达的0基础人工智能入门经典课程面向所有人的AI入门课程，包括非技术人员。还是由吴老师@AndrewYNg和DeepLearningAI在2019年推出，是一个4周的，0基础的系统课程，94万人报名。哈佛CS50使用Python学习AI机器学习的基础知识。为期7周，66万人报名斯坦福CS224N介绍自然语言处理(NLP)及其工作原理。2022年推出，部分课程由克里斯托弗·曼宁老师讲授，斯坦福大学教授、斯坦福自然语言处理组负责人。学习Prompting包含60多个内容模块的提示工程综合课程。带你从初级到高级。机器学习简介Google的免费机器学习入门课程学习AI，通过微软的GitHubCopilot4月25日推出时效性很强为ML新手，使用python语言的工程师准备的LangChain101：Prompts课程您将学习如何：-构建LLMPrompts-构建聊天Prompts-使用Prompts选择器-使用解析器格式化输出

吴恩达短课程：LangChain for LLM Application Development

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吴恩达课程出的和母猪下仔一样，新课《深入了解量化》发布。

吴恩达课程出的和母猪下仔一样，新课《深入了解量化》发布。将从零开始学习实现线性量化的不同形式，包括非对称和对称模式。课程还将指导如何在不同的维度（如单个张量、单个通道、单个组）上进行量化，以确保性能不受影响。学习构建量化器，将任何开源深度学习模型的密集层压缩至8位精度。通过将四个2位的权重打包进一个8位的整数中，实践如何将权重量化至2位。课程地址：https://www.deeplearning.ai/short-courses/quantization-in-depth/

吴恩达和OpenAI携手推出了一门免费的Prompt Engineering（提示工程师）课程

吴恩达和OpenAI携手推出了一门免费的PromptEngineering（提示工程师）课程该课程旨在为AI开发者们提供一个全面而深入的学习平台,内容涵盖了如何书写高质量的AI提示词，以及如何利用GPT-3的先进技术开发一个高效、智能的AI聊天机器人。无论你是初学者还是经验丰富的专业人士，该课程都将为你提供一种系统而有效的学习方法。，)来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot