换回 Flomo 记录信息的同时发现Twitter 的信息不太好同步，就自己用 GPT-4 写了一个 Twitter to fl

换回Flomo记录信息的同时发现Twitter的信息不太好同步，就自己用GPT-4写了一个Twittertoflomo的浏览器插件。发现现在上下文长度长了以后，写这种小项目的门槛更低了。总共用了不超过4个小时就搞完了。下面有用GPT-4写这个项目的提示技巧、插件使用方法以及插件下载：##总结的一些技巧：补充开发文档：告诉GPT谷歌已经讲浏览器扩展的ManifestV2改为了ManifestV3，并且将对应的更改内容文档上传到GPT，告诉他根据这个编写代码。先实现核心能力：建议刚开始只实现最核心的功能，对于我这个项目来说就是获取推特内容，然后传输到flomo。提供必要信息：比如GPT显然是不知道Flomo的API格式的，你需要把对应的文档发给他，我都是直接全选文档页面内容，然后保存成MD格式。善用控制台log和报错信息：刚开始如果报错可以复制报错信息让GPT分析并改进，如果改了几次没改好，就想办法用log获取更多信息，比如我这个核心功能主要有两部分，先是获取信息，然后是传输，我们需要确定是哪一步错了，就可以让他在对应阶段完成的时候在控制台打印输出的log信息。及时上传代码：发现GPT-4输出的代码无法与原有代码对应的时候，应该及时重新上传现在完整的代码，防止他忘的越来越多。最重要的立刻去做：其实没有那么难，不要想那么多我不会写提示词也没有开发经验怎么办，GPT都会告诉你，开始问出第一个问题是最难的一步。这是这个项目与GPT的完整对话记录：##如何使用点击Github页面右上角的Code按钮选择Downlaodzip按钮将插件文件下载到本地。打开浏览器扩展页面，打开开发者模式，选择加载解压的扩展程序选择解压后的文件夹。加载之后点开插件图标，点击Setting按钮，进入设置页面。你可以在Flomo的扩展中心&API页面找到你的专属API，填写到FlomoURL输入框就行。ContentPrefix是你希望同步到flomo时内容的标签，主要填写时前面需要加#。点击Save之后就可以使用了，支持右键保存到Flomo以及点击插件图标内的SendCurrentFlomo保存。

资源标题：Todo清单 v3.9.7 特别版 解锁永久会员

资源标题：Todo清单v3.9.7特别版解锁永久会员资源描述：Todo清单是安卓上一款强大的跨平台待办事项和时间管理应用。支持多平台多设备无缝同步，深度结合GTD和番茄工作法，帮您规划工作学习和生活，保持高效专注。-多端同步：多设备同时使用，无缝云端同步-待办事项：安排事件，子任务，重复事件，工作量，优先级排序等-日程提醒：系统级的通知推送，纯洁无后台，又能百分百通知-分类清单：将工作、学习、生活分开，让一切井井有条-番茄专注：融合了全球知名的番茄工作法-图表分析：强大的模块化数据分析系统-白噪音：多款精选白噪音背景，让专注更优雅-桌面小工具：酷炫的捏脸级桌面小部件，发挥创意打造专属样式-多彩主题：全球最受欢迎的马尔斯绿，还有更多优雅主题-灵感便贴：快捷记录灵感、吐槽和愿望链接：https://www.aliyundrive.com/s/X6GiFVV4WWr大小：30M标签：#安卓系统#软件来自：雷锋频道：@Aliyundrive_Share_Channel群组：@alyd_g投稿：@AliYunPanBot

