如果你对GPT-4V带来的广泛经济变革想要深入研究兴趣,这篇《LMM的黎明:与GPT-4V(ision)的初步探索》论文有着

如果你对GPT-4V带来的广泛经济变革想要深入研究兴趣,这篇《LMM的黎明:与GPT-4V(ision)的初步探索》论文有着深入原理、行业应用层面的讨论(图9)。Enjoy~https://arxiv.org/abs/2309.17421当然,这些令人振奋的演示背后,AI教育专业人士也不断提醒表示「演示是一回事,实际使用是另一回事。」AI模型还会犯错,值得我们保持批判性思考,不断在日常生活和工作流持续探索。欢迎来到AI多模态的新时代~

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GPT-4V 开启了AI 多模态时代

GPT-4V开启了AI多模态时代越来越多人拿到ChatGPT新的多模态能力,让我们先望梅止渴,看看海外玩家们如何探索出的大批新场景和应用案例;相信你也和我一样能意识到,GPT-4V正在推动世界进入全新的阶段。无论你是学生、父母、老师、医生、程序员、设计师、创作者、工程师,或是传统农业和制造业,都能在以下场景找到启发。教学场景。Peteryang演示了一个教育场景:他使用ChatGPT的图像识别和分析能力,他的孩子讨论了人体结构,从大脑到心脏的精确说明令人振奋。提示词只有一句:“我现在一年级。给我解释一下。”这代表着学生将进入前所未有1:1的个性化指导时代。(图1)停车场景。面对眼花撩乱的停车指示牌,Peter还请GPT-V智能识别并推理分析了一下具体的可行性,「请一句话告诉我:现在周三下午4点,我能在这停车吗?」结果秒出~(图2)饮食健康。MckayWrigley测试了GPT-4V作为健康管理工具的能力,智能分析了图片中所有的蔬菜水果「转换」成了基于热量、蛋白、脂肪的结构化数据(Json格式便于后续编程,图3)故事脚本分析。MckayWrigley还让GPT-V分析了《盗梦空间》的设计图标,发现ChatGPT对图表的结构和流程、各个部分的位置有着深入的理解,并能够连贯、智能地将其拼凑在一起。(图4)图片对照。AndrewMorgan发现GPT-V非常擅长对比图片差异。「找不同」功能看起来微不足道,但是想一想库存管理、取证扫描、甚至制造业等生产场景,他认为视觉智能的应用前景不可估量。(图5)学术研究。教授EthonMollick让GPT-4V识别了一个手稿,识别率惊人的高。他认为对于许多学术领域来说,这可能会是一件大事,特别是因为AI还可以对文本进行「推理」。(图6)室内设计。PietroSchirano请GPT-4V给出了改进建议,结合自定义说明将其进行了个性化建议中,从颜色到触感(图7)。Pietro感到难以置信!摄影技巧。Pietro还尝试GPT-4V对指定的摄影作品给建议,其专业建议的推理能力令人大开眼界。参数设置建议,如图8。

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大部分中国人之间是无法辩论的,因为总是会出现,你跟他说对错,他跟你谈立场,你跟他谈立场,他跟你谈感情,你跟他谈感情,他又跟你聊是非。我们似乎天然地能够下笔千言离题万里,却从来不觉得自己有什么问题。这是什么原因呢?可能还真的回到中国人的思维习惯,我们从古至今其实特别不适应逻辑推理,我们喜欢的是比喻。何谓比喻,就是非常艺术化的转移话题,比如我们聊道德,就会说“上善若水”,但人类的道德,和水是一回事么?肯定不会是一回事,但我们就这么诗意而又粗糙地类比了。比如“天人合一”,人和自然界的规律能一回儿么?但我们的老祖宗就这么一直沿用了。因为“天人合一”,所以我们就没有了进步的概念,没有改造自然的概念,因为我们得顺应天道。当然它也有很多好处,比如限制皇权,天有灾殃,必跟皇帝德不配位倒行逆施有关,皇帝很多时候是要下罪已诏的。但不去真正研究天,也就是自然界,所以我们就没有牛顿定律,因为不去真正研究人体,所以我们也就没有现代医学中的基础解剖学。我们用天人合一这一万金油式的定律左右逢缘,当人有问题,去找天,当天有问题,去找人。这种整体论的思维,用得好,当然是高瞻远瞩,但用不得好,就是优雅且装逼地逃避。这种思维习惯,让我们抗拒去真正的面对一个问题,我们不会去真正深入这个问题的肌理。长久以后,整个文化里有了一种习空见惯的油滑之气,一种以空对空的清淡之风。而这种油滑的后果,就变成了真正的问题变得不重要了,重要的是驳倒对方。而驳倒对方变得不可能时,就上升为道德问题,你的人品存疑,于是你问问题的目地存疑。而后来,大家都学会了这招,于是群魔乱舞,逻辑混乱,党同伐异,在内战中乐此不疲,在大脑的空转达到了自我的高潮,在攻诘中以为拯救了天地。

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