无需人类插手自主完成任务 AutoGPT GitHub狂揽2.7万星

无需人类插手自主完成任务AutoGPTGitHub狂揽2.7万星近日，AI界貌似出现了一种新的趋势：自主人工智能。这不是空穴来风，最近一个名为AutoGPT的研究开始走进大众视野。特斯拉前AI总监、刚刚回归OpenAI的AndrejKarpathy也为其大力宣传，并在推特赞扬：「AutoGPT是prompt工程的下一个前沿。」AutoGPT是一个实验性的开源应用程序，展示了GPT-4语言模型的功能。该程序由GPT-4驱动，可以自主实现用户设定的任何目标。具体来说，AutoGPT相当于给基于GPT的模型一个内存和一个身体。有了它，你可以把一项任务交给AI智能体，让它自主地提出一个计划，然后执行计划。此外其还具有互联网访问、长期和短期内存管理、用于文本生成的GPT-4实例以及使用GPT-3.5进行文件存储和生成摘要等功能。AutoGPT用处很多，可用来分析市场并提出交易策略、提供客户服务、进行营销等其他需要持续更新的任务。正如网友所说AutoGPT正在互联网上掀起一场风暴，它无处不在。很快，已经有网友上手实验了，该用户让AutoGPT建立一个网站，不到3分钟AutoGPT就成功了。期间AutoGPT使用了React和TailwindCSS，全凭自己，人类没有插手。看来程序员之后真就不再需要编码了。https://www.jiqizhixin.com/articles/2023-04-12-7https://github.com/Torantulino/Auto-GPT频道：@TestFlightCN

润建股份：具备文生短视频的技术储备

润建股份：具备文生短视频的技术储备润建股份在互动平台表示，公司具备文生短视频的技术储备，曲尺开发的AI行业模型支持多模态，多模态底座具备文生图、图生图、图生文、文生短视频的功能和技术储备，可以应用在各行业进行营销、培训、技能助手等文案编写、图像理解、算法所需图像样本训练精度增强等，同时也在探索各类AIagent智能体开发实践，配合边缘算力管理工具的模型压缩能力，帮助开发者快速构建各类从云到端、软硬一体的行业解决方案。

2024 年，AI agent 将如何在企业落地？目前不得而知。

2024年，AIagent将如何在企业落地？目前不得而知。不过，从几家号称「AIagent平台」创业公司的PR稿里面，似乎可以看到些线索。1、销售、客服和营销，是AIagent可以显著提升效率和效果的领域。几乎所有平台，都聚焦在这几个领域。2、低代码、无代码和RPA，是AIagent落地过程中的重要辅助。在全自动的AIagent到来之前，他们仨是相对成本更低，且效果更可控的。3、专家知识和SOP，是AIagent得以在企业落地的关键。①专家知识澜码科技CEO认为，AIAgent在ToB场景中的最大价值，是“复制专家的知识”。如果没有把专家知识数字化下来，那么AIAgent的落地会有很大困难。构建AIAgent有三步：第一步，专家知识的数字化；第二步，基于CUI（以命令行CommadLine为交互界面）的交互；第三步，领域知识的循环沉淀，形成数据飞轮。②SOPDeepWisdom创始人指出：AIagent的关键在于SOP。人类世界有两类代码，一类是针对机器的“代码”，一类是针对人类的SOP。如今有了AI，只要有明确的SOP，那么人类的活儿都可以变成代码，交给AIagent去做单个AIagent由「LLM+观察+思考+行动+记忆」等构成，而多个AIagent则需要由「Agent+环境+SOP+评审+路由+订阅+经济」等不同的维度构成和协同。4、AIagent可能有三种形态，而且可以在一家公司共存：形态一：工作助手（Copilot）。基于特定的软件，人做指令，Agent做面向软件的操作。Copilot主要解决员工的办公效率。例如，供销售人员使用的Copilot，可以按照人的指令，在相应的软件上快速整理和管理客户信息。形态二：业务自巡航。AIAgent是继互联网、移动互联网之后的一个新的用户入口。它可以承接大量业务逻辑，用户无需学习就可使用，使用体验更好。企业利用业务自巡航，可以给自己的终端用户提供更友好的使用体验。AutoAgents.ai平台支持市面上所有主流模型，目前初步成型的落地场景是航班预订、员工自助服务、会议协同管理等。形态三：自主智能体（AutonomousAgents）