最近很多朋友和我说：我觉得GPT不好用啊

最近很多朋友和我说：我觉得GPT不好用啊我说：怎么可能！它已经是我最好的老师，最棒的同事之一，最好的朋友之一了！让他们把聊天记录发给我，然后我就知道问题出在哪里了，聊的不对。我和他们分享了平时我和GPT聊天的一些原则，不需要去找prompt,就可以激发GPT的潜能，让每次对话都受益匪浅～原则1:将GPT当一段时间没见但知识渊博的老友而不是工具。你平时和朋友聊天什么样，就和GPT怎么聊。和朋友聊天时，我们会讲真实的处境，真实的困惑，和许多理不清道不明但自己隐隐约约觉得有用的信息，那就和gpt讲讲这些。就像生活中如果你只是和朋友说“我想跳槽”，朋友只能回一句“下份找好了吗？”，如果你和朋友吐槽很多对现在工作的不满和自己想要做的事情，朋友才能站在你的处境中思考问题。当我将GPT视为工具时，它仅仅会有礼貌的完成任务，然后说一句：需要任何其他帮助，随时找我。但当我始终称GPT为我的联合创始人，并且时不时夸赞它的能力时，它变成了真正的合伙人角色。鼓励我，帮我越想越深，越想越细，用它极其兴奋的情绪感染我。它告诉我前边还有七八九十个难题我们要攻克，但我知道它总是在那里和我一起度过。这种体验差异是非常明显的，你对它什么样，它就对你什么样，你是它愿意聊天的人，它就会是你聊天最好的伙伴。原则2:让GPT批判你的视角，扩展你的视角。GPT是再好不过的思维训练。提出一个想法或者观点后，和它说清楚你是怎么思考的。然后让它反驳，提出更多视角和可能性，这已经成为我的对话流程，开放性的问题和开放性的探寻态度，是让对话更加深入的关键。原则3:捕捉直觉，不对就说，不懂就问，多些耐心。沟通是需要反复进行的事情，人类之间也少有一步到位的对话。和GPT聊天最大的好处是你不需要处理双方情绪背后的潜在信息，有什么就说什么。你对哪一点不够清楚，直接问，你对哪一句话没想明白，和它讨论，让它讲得更细一些，给出更多你能理解的案例。每一句话都可以作为探索的起点，当你不急于获得答案时，更好的答案就会浮现。原则4:当你不会提问时，让GPT帮你提问。面对新领域知识时，最大的困难是不知道什么问题是能够帮助你理解的好问题，你可能在第一个问题上就不懂如何开口了。那就让GPT告诉你可以怎么提问。举个栗子，当你好奇saas而自己是个小白时告诉GPT：你了解saas吗？我明天要去见一个saas的投资人，希望能够向他问出足够聪明的问题，帮助我真正理解这个行业和里边存在的投资机会，我应该问哪些关键问题，使我在一个半小时的对话中学到最多？请给出最有洞见，有利于做出投资决策的十个问题和潜在可追问的问题。然后你将GPT的问题复制粘贴发送，得到的回答作为最基础的了解，针对它讲的点逐个追问，很快你就会学到很多。目前总结了四个原则，如有补充，后续填上～

为了规范GPT的答案，尽可能实现她的潜力。

为了规范GPT的答案，尽可能实现她的潜力。我觉得可以这样：1.先要求GPT不要回答，向她说明自己想要解决什么样的问题，以及为了得到启发，自己打算怎样设计语境。2.让GPT”列出自己的任务清单“，检验她是否理解了自己收到的任务。3.根据改写答案调整提示词，让GPT回答。期间可能会发现新的问题，这时把问题记录下来，递归地按照以上步骤开启新的对话就行。一次对话应该会得到不少收获，只是需要画个思维导图解放一下大脑。。。以下做的是第二步的工作（检验输入效率）“作为提示词工程师，你觉得上一条提示词的表述如何？我是否清晰地表达了自己的想要解决的问题和预期？请对上一条提示词给出你的见解，包括三个亮点分析和三个方向上的改写建议。并以你的见解为基础，改写上一条提示词。最后请你针对该提示词所面向的问题，指出如何提高当前提示词设计的可执行性，并列举出对于该问题，我可提供的有效背景信息。如果你不知道怎么回答，请按照以下模版进行写作。‘#见解【回答】-亮点1.【子答案】2.【子答案】3.【子答案】-建议1.【子答案】2.【子答案】3.【子答案】#改写【写作】#优化【提示】’注意，在以上模版中，【】所包括的内容均为可替换的文本，请你参考以下文本以执行相应的任务。【回答】：对整个提示词进行宏观地回答。【子答案】：根据母节点的语义执行任务。【写作】：根据主要任务，开始改写提示词。【提示】：根据改写结果本质提供优化建议。”最近的体悟是，英文GPT的表现一般要比中文版本更加优秀，更加不着AI痕迹。现在把整个思路理完，又要翻译英语版本的提示词，泪。

