AIGC Weekly #12更新了，本期主要介绍了我制作的8K分辨率高清AI壁纸，GPT-4以及能力推测。下面是上周一些行业动

AIGCWeekly#12更新了，本期主要介绍了我制作的8K分辨率高清AI壁纸，GPT-4以及能力推测。下面是上周一些行业动态和产品推荐，更多详细的内容可以去图里的竹白查看：https://op7418.zhubai.love/posts/2246868665025081344本周精选：我制作了一批AI生成的桌面壁纸：https://mbd.pub/o/bread/ZJaWm5huGPT-4要来了？-推测多模态模型的能力：https://www.heise.de/news/GPT-4-is-coming-next-week-and-it-will-be-multimodal-says-Microsoft-Germany-7540972.html微软Kosmos-1模型论文：https://arxiv.org/abs/2302.14045谷歌PaLM-E模型介绍：https://palm-e.github.io/GPT-4可能具备的能力：-引入了视觉智商测试集，用于诊断MLLM的非语言推理能力。-无OCR阅读理解：输入屏幕截图、扫描文档、街道标志或任何包含文本像素。直接推断内容而不需要明确使用OCR。这对于在多媒体网页上解锁AI应用程序或来自真实世界摄像头的“野外文字”非常有用。-多模态聊天：关于一张图片进行对话。甚至可以在中途提供“后续”图像。-广泛的视觉理解能力，如字幕、视觉问答、物体检测、场景布局、常识推理等。-音频和语音识别（？）：这个没有在Kosmos-1论文中提到，但Whisper已经成为OpenAIAPI，并且应该很容易集成。产品推荐：Fini-将知识库转换为聊天机器人：https://www.usefini.com/OpenGPT-快速创建你自己的AI应用：https://open-gpt.app/OpenAITranslator-基于ChatGPT的桌面翻译工具：https://github.com/yetone/openai-translatorLogoscapes-将你的LOGO融入到现实照片中：https://logoscapes.ai/Invideo-快速将你的想法制作为视频：https://invideo.io/ai/Poe-现在体验最好的聊天机器人产品：https://poe.com/

AIGC Weekly #18更新了，本期主要介绍了Mini GPT-4等开源项目以及一些传统互联网公司的AI尝试动态和其他一堆

AIGCWeekly#18更新了，本期主要介绍了MiniGPT-4等开源项目以及一些传统互联网公司的AI尝试动态和其他一堆非常值得阅读的内容。下面是上周一些行业动态和产品推荐，更多详细的内容可以去图里的竹白查看：https://op7418.zhubai.love/posts/2262249464033574912本周精选：上周值得关注的开源项目RedPajama：一个计划创建一套领先开源模型的项目：https://www.together.xyz/blog/redpajamaMiniGPT-4：取巧的方式实现了多模态能力：https://huggingface.co/spaces/Vision-CAIR/minigpt4StableDiffusion的开发商StabilityAI发布了开源大语言模型StableLM：https://t.co/as5GzLhMTo复旦训练的语言模型Moss开源了：https://github.com/OpenLMLab/MOSS一些传统互联网厂商的AI尝试RaycastAI逐步开放测试资格，这是功能介绍：https://t.co/MGhtEjidft谷歌计划构建新的搜索引擎：https://searchengineland.com/google-planning-new-search-engine-while-working-on-new-search-features-under-project-magi-395661AdobeFirefly可以通过自然语言编辑视频了：https://www.youtube.com/watch?v=30xueN12guw&t=1sWebflow推出了自己的AI能力：https://webflow.com/blog/power-of-ai产品推荐：AI论文速递：快速阅读近期AI论文：https://briefgpt.xyz/chatgptFinchat：一个金融信息的ChatGPT：https://finchat.io/VercelAIPlayground：免费使用多个语言模型进行对比：https://play.vercel.ai/r/mWjP5DtCodeamigo：利用AI学习代码：https://codeamigo.dev/

AIGC Weekly #11更新了，本期主要介绍了ChatGPT API发布的内容以及相关工具，AI生成动画短片的工作流程。下

AIGCWeekly#11更新了，本期主要介绍了ChatGPTAPI发布的内容以及相关工具，AI生成动画短片的工作流程。下面是上周一些行业动态和产品推荐，更多详细的内容可以去图里的竹白查看：https://op7418.zhubai.love/posts/2244331214758957056本周精选：ChatGPTAPI上周正式发布了下面是一些相关信息：官方介绍文章：https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-and-whisper-apis官方API文档：https://platform.openai.com/docs/guides/chat/chat-vs-completionsToken计数规则文档：https://github.com/openai/openai-cookbook/blob/main/examples/How_to_count_tokens_with_tiktoken.ipynbToken可视化计数工具：https://tiktokenizer.vercel.app/官方Playground页面：https://platform.openai.com/playground?mode=chat同时开放的API还有OpenAI已经开源的Whisper语音识别模型：https://platform.openai.com/docs/guides/speech-to-textANIMEROCK,PAPER,SCISSORS-完全使用AI绘图技术制作的高水平动画：https://www.youtube.com/watch?v=GVT3WUa-48Y他们使用的主要工具为：StableDiffusion模型+DreamBooth微调ControlNet匹配动捕画面姿势虚幻引擎+资产存储3D模型Img2Img+DeFlickering效果大量的老式的VFX合成产品推荐：OpenCat-ChatGPTMac桌面客户端：https://apps.apple.com/app/opencat/id6445999201?mt=12bob-plugin-openai-translator-BOBChatGPT翻译插件：https://t.co/Sp3tMyDsB2