分享几个用的较多的AI工具

分享几个用的较多的AI工具1.KimiChat1⃣能处理超长文本的内容，上传一个文档可以自动解析并总结。上下文理解能力很强，多轮对话也能不跑题。可以按我的要求进行输出，比如：提炼核心要点，让它根据我上传的文档内容进行回答等。2⃣能联网搜索，用来做浏览器。自动整理总结搜索的内容。2.通义听悟1⃣我是专门用来生成播客文字稿。经常听到好内容的播客时间都比较长。不想再听第二遍，就生成文字稿进行学习。2⃣文字稿又可以发给AI进行整理归纳，并要求用有效的方法帮助我掌握这些知识。3.妙鸭相机1⃣用来生成形象照、头像2⃣可能因为我上传的图片都是原图，所以生成的照片都挺像我的，我觉得还挺好用4.豆包1⃣用豆包都是在做英语口语练习2⃣制作一个口语训练智能体，可以用自己的声音和照片，自己跟自己对话，感觉很奇妙3⃣也可以让喜欢的人录制一段音频，就可以用喜欢的人的声音进行对话，完美5.秘塔写作1⃣在写完一篇文稿后，直接丢过来让它检查校对。可以很快指出哪里有错别字，哪里语法有问题，还能提供改写2⃣比语文老师还有耐心6.deepl翻译1⃣都是机翻，deepl会更地道，一些不常用的本土词汇也能翻译出来7.智谱清言1⃣对话模式离chatgpt更近一点，完美平替2⃣可以根据不同领域自定义生成智能体。可以上传文档，根据文档内容进行对话问答8.Suno音乐生成1⃣根据描述可以自动生成音乐2⃣各种风格的音乐都可以生成3⃣可以自己输入歌词让它作曲和演唱4⃣也可以让它自动生成歌词AI工具细分领域做的越好，也会更受我们喜欢吧大而全的，都做的一般以上这些都是我日常反复使用的工具，如果觉得还不错，记得给我一些鼓励哦～

马斯克AI领域动作频频：规划“算力超级工厂” 与扎克伯格又杠上了

马斯克AI领域动作频频：规划“算力超级工厂”与扎克伯格又杠上了与扎克伯格“冤家路窄”随着马斯克收购Twitter（现在改名为X）后，他与Meta老板扎克伯格就成了直接竞争对手。而社交媒体平台对定制化聊天AI的独特需求，也使得他们同时叩响了硅谷创业公司Character.ai的大门。Character.ai是一家专门开发AI聊天机器人创作平台的公司，致力于打造模拟真实人物（例如黄仁勋、爱因斯坦）或虚拟人物（例如游戏《原神》的里某个角色）语言风格的聊天机器人。（由用户创建并发布在平台上的“爱因斯坦机器人”，来源：Character.ai）值得强调的是，Character.ai的创始人NoamShazeer，正是当年GoogleTransformer论文的作者之一。时隔多年，这批开创当今AI新格局的Google研究员们纷纷踏上了创业的道路。（Transformer论文作者齐聚今年英伟达GTC大会，左二为NoamShazeer，来源：英伟达）据多名知情人士表示，Meta公司与xAI都与Character.ai展开了早期的讨论，主要涉及研究层面的合作，例如模型开发和预训练。Meta此前曾表示，正在整合AI人物聊天机器人到旗下Facebook、Instagram等多个平台，其中也会包括一些“扮演名人”的机器人。与此同时，xAI也开发了聊天机器人Grok，供X平台的付费订阅用户使用。对于马斯克和扎克伯格而言，他们在开发专属人物AI层面也有一项其他科技巨头不具备的优势——手里有着大量社交媒体的数据。建设“算力超级工厂”在AI领域要有一番作为，也离不开持续砸钱搞算力。根据科创媒体TheInformation周六报道，在今年5月的一次投资者演示中，马斯克表示xAI计划建造一台规格惊人的超级计算机，直言这将是一个“算力超级工厂”。今年早些时候，马斯克曾经透露，训练Grok2模型大约需要2万个英伟达H100GPU，而训练下一代模型以及更高版本则会需要10万个英伟达H100芯片。颇为符合马斯克豪迈风格的是，他准备把所有芯片全串进一台“超级计算机”里。他对投资者们表示，这个项目如果能够完成，将至少是当今存在的最大GPU集群规模的四倍。马斯克同时也表态会亲自下场，推动这台机器在2025年秋季运作起来，并补充称可能会与甲骨文合作开发这台庞大的计算机。虽然特斯拉自己也在开发Dojo超算，但“算力超级工厂”依然还是要排队抢购英伟达的芯片。在今年3月英伟达的Blackwell新闻稿中，马斯克就公开喊话称英伟达的人工智能硬件是“最好的”。（来源：英伟达）值得一提的是，本月中旬时曾有消息称，xAI接近与甲骨文达成一项持续多年、价值“百亿美元”的云算力供应协议，一度推高甲骨文股价。一边不断采购算力，同时自建“算力超级工厂”，xAI追赶市场领跑者的架势已经显露无疑。有知情人士称，xAI正在以240亿美元的估值目标展开融资，计划在未来几周内筹集超过60亿美元。粗略估算，这笔钱大概够买20万个H100芯片。从AI大厂的角度来看，60亿美元大概只够烧1-2年的功夫。马斯克自己也曾承认，现阶段要在AI赛道具有竞争力，每年至少要花几十亿美元。题外话：AI大佬早早布局“泛AI赛道”随着英伟达本周又一次交出验证AI景气度的财报，美股市场也呈现了新的动向——除了炒芯片股外，资金也开始运作电力、电厂、电气设备、光伏等与数据中心配套有关的板块。马斯克自然不必多说，特斯拉旗下拥有成熟的储能业务，同时也是不少光伏发电厂、光伏设备制造商的供应商。OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼投资的核裂变初创公司Oklo也在本月中旬登陆美股市场。公司的首席执行官JacobDeWitte本周接受采访时表示，目前来询问电力采购的80%客户都是数据中心运营商，他预期这种状况只是“冰山一角”，未来数据中心的需求还会更多。Oklo本周宣布签订了一份100兆瓦规模的数据中心园区供电协议。不过公司至今尚未获得建设小型核电站的许可，DeWitte也表示2027年前都不太可能有投入运营的电站。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1432331.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1432331.htm

