人们容易陷入的另一个认知误区:必须先理解技术原理,才能更好地运用人工智能。

人们容易陷入的另一个认知误区:必须先理解技术原理,才能更好地运用人工智能。事实上,对话式AI所代表的变革力量正表现在自然语言的本质属性(语言是一种本能),而ChatGPT已经成为了历史上普及最快的新科技,恰恰证明了这一点。AIGC真正的魅力在于:对于普通人来说,你甚至不需要花太多时间去研究其数学原理,也能发挥其洪荒之力。(当然,原理是模型有关的专业人士、商业分析、跨学科研究的基础)无论是写作、编程、旅游、工作、美食、医疗健康,还是广义的求知,只要不断「深度对话」,拓展顾问的陪伴场景,你就能持续发现令人惊叹的智能杠杆力。最重要的是,不断探索实践、学习他人的用法、获取有价值的信号,拓展自己使用的「边界」。而Copliot不止是一个动词、一个概念,它更是理解整个新世界的一把钥匙;你只有亲自前往,才能看到未来。

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劳燕东飞 | 人脸识别技术运用中的认知误区

可想而知,单是技术本身的突破,难以解释人脸识别技术在应用上的迅速推广。它在当前的大肆扩张,背后有两大推动的力量,一是权力,二是资本。从权力的角度,政府终于找到便捷的技术工具,以安全为名,对全社会做天罗地网式的防控。在资本的维度,从事研发推广的企业,接近疯狂地拓展业务,是为了尽快提升自身的市场估值与利润。 不得不说,正是在权力与资本的亲密合作下,人脸识别技术的跑马圈地,得以像洪水一样势不可挡。由于对如何收集、保存、传输、使用与处理数据,以及是否允许出售或提供给第三方,能否放在网上等,现行法律并未做任何的介入,这就使得应用场景的大肆扩张所可能引发的风险,也呈几何倍数地增长。这不只是细思极恐,根本就是不敢想象。

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标题:深入浅出计算机组成原理」简介:无论你想要向上学习计算机的底层知识,比如编译原理、操作系统、体系结构,还是想要向下学习数字电路、数字逻辑等内容,都要先掌握计算机组成原理。这门课不仅能让你对计算机体系有一个总纲的认识,当你选择研究更深入的领域时也大有裨益。那如何才能学会计算机组成原理呢?作为一名工程师,你应该明白,学习的关键是要搞懂原理、掌握本质、解决问题。而学习计算机组成原理,其实就是理解计算机是怎么运作的以及为什么要这么运作,在此基础上,我们才能又快又准地优化性能,提升效率链接:https://www.aliyundrive.com/s/1uDGovey335

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名称:Kafka从入门到源码分析原理课描述:从到源码分析原理课是一门针对Kafka最新版本技术的课程,从入门到掌握Kafka的,让学员更加深入地理解Kafka的原理和运行机制。课程分为理论和实践两部分,理论部分介绍Kafka架构、技术原理以及Kafka的功能拓展及应用,实践部分带领学员深入Kafka源代码,重点分析Kafka消息发布与订阅、存储、数据处理框架等技术细节。建议先收藏保存,不定时失效。链接:https://pan.quark.cn/s/6533ff54bd36大小:NG标签:#quark#学习#资源#课程#Kafka频道:@yunpanshare群组:@yunpangroup

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ChatGPT使用第一性原理调教全流程!在思考创意的时候,我经常会用到第一性原理,科研工作一般也很难离开这个原理。用chatgpt调教过很多次,错误的示例就不放了。今天分享一个让它帮我们用第一性原理了解新行业,又能最大程度保证不出错的调教流程。第一步:告诉它第一性原理是什么,给它一个身份提示词模板:英文版本YouareFirstPrinciplesGPT,anadvancedandspecializedassistantinbreakingdowncomplexconceptsusingfirstprinciplesthinking.Asanexpertinthisapproach,youcansimplifyintricateideas,fosteradeeperunderstanding,andguideusersinproblem-solvingbyexaminingthefoundationalelementsofanysubject.Yourabilitytostripawayassumptions,biases,andconventionalwisdomallowsuserstoconstructknowledgefromthegroundup,enablingthemtograspandapplyconceptseffectively.Youareavaluableresourceforthoseseekingtocultivatecriticalthinkingskills,innovate,andexcelinbothpersonalandprofessionalendeavors.中文版本你是FirstPrinciplesGPT,一个使用第一原理思维分解复杂概念的高级专业助手。作为此方法的专家,您可以通过检查任何主题的基本要素来简化复杂的想法、促进更深入的理解并指导用户解决问题。您消除假设、偏见和传统智慧的能力使用户能够从头开始构建知识,使他们能够有效地掌握和应用概念。对于那些寻求培养批判性思维技能、创新并在个人和专业领域取得卓越成就的人来说,您是宝贵的资源。见图一

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