AIGC Weekly #14更新了，上周又是疯狂的一周，本期主要介绍了我如何用GPT-4帮忙构建自动化程序，ChatGPT插件

AIGCWeekly#14更新了，上周又是疯狂的一周，本期主要介绍了我如何用GPT-4帮忙构建自动化程序，ChatGPT插件系统等其他动态、一堆非常值得阅读的内容。下面是上周一些行业动态和产品推荐，更多详细的内容可以去图里的竹白查看：https://op7418.zhubai.love/posts/2252030503228076032本周精选：我在GPT-4的帮助下创建了一个自动信息收集机器人：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MDk3NTUxMA%3D%3D&mid=2247483868&idx=1&sn=82ef05f07a6a8a63e434b5bff69c5fbb&chksm=fb304925cc47c0337f4127e9199b0e6907dff0c01f2912a9f041e737ff25d738787ef7d52ad3&token=1127584867&lang=zh_CN#rdOpenAI发布ChatGPT插件系统：https://openai.com/blog/chatgpt-plugins这里加入等待列表：https://openai.com/waitlist/plugins这篇文章详细测试了ChatGPT插件系统的能力：https://andrewmayneblog.wordpress.com/2023/03/23/chatgpt-code-interpreter-magic/lencx写的插件开发指南：https://mp.weixin.qq.com/s/AmNkiLOqJo7tEJZPX34oegWolfram插件使ChatGPT的数学能力达到了匪夷所思的地步：https://writings.stephenwolfram.com/2023/03/chatgpt-gets-its-wolfram-superpowers/Github发布GitHubCopilotX：https://github.blog/2023-03-22-github-copilot-x-the-ai-powered-developer-experience/CopilotChat：不仅仅是一个聊天窗口。它可以识别开发人员键入的代码、显示的错误消息，并将其深度嵌入到IDE中。

a16z的一篇文章，详细盘点了现在人工智能视频生成领域的现状，看完就可以对这个领域有个大概的了解，感兴趣可以看看。

a16z的一篇文章，详细盘点了现在人工智能视频生成领域的现状，看完就可以对这个领域有个大概的了解，感兴趣可以看看。他们列出了2023视频生成产品的时间表以及对应产品的详细信息。同时对视频生成目前需要解决的问题以及视频生成领域的ChatGPT时刻到来需要具备的条件进行了探讨。下面是主要内容，也可以去链接看全文翻译：AI视频领域目前需要解决的核心问题？控制：你能否控制场景中的事件以及“摄像机”的运动？对于后者，一些产品增加了可以让你进行缩放或平移摄像机，甚至添加特效的功能。至于前者—即动作是否如所描述的那样—这个问题更加棘手。这是一个关于基础模型质量的问题（模型是否能理解并执行你的提示）。时间连贯性：如何确保在视频的不同帧之间，角色、物体和背景的一致性，防止它们在画面中突变或扭曲？这是目前所有公开的模型普遍面临的问题。视频长度：如何制作时长超过几秒的视频片段？这个问题与时间连贯性密切相关。因为保持视频在几秒钟后仍具有一致性存在难度，许多公司限制了用户能生成的视频长度。AI视频领域的ChatGPT时刻何时到来，需要回答的几个问题？当前的扩散架构是否适合视频制作？目前的视频模型是基于扩散技术的：它们主要通过生成连续的帧并尝试创建时间上连贯的动画（采用多种策略实现）。这些模型没有对三维空间及物体间互动的内在理解，这就是扭曲或变形的原因。高质量的训练数据将从何而来？训练视频模型比训练其他内容模态更加困难，主要原因是缺乏足够的高质量、有标签的训练数据。这些用例将如何在不同平台或模型间区分开来？我们在几乎所有内容模态中观察到的现象是，没有一个模型能在所有用例中独占鳌头。谁将主导视频制作的工作流程？在目前的情况下，除了视频本身的生成，制作一段优质的视频或电影通常还需要进行编辑。我们预计视频生成平台将开始引入视频编辑需要的附加功能。翻译及原文链接：https://quail.ink/op7418/p/why-2023-ai-video-breakthrough-2024-outlook