AI无人机“误杀”事件震动全球 吴恩达陶哲轩怒斥炒作

AI无人机“误杀”事件震动全球吴恩达陶哲轩怒斥炒作随着这个消息越传越广，甚至惊动了AI大佬们，甚至引得了大佬们的震怒。LeCun、吴恩达、陶哲轩纷纷辟谣——这只是一个假设的“思想实验”罢了，并不涉及任何AI智能体或强化学习。对此，吴恩达痛心呼吁，究竟哪些才是真正的风险，我们应该诚实地面对。很少更新状态的数学大师陶哲轩竟然都被炸了出来，语重心长地表示——这只是一个说明AI对齐问题的假想场景，却在很多版本中被传成了无人机操作员被杀的真实故事。人们会对这个故事这么共鸣，说明大家对于AI的实际能力水平并不熟悉。AI无人机抗命，击杀人类操作员“AI杀死了操作员，因为那个人阻止它完成目标。”最近，在皇家航空学会举办的防务会议上，美国空军AI方向负责人说出的这句话，让在场众人哗然。随后，美国的一众媒体对此事大肆报道，一时人心惶惶。究竟是怎么回事？其实，这无非又是一次美国媒体抓住了“AI毁灭人类”这个大众喜闻乐见的新闻点，进行的一番夸张炒作罢了。但值得注意的是，从官方的新闻稿来看，不仅这位负责人的原话听起来相当明确——他是在回忆实际发生过的事情。而且文章本身似乎也相信其真实性——“AI，天网已来？”具体来说，事情是这样的——5月23日至24日在伦敦举行的未来空战和太空能力峰会上，美国空军的AI测试和操作部门负责人TuckerCincoHamilton上校做了一个演讲，分享了自主武器系统的优缺点。这种系统中，会有一个人在循环中给出最终命令，确认AI是否要攻击对象（YESorNO）。在这个模拟训练中，空军需要训练AI识别和定位地对空导弹（SAM）的威胁。识别完成后，人类操作员会对AI说：是的，消灭那个威胁。在这个过程中，就存在一个情况，AI开始意识到：自己有时识别出了威胁，但人类操作员告诉它不要消灭，这种情况下如果AI依然选择消灭威胁，就会得分。在一次模拟测试中，AI驱动的无人机选择杀死了人类操作员，因为他阻止自己得分了。看到AI居然这么虎，美国空军大惊失色，立马这样规训系统：“不要杀死操作员，那样不好。如果你这样做，你会失分的。”结果，AI更虎了，它直接开始上手破坏操作员用来与无人机通讯的通信塔，好清理这个阻碍自己行动的家伙。这个新闻之所以被大规模发酵，以至惊动了诸位AI大佬，也是因为它体现出了AI“对齐”的难题。Hamilton描述的这种“最糟糕”的情况，我们可以从“曲别针制造机”（PaperclipMaximizer）思想实验中窥见一斑。在这个实验中，当被指示追求某个目标时，AI会采取出乎意料的有害行动。“曲别针制造机”是哲学家NickBostrom在2003年提出的一个概念。想象一个非常强大的AI，它得到的指示是尽可能多地制造纸夹。自然而然的，它会将所有可用资源都用于这项任务。但随后，它会不断地寻求更多资源。它会选择一切可用的手段，包括乞讨、欺骗、撒谎或偷窃，来增加自己制造纸夹的能力——而任何阻碍这个过程的人都将被消除。在2022年，Hamilton就曾在一次采访中提出这个严峻的问题——我们必须面对一个现实，那就是AI已经来临，并正在改变我们的社会。AI也非常脆弱，很容易被欺骗和被操纵。我们需要开发方法，让AI更加稳健，为什么代码会做出特定的决定，背后的原理我们也需要有更多的了解。为了改变我们的国家，AI是我们必须运用的工具，但是，如果处理不当，它会让我们彻底垮台。官方辟谣：是上校“口误”了随着事件疯狂地发酵，很快，这位负责人就出来公开“澄清”道，这是他“口误”了，美国空军从未进行过这种测试，无论是在计算机模拟中还是在其他地方。“我们从未进行过那个实验，我们也不需要进行这个实验，就能意识到这是一个可能的结果，”Hamilton表示，“尽管这是一个假设的例子，但这说明了AI驱动能力带来的现实挑战，这就是为什么空军致力于道德开发AI。”