Meta 推出 AI 编程工具 Code Llama,商业领域免费可用

Meta推出AI编程工具CodeLlama,商业领域免费可用Meta现推出了一个名为的AI编码工具,号称“最先进的大型编码语言模型”。该模型基于Llama2大型语言模型打造,可以理解为“Llama2的写代码专用版”,可用于“生成新的代码并调试人类编写的工作”,目前已上线Github。Meta指出,CodeLlama能够根据代码核自然语言提示/要求生成你想要的代码和有关代码的自然语言,或者在指向特定代码时进行完善和调试。除了基础版的CodeLlama外,Meta还推出了专为Python设计的版本——CodeLlama-Python,以及一个能够理解自然语言指令的版本——CodeLlama-Instrct。据悉,CodeLlama将采用与Llama2相同的社区许可,并对研究和商业领域免费开放。来源,https://github.com/facebookresearch/codellama频道:@kejiqu群组:@kejiquchat投稿:@kejiqubot

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Meta AI 推出了编程利器Code Llama

MetaAI推出了编程利器CodeLlama基于强大的Llama2大型语言模型,它专门用于生成和讨论代码。在Meta官方测试中,CodeLlama模型在HumanEval和MBPP上的表现均优于最先进的开放式编码工具。现已正式公开,可供研究和商业使用。https://ai.meta.com/blog/code-llama-large-language-model-coding/这是对人人成为Builder时代一次神助攻;现在,你就可以在Perplexity上免费体验。https://labs.perplexity.ai/?utm_content=first_codellama&s=u&utm_source=twitter&utm_campaign=labsInvalidmedia:

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Meta的免费编程工具Code Llama AI缩小了与GPT-4的差距

Meta最新更新了它的代码生成人工智能模型CodeLlama70B,这是迄今为止“最大且表现最好的模型”。CodeLlama工具在八月份推出,无论是研究还是商业用途都是免费的。根据Meta的AI博客上的一篇文章,CodeLlama70B能够处理比以前版本更多的查询,这意味着开发者在编程时可以给它输入更多的提示,而且它的准确性可以更高。CodeLlama70B在HumanEval基准测试中的准确率达到了53%,表现比GPT-3.5的48.1%要好,而且接近OpenAI论文报告的GPT-4的67%的成绩。CodeLlama是基于Llama2构建的,它能帮助开发者根据提示生成代码串,并且调试人类编写的代码。去年秋天,Meta同时推出了另外两款CodeLlama工具,分别是CodeLlama-Python和CodeLlama-Instruct,这两款工具专注于特定的编程语言。CodeLlama70B现在有三个版本的代码生成器可以使用,而且无论是研究还是商业用途都是免费的。这个大型模型是在1TB的代码和与代码相关的数据上进行训练的。它托管在代码库HuggingFace上,HuggingFace提供了GPU资源来运行人工智能模型。Meta表示,它们的大型模型,34B和70B,“能够带来最佳效果,并提供更好的编码帮助。”去年,其他人工智能开发者也发布了代码生成器。亚马逊的CodeWhisperer在四月份推出,而微软则利用OpenAI的模型推出了GitHubCopilot。标签:#Meta#AI#Llama频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

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Meta推出人工智能代码编写工具:Code Llama

Meta推出人工智能代码编写工具:CodeLlama了解更多:https://ai.meta.com/blog/code-llama-large-language-model-coding/Meta说,CodeLlama可以根据提示创建代码串,也可以在指向特定代码串时完成和调试代码。除了基本的CodeLlama模型,Meta还发布了一个Python专用版本CodeLlama-Python,以及另一个可以理解自然语言指令的版本CodeLlama-Instrct。据Meta称,CodeLlama的每个特定版本都不能互换,该公司不推荐使用基础CodeLlama或CodeLlama-Python来处理自然语言指令。"程序员已经在使用LLMs协助完成各种任务,从编写新软件到调试现有代码,"Meta在一篇博文中说。"我们的目标是提高开发人员工作流程的效率,使他们能够专注于工作中最以人为本的方面。"Meta声称,根据基准测试,CodeLlama的表现优于公开的LLM,但没有具体说明测试的模型。该公司称,CodeLlama在代码基准HumanEval中的得分率为53.7%,能够根据文本描述准确编写代码。Meta公司将发布三种尺寸的CodeLlama,并表示最小尺寸的CodeLlama可安装在单个GPU上,适用于更多低延迟项目。代码生成器帮助开发人员工作已经有一段时间了。GitHub今年3月推出了由OpenAI的GPT-4支持的Copilot,用于快速编写和检查代码。GitHubCopilot还能重写更新旧代码。亚马逊的AWS也有CodeWhisperer,同样可以编写、检查和更新代码。此前,Google也透露将推出一款代码编写工具AlphaCode,但至今还没有发布。GitHub的母公司微软和OpenAI因涉嫌使用Copilot违反版权法而被起诉,因为该工具可以复制授权代码。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1379269.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1379269.htm

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【Meta最早将于下周推出“免费版编程工具”CodeLlama】

【Meta最早将于下周推出“免费版编程工具”CodeLlama】2023年08月19日03点11分老不正经报道,据两位直接知情人士透露,Meta最早将于下周推出帮助开发人员自动生成编程代码的软件。这一开源的编程人工智能模型名为CodeLlama,直接挑战OpenAI、谷歌和其他公司的付费专有软件。CodeLlama将“暴力对标”OpenAI旗下的Codex模型,并较Meta的开源大语言模型Llama2显著增强。CodeLlama的开源属性将令企业用户更容易开发自有AI助手,后者可在开发人员键入时自动推荐代码,并与由Codex支持的微软GitHubCopilot等付费编程助手工具争夺客户。

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Meta 发布开源大模型 Code Llama 70B

Meta发布开源大模型CodeLlama70B当地时间1月29日,Meta发布了开源大模型CodeLlama70B,Meta表示这是“CodeLlama家族中体量最大、性能最好的模型版本”。CodeLlama70B与先前其他家族模型一样提供三种版本,且均可免费用于研究和商业用途。从基准测试结果来看,CodeLlama的表现优于编码专用的开源Llama,甚至超越了Llama2。

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【Meta和Microsoft联手推出开源大型语言模型Llama2】2023年07月19日10点52分7月19日消息,Meta和Microsoft联手推出开源大型语言模型Llama2,将在Microsoft的Windows和云计算平台Azure上运行。Llama2免费用于研究和商业用途,同时还针对在Windows上运行进行了优化。Meta称Llama2接受的公开在线数据源的训练量比Llama1多40%,处理的上下文量是Llama1的两倍。

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