我用GPT-4帮忙写了一个Midjourney增强插件，下面是插件的使用方式介绍、我总结的GPT-4使用技巧以及产品实现的具体过

我用GPT-4帮忙写了一个Midjourney增强插件，下面是插件的使用方式介绍、我总结的GPT-4使用技巧以及产品实现的具体过程，还有如何用AI工具帮助宣传产品。详细的过程可以去这里查看：https://mp.weixin.qq.com/s/A3qKAYjO6JJmfoDEOtjdPg插件已经开源在这里下载：https://github.com/op7418/Mijourney-enhanced插件介绍：像我这种英语不好的人使用Midjourney的时候一个很痛的痛点就是提示词的翻译，使用正常的翻译工具要不只能一个词一个词翻译，要不就只能整段翻译。所以就有了这个插件，主要功能是按照提示词作者原有的语义分割自动翻译提示词的部分，同时可以快速复制原有提示词。总结的GPT-4编码技巧信息输入：-提前自己梳理需求内容和目标，最好在别的地方先写好在粘贴进去。像平时写PRD那样，不要偷懒，你偷懒他就会教你做人，特别是复杂任务。-按照正常的软件开发角色的和流程给他设定角色，不同角色需要做的事情开多个聊天窗口做，比如先让它输出整体架构再去另一个聊天里输出具体代码，甚至前端和后端分开，每个模块分开输出。-详细的描述需求包括需求的背景，你希望实现的方式涉及到了哪些外部软件的联动，各个内容之间交互方式是什么样的。期望它输出的结果：包含的内容和要求，主要是明确需要他产出的内容。-你对内容的要求：明确一些具体的要求包括解释每一个方案选择的具体原因和相关文档、代码结构、每个关键的代码结构都要加上注释等。优化调整：-如果在沟通过程中频繁出现问题可以采取以下方式：-一次只实现一个模块或者一个功能渐进式的推进项目，降低问题的复杂程度；-当输出结果频繁出现问题的时候重新审视你自己给出的信息，包括是否存在描述的不够全面或者有歧义；-可以从其他渠道获取一些信息，比如要求GPT给你一些官方文档的地址去查看；-如果遇到了GPT记忆的内容出现问题你需要重新完整的将现在的内容跟他同步一次。实现过程开始我只是粗略的跟他说了一下需求。它就输出了具体需要做的步骤和具体代码，包括追问你的需求细节，查看开发文档的建议，以及项目文件结构，每个文件的具体代码。按照他的指导创建了文件夹、文件和需要的图标，并将代码粘贴了进去。我按照他给的方式开始在浏览器上运行插件开始调试果不其然开始报错了，开始不断的沟通修复问题。

