面向开发者的 LLM 入门课程 | 传送门

面向开发者的LLM入门课程这个库存放吴恩达大模型系列课程中文版，包括《PromptEngineering》、《BuildingSystem》和《LangChain》。《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers》、《BuildingSystemswiththeChatGPTAPI》、《LangChainforLLMApplicationDevelopment》等教程作为由吴恩达与OpenAI联合推出的官方教程，在可预见的未来会成为LLM的重要入门教程，但是目前还只支持英文版且国内访问受限，打造中文版且国内流畅访问的教程具有重要意义；同时，GPT对中文、英文具有不同的理解能力。本教程在多次对比、实验之后确定了效果大致相当的中文Prompt，支持学习者研究如何提升ChatGPT在中文语境下的理解与生成能力。

吴恩达公布了三门新的AI课程

吴恩达公布了三门新的AI课程-使用ChatGPTAPI构建系统-使用Langchain构建应用-扩散模型的工作原理特别是langchain的课程和资料，应用开发者都应该看看。AndrewNg: 1/Thrilledtoannounce:3newGenerativeAIcourses!*BuildingSystemswiththeChatGPTAPI,withOpenAI’s@isafulf*LangChainforLLMApplicationDevelopment,withLangChain’s@hwchase17*HowDiffusionModelsWork,by@realSharonZhouCheckthemout:

关于 AI 的顶尖课程（权威且免费，来自吴恩达，coursera，哈佛，斯坦福，谷歌等：

关于AI的顶尖课程（权威且免费，来自吴恩达，coursera，哈佛，斯坦福，谷歌等：ChatGPT开发者提示工程由DeepLearningAI和OpenAI为开发者提供的关于ChatGPTPrompt工程的免费课程。来自@AndrewYNg在这短短的1.5小时课程中，他和@isafulf会教您如何使用大型语言模型(LLM)快速构建应用程序，以及这样做的最佳实践。吴恩达的0基础人工智能入门经典课程面向所有人的AI入门课程，包括非技术人员。还是由吴老师@AndrewYNg和DeepLearningAI在2019年推出，是一个4周的，0基础的系统课程，94万人报名。哈佛CS50使用Python学习AI机器学习的基础知识。为期7周，66万人报名斯坦福CS224N介绍自然语言处理(NLP)及其工作原理。2022年推出，部分课程由克里斯托弗·曼宁老师讲授，斯坦福大学教授、斯坦福自然语言处理组负责人。学习Prompting包含60多个内容模块的提示工程综合课程。带你从初级到高级。机器学习简介Google的免费机器学习入门课程学习AI，通过微软的GitHubCopilot4月25日推出时效性很强为ML新手，使用python语言的工程师准备的LangChain101：Prompts课程您将学习如何：-构建LLMPrompts-构建聊天Prompts-使用Prompts选择器-使用解析器格式化输出

吴恩达课程出的和母猪下仔一样，新课《深入了解量化》发布。

吴恩达课程出的和母猪下仔一样，新课《深入了解量化》发布。将从零开始学习实现线性量化的不同形式，包括非对称和对称模式。课程还将指导如何在不同的维度（如单个张量、单个通道、单个组）上进行量化，以确保性能不受影响。学习构建量化器，将任何开源深度学习模型的密集层压缩至8位精度。通过将四个2位的权重打包进一个8位的整数中，实践如何将权重量化至2位。课程地址：https://www.deeplearning.ai/short-courses/quantization-in-depth/

吴恩达的另一个Ai课，之前用LangChain搭建过自己的问答小模型，十行代码就搞定了。

吴恩达的另一个Ai课，之前用LangChain搭建过自己的问答小模型，十行代码就搞定了。吴恩达和LangChain官方合作的新的“用于LLM应用开发的LangChain”的课程的全部课程《模型、提示语和解析器、链式》（中英文字幕）1-8课全部都翻译好了，仅供学习交流，严禁用于商业用途百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1du83IfY5iGQPrEO_OTTMTA?pwd=bgm3提取码:bgm3阿里云盘链接：https://www.aliyundrive.com/s/BwaB3S5yoMB