试着从4月17号最新发布的这篇 agent 综述里，提炼了 6 个让 agent 更智能的方法，以及 2种 agent 架构的适

试着从4月17号最新发布的这篇agent综述里，提炼了6个让agent更智能的方法，以及2种agent架构的适用场景。论文链接是https://arxiv.org/pdf/2404.11584，强烈建议每一位对agent感兴趣的同好，都去精读几遍。言归正传，下面是我的总结：一、如何让agent更智能1、明确定义的系统提示,指导智能体的行为和目标例子:ReAct方法在ReAct方法中，智能体首先对给定任务进行思考，然后根据这些思考执行动作。这个过程可能会重复进行，直到任务完成。这种方法中的系统提示非常明确，指导智能体首先进行思考，然后行动，这样的循环确保智能体在执行任务时有明确的行为和目标指导。2、明确的领导和任务分工机制例子:EmbodiedLLMAgentsLearntoCooperateinOrganizedTeams在这个研究中，团队中的领导智能体对整个团队的效率有显著影响。领导智能体负责指导和分配任务，使得其他智能体可以更专注于执行具体的任务。这种明确的领导和任务分工机制使得团队能够更快地完成任务，减少了无效的沟通和混乱。3、专门的推理/规划、执行和评估阶段例子:AgentVerse方法AgentVerse方法中包含了明确的任务执行阶段：招募、协作决策、独立行动执行和评估。这些阶段被严格定义，每个阶段完成后，智能体团队会根据任务进展进行重新组织，确保每个阶段的智能体都最适合当前的工作需求。4、动态调整的团队结构,根据需要添加或移除智能体例子:DyLAN方法DyLAN框架通过动态的智能体结构来处理复杂任务，如逻辑推理和代码生成。系统会评估每个智能体在上一轮工作中的贡献，并只将表现最好的智能体保留在下一轮执行中。这种动态调整的团队结构使得智能体团队始终保持最高效率。5、来自人类或其他智能体的反馈机制例子:Reflexion方法在Reflexion方法中，智能体在执行任务的过程中会接收到来自一个语言模型评估器的反馈。这种反馈机制使得智能体能够根据反馈调整自己的行为和策略，从而提高任务完成的成功率和减少错误。例如，如果智能体在执行任务时偏离了正确的轨道，评估器可以指出这一点，并建议智能体如何调整策略以更好地达成目标。这种反馈循环不仅增强了智能体的性能，也提高了其与人类用户的互动质量和信任度。

微软为美国情报机构部署用于绝密信息的生成式人工智能服务

微软为美国情报机构部署用于绝密信息的生成式人工智能服务微软公司已经部署了一个完全与互联网隔离的生成式人工智能模型，表示美国情报机构现在可以安全地利用这项强大的技术来分析绝密信息。这家美国公司的一位高管表示，这是大型语言模型首次完全脱离互联网运行。大多数人工智能模型在学习和推断数据模式时都依赖云服务，但微软希望向美国情报界提供一个真正安全的系统。微软在过去的18个月里致力于其系统的开发，包括对爱荷华州现有的人工智能超级计算机进行彻底改造。微软战略任务和技术首席技术官WilliamChappell表示，微软已将基于GPT4的模型和支持它的关键元素部署到具有与互联网隔离的“”环境中的云上。该服务于周四上线，目前需要接受情报界的测试和认证。——

是一款更强大的自主智能体，具备完全自治的能力，也就是自主完成目标理解、规划、执行和反馈迭代多项任务。

是一款更强大的自主智能体，具备完全自治的能力，也就是自主完成目标理解、规划、执行和反馈迭代多项任务。AutoAgents.ai自称是「行业内第一个在真实业务场景里跑通可用的自主智能体产品」，可以做到像真人一样，全天无休地策划、运营一个社交媒体账号，为客户节省大量成本。5、央国企比想象中更拥抱AIagent。不止一家「AIagent平台」创业公司，都在PR稿中提到了电网方面的国央企客户。——所以的PR稿，来自郎瀚威Will整理的Gpts国产平台表单：https://zw73xyquvv.feishu.cn/wiki/XwqAwCkheiSWqxk9bOFc8DQXnbc?sheet=YfIjQt下图由kimichat协助整理：#AI工作流

李彦宏：智能体是AI时代的网站 将形成数百万量级生态

李彦宏：智能体是AI时代的网站将形成数百万量级生态“当时看网站是怎么做出来的？通过浏览器一看源代码，非常简单，稍微改一点，我也可以做出来，今天做智能体跟这个很类似……起个名字，告诉它回答什么、不回答什么，就做成了。”他指出，智能体将会大量出现、形成生态。“未来，在各行各业、各个领域都会依据自己具体的场景，根据自己特有的经验、规则、数据，做出来这些智能体。”“智能体不仅能对话，还具备反思和规划能力，如果说的不对，它能自己想想哪儿错了，它还有规划能力，为了实现目的，能规划要调用什么工具。”李彦宏表示，智能体的这些能力正在逐步完善、门槛也足够低，随着基础大模型能力增强，将诞生更多有价值的应用。展望未来，李彦宏认为，智能体或许还将具备协作能力。“有些复杂的任务，可以通过多个智能体来完成，就像公司里有CEO，还有财务、技术、销售主管，他们协作起来，能完成一个非常复杂的任务。”他认为，如果多个智能体能协作来完成复杂任务，这将会对智能体生态的发展形成极大推动。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1435128.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435128.htm

谷歌宣布推出帮助开源项目维护的 AI 智能体平台 Project Oscar

谷歌宣布推出帮助开源项目维护的AI智能体平台ProjectOscar在印度班加罗尔谷歌I/OConnect开发者活动期间，Go语言开发团队宣布推出ProjectOscar，这是一个用于构建AI智能体开源平台，可以帮助软件产品团队监控问题或错误。通过ProjectOscar，开发者可以创建在整个软件开发生命周期中发挥作用的AI智能体。这些智能体可以是开发者智能体、规划智能机、运行时智能体或支持智能体。智能体可以通过自然语言进行交互，因此用户可以向它们发出指令，而无需重写任何代码。Go开发团队现在使用通过ProjectOscar开发的AI智能体来接收问题报告并“通过审查这些数据或调用开发工具来丰富问题报告，以显示最重要的信息。”即使人类维护者不在线，智能体也会与报告问题的人进行互动以澄清任何问题。——，

百度何俊杰：智能体将成为商业经营的标配和基建

百度何俊杰：智能体将成为商业经营的标配和基建今日举办的百度移动生态万象大会上，百度集团资深副总裁、百度移动生态事业群组总经理何俊杰表示，智能体将成为商业经营的标配和基建。不仅是面向用户，大模型正在为众多行业带来业态模式和商业逻辑的变革，尤其是供需对接、降本增效和内容创新。在何俊杰看来，智能体生态的发展预示着一场全新的机遇，这是一个人人都有机会拿到船票的时代——人人可参与、人人可创造，智能体就是生产力，智能体就是创造力，智能体将成为每个人的标配。（新浪科技）