生成式 AI 这一波，作为非技术人员，我的突破口究竟在哪里？

生成式AI这一波，作为非技术人员，我的突破口究竟在哪里？这个问题，从去年上半年开始，我一直在探索。但迄今为止，也不敢说有多么确切的答案。最近读到几篇有意思的文章，感觉还挺给我信心的，试着整理出来：1、智能效能=大模型的智商水平×现实理解的深度内容来自《假如想做一个只有AI智能体的公司，那要分几步？》[1]。前半部分的“大模型智商水平”，要依赖AI科学家和工程师们；后半部分的“现实理解的深度”，却主要靠各个领域的高手。文章中说，这事行不行，能搞到什么程度，不是程序员能验证的，而是「理解领域的人」要自己操练大模型做判断。而这，就是非技术人员的突破口之一。2、做“汤姆猫”实现能力升级后，再去超越“汤姆猫”结论来自《AI应用之路：质疑汤姆猫，成为汤姆猫，超越汤姆猫》[2]文章中说，汤姆猫是2010年移动互联网早期的一款应用，迅速走红，又淡出视野。这也对应了自己一些时候的焦虑吧，现在手头的事情，会不会昙花一现，难以长虹。然后，文章里的这两段话安慰到我了：“AI现在所处的极早期阶段，在寻找PMF的时候，先不要嫌弃他是汤姆猫，找个具体且收敛的切入点，跑通他，让自己有个实验室，先完成能力跳变。”“（PMF）跑通后，整个人的思考水平、决策的犀利程度、心态的平稳度都有一个质变，再之后，就和业务量爬到几层楼相关了。”3、赢家常常不是第一个，但大概率是第一批规律来自《议古论今：聊聊现在AI应用层创业者面对的三个问题》[3]通过梳理过去50年IT产业的发展和创业历史，这篇文章中发现：第一个吃螃蟹的人，产品往往不完善；但笑到最后的玩家，都来自「产品定义/商业模式成为共识前」冲进来的那一批。如果历史会押韵，那么与我而言，倒不是奢望成为所谓的“赢家”，但至少能说明早点来牌桌上呆着，是有一定价值的。———[1]https://mp.weixin.qq.com/s/s4g_qxg95wyGs2GGcvztpw[2]https://mp.weixin.qq.com/s/l6cNKA5gCsselraTMV5UXA[3]https://mp.weixin.qq.com/s/JPyfpVUgqI8hxZE-z-zBbg

相关推荐

封面图片

这一波生成式AI浪潮在我的知识体系中，第一次看到的相对完整且偏行业（而非技术向）的梳理是去年9月红杉美国发的那篇：《Genera

这一波生成式AI浪潮在我的知识体系中，第一次看到的相对完整且偏行业（而非技术向）的梳理是去年9月红杉美国发的那篇：《GenerativeAI:ACreativeNewWorld》这里https://www.sequoiacap.com/article/generative-ai-a-creative-new-world/当时红杉给出了很多观点以及画了好几张直到今天你依然可以在各种关于AI的演讲中会出现的偏行业Maps性质的图片（图1，图2）；然后时隔一年，红杉美国最近又发了这个文章系列的更新：《GenerativeAI’sActTwo》https://www.sequoiacap.com/article/generative-ai-act-two/文章的内容质量还是很高的，我简单总结下：1、定义了ACT1是发现了新的“锤子”---基础模型，现在在向ACT2（端到端的解决问题）演进；2、重新画了行业地图（图3），并且按照2C\2B\2内容生产者的框架重新划分；3、增加了LLM开发者生态的行业地图；（图4）4、回溯了之前判断中的错误：发展速度比所有人预期的都快、瓶颈不是客户需求而是GPU、应用和底层模型并未分离、竞争的急速加剧、大家伙们并没有落下、壁垒在客户而不是数据；5、当然也确定了之前一些推论是正确的：生成式AI是一件大事、杀手级应用出现（ChatGPT\CharacterAI\Midjourney）、开发者很关键、大模型能力持续进化、版权/道德/伦理问题；6、从月留存和用户活跃（DAU/MAU）数据对比，现在的AI应用相较于古典web2的那些大家伙们还有比较大的差距，他们需要持续的“证明价值”，以度过“awkwardteenageyears.”；以及英文不好的同学可以看译稿，这里：https://mp.weixin.qq.com/s/e2bOOnRfuV36WylWLidLxw（国内的自媒体生态啊，也是真的够卷的了……）
封面图片