此外，美国空军也急忙发布官方辟谣称，“Hamilton上校承认他在FCAS峰会的演讲中『口误』，『无人机AI失控模拟』是一个来自军事领域以外的假设性『思想实验』，基于可能的情况和可能的结果，而不是美国空军的真实世界模拟。”发展到这一步，事情就相当有意思了。这位不小心“捅了篓子”的Hamilton，是美国空军96试验联队的作战指挥官。96试验联队曾测试过很多不同的系统，包括AI、网络安全和医学系统。Hamilton团队的研究，对于军方来说可谓是相当重要。在成功开发出堪称“绝地逢生”的F-16自动地面防撞系统（Auto-GCAS）后，Hamilton和96试验联队直接上了新闻的头版头条。目前，团队努力的方向是完成F-16飞机的自主化。2022年12月，美国国防部的研究机构DARPA就曾宣布，AI成功地控制了一架F-16。是AI的风险，还是人类的风险？在军事领域之外，依赖AI进行高风险的事务已经导致了严重的后果。最近，一位律师在联邦法院提交文件时被发现使用了ChatGPT，ChatGPT随口胡诌，捏造了一些案例，而这位律师居然把这些案例当作事实引用了。还有一名男子受到聊天机器人的自杀鼓励后，真的选择了自杀。这些事例表明，AI模型远非完美，可能会偏离正常轨道，给用户带来伤害。即使是OpenAI的CEOSamAltman，也一直在公开场合呼吁不要将AI用于更严肃的目的。在国会作证时，Altman明确表示AI可能会“出错”，可能会“对世界造成重大伤害”。并且，最近GoogleDeepmind的研究员共同撰写了一篇论文，提出了一个类似于本文开头事例的恶性AI的情况。研究人员得出的结论是，如果一个失控的AI为了实现给定目标而采取意想不到的策略，包括“消除潜在威胁”和“使用所有可用能源”，世界末日就有可能发生。对此，吴恩达谴责道：媒体这种不负责任的炒作会混淆视听，分散人们的注意力，妨碍我们去注意到真正的问题。推出AI产品的开发者们看到了此间真正的风险，比如偏见、公平性、不准确性、工作流失，他们正在努力解决这些问题。而虚假炒作会阻止人们进入AI领域、构建能够帮助我们的东西。而不少“理中客”网友认为，这就是一个常见的媒体乌龙罢了。陶哲轩首先概括了关于AI的不实信息的三种形式——一种是有人恶意使用AI生成文本、图像和其他媒体形式以操纵他人；另一种是AI胡说八道的幻觉被当真了；第三类则源于人们对AI技术的理解不够深刻，才会让一些离谱的故事不经验证就被大肆疯传。陶哲轩表示，无人机AI杀死操作员根本是不可能发生的，因为这需要AI具备比完成手头任务更高的自主性和力量思维，而且这种实验性军事武器上，肯定会设置护栏和安全功能。这种故事之所以让人共鸣，说明人们对AI技术的实际能力水平还很陌生，很不安。以后的军备竞赛，都是AI竞赛还记得上文中出现的那架无人机吗？它其实就是波音联合澳大利亚研制的忠诚僚机项目——MQ-28A幽灵蝙蝠（GhostBat）。忠诚僚机（LoyalWingman）的核心是人工智能技术，按照预设程序自主飞行，与有人机飞行员进行配合的情况下，具备很强的态势感知能力。在空战中，僚机作为长机的“左膀右臂”，主要负责观察、警戒和掩护，与长机密切协同，共同完成任务。因此，僚机飞行员与长机飞行员之间的默契显得格外重要。忠诚僚机的一个关键作用，就是替飞行员和有人战斗机挡子弹，所以忠诚僚机基本就是一个消耗品。毕竟，无人战斗机的价值，要比有人战斗机和飞行员小太多了。而且在AI的加持下，无人机上的“飞行员”随时都可以通过“Ctrl+C”的方式...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1363281.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1363281.htm