ML Blocks：无代码AI图像生成和分析工作流平台

MLBlocks：无代码AI图像生成和分析工作流平台它提供了一个拖放式的界面，允许用户轻松地创建复杂的图像处理工作流，无需编写任何代码。你只根据需要将不同的功能块（如图像编辑功能和AI模型）组合在一起，即可实现个性化的图像自动化处理。该工具主要解决在电商领域遇到的批量处理图片问题。MLBlocks允许用户创建可以处理多步骤图像生成或分析管道的自定义图像处理工作流，使用基于图的工作流。用户只需按顺序连接几个块，如去背景->裁剪->AI上采样，就可以在几分钟内得到完整的图像处理工作流。主要功能：生成图像：使用StableDiffusion等AI模型生成或绘制图像。编辑图像：提供编辑功能，如裁剪、调整大小、重新着色等，来修改图像。分析图像：利用检测或分割模型从图像中提取数据。实际应用示例：基于提示模糊图像特定区域：传统方法需要使用DINO模型生成提示中提到的对象周围的边界框，然后使用像SegmentAnything这样的分割模型生成这些区域的遮罩，最后使用Pillow或OpenCV库编写模糊功能来模糊遮罩区域。而使用MLBlocks，用户只需将分割、遮罩和模糊块连接起来，就能在2分钟内完成工作流程。你还可以自动生成博客帖子或推文的横幅图像、根据提示移除图像中的对象、去除背景并用AI创建新背景等多种工作流程。

目前网上看到的 90% 的 AI 短片用的都是 image to video 工作流，先抽卡再拼接。

目前网上看到的90%的AI短片用的都是imagetovideo工作流，先抽卡再拼接。之前一直懒得试，趁元宵节有空就和@海辛Hyacinth玩了一下，顺便分享一下我们的流程，希望对你有用。【1】第一步，先找音乐。根据音乐确定视频节奏，估算需要的镜头&剪辑点。顺便推荐一下我们一直在用的版权音乐素材库EpidemicSound，BGM和音效都很全，还可以根据情绪来搜索。▶EpidemicSound：https://www.epidemicsound.com/（当然，也有很多开源AI音乐库，只是我们不想再多抽一个环节的卡而已。）【2】第二步，先发散找现成的静帧参考，确定风格，不是上来就抽卡。目前Midjourney官网上的搜索已经足够好用了，你能在上面找到足够多的设计参考，简直是AI版的Pinterest。▶Midjourney:http://t.cn/A6jXWLJ1【3】第三步，根据景别组装时间线，不是上来就抽卡。当你收集了足够多的参考图后，就可以用来组建时间线了。我们一直用Milanote这个画布工具来进行线上协作，支持大部分的媒体类型，自由又直观。▶Milanote:https://app.milanote.com/【4】第四步，抽静帧的卡，把风格参考图改成自己的生成图。用Midjourney的一大好处就是可以抄作业，直接【CopyPrompts】再调整一下关键词，一个风格完全一致的静帧就出来了，抽不到想要的再自己写。【5】第五步，抽视频的卡，但不要只局限在一个平台。其实除了主流的Runway，还有很多值得一试的视频生成工具，MorphStudio、StableVideo都是很好的选择。▶MorphStudio:https://www.morphstudio.com/（对，就是@海辛Hyacinth她们家产品，欢迎给她下需求）▶StableVideo：https://www.stablevideo.com/（对，就是SVD的在线版，新用户有免费额度）如果你本地也部署了SVD，甚至可以线上线下一起跑，效率翻倍。【6】剪辑。反正我用剪映，我很喜欢它的自动踩点功能，找剪辑点超级方便。

分享几个免费AI聊天的网站, 聚合有gpt3.5, gpt4.0, claude3, gemini

分享几个免费AI聊天的网站,聚合有gpt3.5,gpt4.0,claude3,geminihttps://agi.ylsap.com/https://ibcl.us/ChatGemini/https://gemini-chat.pro/#/https://caifree.com/https://ai.caifree.com/https://share.freegpts.org/list（usertoken随便输入）标签：#免费#chatgpt#gemini#claude#网站#AI

把日常高频使用的AI工具通过工作流场景化的方式进行了总结，分为三大类：

把日常高频使用的AI工具通过工作流场景化的方式进行了总结，分为三大类：信息萃取：https://mp.weixin.qq.com/s/K-RRhr3dx2szvBgQtfqQ_A创作辅助：https://mp.weixin.qq.com/s/TVEcirgZXjd0xWbyiCXYmg功能实现：https://mp.weixin.qq.com/s/3auU4A8DvpPzywyWcXUZFA#AI工作流

Meta 推出 AI 编程工具 Code Llama，商业领域免费可用

Meta推出AI编程工具CodeLlama，商业领域免费可用Meta现推出了一个名为的AI编码工具，号称“最先进的大型编码语言模型”。该模型基于Llama2大型语言模型打造，可以理解为“Llama2的写代码专用版”，可用于“生成新的代码并调试人类编写的工作”，目前已上线Github。Meta指出，CodeLlama能够根据代码核自然语言提示/要求生成你想要的代码和有关代码的自然语言，或者在指向特定代码时进行完善和调试。除了基础版的CodeLlama外，Meta还推出了专为Python设计的版本——CodeLlama-Python，以及一个能够理解自然语言指令的版本——CodeLlama-Instrct。据悉，CodeLlama将采用与Llama2相同的社区许可，并对研究和商业领域免费开放。来源，https://github.com/facebookresearch/codellama频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

阿里云全面推行 AI 写代码，未来 20% 代码由通义灵码编写

阿里云全面推行AI写代码，未来20%代码由通义灵码编写阿里云正在内部全面推行AI编程，使用辅助程序员写代码、读代码、查BUG、优化代码等。阿里云还专门给通义灵码分配了一个正式的员工工号——AI001。阿里云相关人士透露：“公司未来20%的代码将由通义灵码编写，但程序员仍然是研发的核心，他们将有更多时间专注于系统设计以及核心业务开发工作。”在阿里云内部，通义灵码已在各个开发环节担任代码助理角色。以API开发测试工作为例，通义灵码可将数十分钟的人工编写测试耗时缩短到秒级，节省程序员70%以上的测试代码工作量。接下来，阿里云将在内部JetBrainsIDEs、VisualStudioCode等开发工具中全面配置通义灵码插件，供所有员工使用。目前，通义灵码已熟练掌握Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C/C++、C#等200多种编程语言，通义灵码由阿里云和通义实验室联合开发，目前下载量超200万。频道：@kejiqu群组：@kejiquchat