想要对当下（2024年6月）AI行业有比较清楚的认识和框架，极限情况这两篇文章差不多够用：

想要对当下（2024年6月）AI行业有比较清楚的认识和框架，极限情况这两篇文章差不多够用：1、@张小珺和@广密的对谈《为什么AGI应用还没有大爆发？》https://mp.weixin.qq.com/s/Ua81_uWzH3D1BQiOjlGNmQ2、创新工场汪华老师在极客公园大会上的发言《AI应用爆发何时到来？》https://mp.weixin.qq.com/s/FXP-zaFJfpIu3wRvhYyFwg一篇偏美国，一篇偏国内。读三遍，做些整理和总结基本上可以保证不会被各种江湖道士忽悠了…
封面图片

AI生成图片著作权侵权第一案判决书

AI生成图片著作权侵权第一案判决书============近日，北京互联网法院针对人工智能生成图片（AI绘画图片）著作权侵权纠纷作出一审判决，据悉该案为AI生成图片相关领域著作权第一案。原告李某使用AI生成涉案图片后发布于小红书平台；被告系百家号博主，发布文章配图使用了原告该AI生成的图片，原告遂起诉。北互审理认为涉案人工智能生成图片（AI绘画图片）具备“独创性”要件，体现了人的独创性智力投入，应当被认定为作品，受到著作权法保护等。https://mp.weixin.qq.com/s/Wu3-GuFvMJvJKJobqqq7vQ
封面图片

GPT 4到底有多强？文心一言和ChatGPT比还有多少差距？非技术人员如何比较全面地评价一个大语言模型的各种能力？作为早期投资

GPT4到底有多强？文心一言和ChatGPT比还有多少差距？非技术人员如何比较全面地评价一个大语言模型的各种能力？作为早期投资人和对话式AI的狂热爱好者，我们从自身需求出发，总结推出了「Z-Bench」——一个为非技术人员定性测试大模型对话式产品（类ChatGPT产品）准备的测试集。扫描小程序码可以打开查看全部300个测试prompts，以及GPT4，GPT3.5，百度文心一言（0317）的回答。这里面每一个模型的回答我们都只是取第一次回答，因此可能和你测试的结果有所不同。Z-Bench1.0从基础能力、进阶能力、垂直能力3个角度出发，共提供了300个Prompts，我们的出发点是尽量覆盖更多类型的NLP任务。我们的目标并不是提供一个学术上非常严谨完整的测试集，而是希望通过结合学术上已有的测试集、日常搜集的一些有意思的案例，以及大模型出现之后学术界发现的涌现和顿悟能力，提供一个适合非技术专业人士使用的大模型能力测试集。我们难免会漏掉一些场景，或是出现很多专业角度看比较业余的内容，未来，我们会不断根据搜集到的反馈去补充完善，并且及时予以公布。欢迎大家扩散，拍砖，感谢！
封面图片

前段时间AI孙燕姿火爆全网，我自己也跑了一遍全流程，然后写了一个教程分享给大家

前段时间AI孙燕姿火爆全网，我自己也跑了一遍全流程，然后写了一个教程分享给大家文章里面有一站式制作AI孙燕姿的方法，还包含了训练声音模型的教程文章详情https://mp.weixin.qq.com/s/3rdhx8rfOQk03BRRs1bLlw让大家除了AI孙燕姿外，还能做一个AI自己，让你的声音可以唱任何你喜欢的歌曲同时每一步都是手把手教学，大白话讲解，确保你能听懂，照着做也能做出来另外，所有软件的安装包、整合包，甚至孙燕姿的声音模型都已经打包好放在网盘分享给大家！
封面图片

网易是真菩萨呀！直接把AI设计工作流全部给捋成长图了（出品@网易CFun设计中心），是路人行家看了都能一目了然的程度，真的牛

网易是真菩萨呀！直接把AI设计工作流全部给捋成长图了（出品@网易CFun设计中心），是路人行家看了都能一目了然的程度，真的牛感觉大厂们在AIGC这块的探索还蛮积极的，下面还有两个相关文档，一并送给有需要的邻居^_^腾讯ISUX：《运用AIGC人工智能生产内容》https://mp.weixin.qq.com/s/b10sqhA9-IvUT44U9-5dLA网易严选创新设计中心：《AIGC探索AIGC在网易严选中的应用》https://mp.weixin.qq.com/s/GargWzAGH7QyRanIgZxiCQ

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人