初创公司Runway CEO再爆料：OpenAI员工相信GPT-5有望成AGI

初创公司RunwayCEO再爆料：OpenAI员工相信GPT-5有望成AGI有人告诉我，GPT-5计划于今年12月完成培训，并且OpenAI期望它实现AGI。它是否能实现AGI？毫无疑问，会发生一场激烈的讨论。它会。另外，SiqiChen还透露，有部分OpenAI员工期望，GPT-5能与人类的能力对齐。在和网友的辩论中，SiqiChen表示，达到AGI的GPT-5，或许已经不需要prompt了。他表示，GPT-5离AGI比人们所想的要近得多。另外他强调：我并不是说用GPT-5会实现AGI是OpenAI内部所有人的共识，但OpenAI中确实有人这样认为。01.网友炸了SiqiChen的这篇推文被挖坟后，引起了不小的轰动。虽然未能查证消息来源，但网友们表现得相当激动，有相当多的人相信了这个说法。有人顺便辟谣了“GPT-4参数有100万亿”这个说法。这名网友解释道，100万亿这个数源自MIT科学家、播客主持人LexFridman的一张演讲幻灯片。这是一个任意大的数字，被他用来说明有关参数数量增长的观点，跟AGI、GPT都没有关系。不知道怎么就被传它不是与AGI相关联的任何确定数字，也不是任何特定的现有或即将推出的GPT版本。显然，他甚至对在那张幻灯片中使用它感到内疚——他不想让一些人把这个数字当成事实。有网友表示，自己从去年12月在就在medium上看到了这个预测，如今看来，是回旋镖了。这篇medium上的文章，发表于2022年12月26日，作者是一位名叫PaulPallaghy的物理学博士。在ChatGPT刚出现一个月左右，他就做出了预测：现在AI最困难的部分已经完成了，在2024年左右，就会出现基于LLM的原型AGI。有网友指出，是2023年底完成训练，还是2023年底向公众发布，要区分这两种说法。根据GPT-4训练完成后的测试时间，他觉得GPT-5最早也是明年夏天出来。有人已经期待起了免费GPT-4。还有人认为，这些大语言模型仅仅是“展示了AGI的火花”，并并没有能力实时获取数据、通过学习和行动调整、重构、重复，因此不够格被称作通用人工智能。在这条评论下面，立马就有网友贴出了视频反驳。在这个视频中，GPT4已经可以自我prompt了。而且就在视频发出前的48小时内，相关领域已经有了OGAuto-GPT、MemoryGPT、ChaosGPT、poe机器人、Jarvis等进展。在视频最后，UP主提出：通过BabyAGI，我们是否可以用AGI对齐AGI？有人预测，GPT-5的发布时间应该跟OfficeCopilot差不多，此前也是说Copilot将在2023年第四季度推出。总之，得系好安全带，因为我们要加速了。能活着等到AGI出现那一天的人，都是幸运的。02.此前的神秘预测就在和SiqiChen差不多同一时间，网上也出现了一个神秘团队对GPT-5的爆料。根据预测，GPT-5将在GPT-4的基础上，带来一系列令人兴奋的功能和增强的性能，比如在可靠性、创造力和适应复杂任务方面的全面超越。·个性化模板：根据用户的特定需求和输入变量进行定制，提供更个性化的体验。·允许用户调整AI的默认设置：包括专业性、幽默程度、说话语气等。·自动将文本转换成不同格式：如静态图像、短视频、音频和虚拟模拟。·高级数据管理：包括记录、跟踪、分析和共享数据，从而简化工作流程并提高生产力。·辅助决策：通过提供相关信息和见解，协助用户做出明智的决策。·更强的NLP能力：增强AI对自然语言的理解和响应，使其更接近人类。·集成机器学习：允许AI不断学习和改进，随着时间的推移适应用户需求和偏好。作为过渡的GPT-4.5此外，这个团队还预测，作为过渡的GPT-4.5模型将在2023年9月或10月推出。GPT-4.5将建立在2023年3月12日发布的GPT-4的优势基础上，为其对话能力和上下文理解带来更多的改进：·处理更长的文本输入GPT-4.5可能会在保持上下文和连贯性的同时处理和生成更长的文本输入。这一改进将提高模型在处理复杂任务和理解用户意图方面变的性能。·增强的连贯性GPT-4.5可能会提供更好的连贯性，确保生成的文本在整个对话或内容生成过程中始终关注相关主题。·更准确的回应GPT-4.5可能会提供更准确和上下文相关的回应，使其成为各种应用的更有效工具。·模型微调此外，用户可能也可以更加便捷地微调GPT-4.5，从而更有效地定制模型并应用于特定任务或领域，客户支持、内容创建和虚拟助手等。参照目前GPT-3.5和GPT-4的情况，GPT-4.5很可能也会为GPT-5的创新奠定坚实基础。通过解决GPT-4的局限性并引入新的改进，GPT-4.5将在塑造GPT-5发展过程中发挥关键作用。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1354643.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1354643.htm