关于AI各大公司/人物对其的定义

关于AI各大公司/人物对其的定义常规定义：ArtificialIntelligence(人工智能)Apple=AppleIntelligence(苹果智能)马云=AlibabaIntelligence(与马斯克的会谈时谈及)Amazon=AnonymousIndians（姓名不详的印度人）标签:#AI频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

2024爆火AI Agent智能应用从0到1(应用解读+项目实战)

名称：2024爆火AIAgent智能应用从0到1(应用解读+项目实战)描述：AI领域爆火的Agent，利用GPT打造各场景应用实例链接：https://www.alipan.com/s/d1weLFcncHy大小：NG标签：#学习#知识#课程#资源来自：雷锋版权：频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

所谓的“常识信息”，不是指 1+1=2。常识指的每一个人的不同工作背景下观察到的独特而平常的细节。

所谓的“常识信息”，不是指1+1=2。常识指的每一个人的不同工作背景下观察到的独特而平常的细节。比如刚刚上面文档的很多东西，都叫常识信息，你做一个PPT，现场的发布环境，荧幕是其他工作人员搞定？还是由我来搞定和考虑细节？如果只是投影仪，那么颜色发灰这些问题要不要考虑……所以，要想发挥GPTPrompt的威力（Agent），有两个点需要考量：1⃣专家“脑子里想的具体的东西”，而不仅仅是“你是一个xx专家”。后者是站在客户的角度。至少目前为止对于这种Chain的思想，大模型还不足以面对复杂的生产流程。2⃣进一步服务，持久地沟通。Few-shot在单个环节输出结果不理想的情况下是必要的，但是单论对话无法从中心向外分化太远。必然需要在1⃣的前提下，量身定制每个环节，以及考虑是否需要Few-shot，需要什么样的Few-shot。另外，角色自动处理的好处是简化掉中间繁琐的流程，但应当在缺乏必要的信息前阻塞。这种自动化的流程需要以最大化的效率让用户尽可能少地prompt，就像病人和医生的关系。病人prompt：你是一个医疗专家；医生prompt：反问+脑子里想的具体决策

想起来一件旧事，关于气抖冷这个所谓的梗

想起来一件旧事，关于气抖冷这个所谓的梗如果我没有记错，最开始它的传播就是因为红谷滩事件，有人发微博说自己气得发抖四肢发冷，然后它就在一次又一次的传播中变成了一个用于嘲讽他人的梗从此以后我每看见这三个字都会想，用的人知道它起源于一场恶性案件一次当街杀人吗，知道它是因为一个女孩子看见另一个女孩子被当街、当着朋友同事路人的面被杀了而衍生出的恐惧吗？我每次看见这三个字都会想起那个动图，然后她的案件她的生死被凝缩为三个字，红谷滩的那个女孩子会在地下看着吗以后今晚的这些事也会变成梗吗，变成一些可以在很轻松的环境下随口说出来的东西，变成走夜路的时候控制不住的疑神疑鬼，走在街上的时候下意识的频频回头，和男性共乘电梯时的心惊胆战，吃饭遇见隔壁男性聚餐喝酒的提心吊胆此时此刻恰如彼时彼刻，会有人和我一样在这个晚上也想起她吗？【网评】男性对女性的恐吓是全社会一起完成的，一部分人暴力犯罪，一部分沉默，一部分人替罪犯开脱，一部分人玩梗

2024 年，AI agent 将如何在企业落地？目前不得而知。

2024年，AIagent将如何在企业落地？目前不得而知。不过，从几家号称「AIagent平台」创业公司的PR稿里面，似乎可以看到些线索。1、销售、客服和营销，是AIagent可以显著提升效率和效果的领域。几乎所有平台，都聚焦在这几个领域。2、低代码、无代码和RPA，是AIagent落地过程中的重要辅助。在全自动的AIagent到来之前，他们仨是相对成本更低，且效果更可控的。3、专家知识和SOP，是AIagent得以在企业落地的关键。①专家知识澜码科技CEO认为，AIAgent在ToB场景中的最大价值，是“复制专家的知识”。如果没有把专家知识数字化下来，那么AIAgent的落地会有很大困难。构建AIAgent有三步：第一步，专家知识的数字化；第二步，基于CUI（以命令行CommadLine为交互界面）的交互；第三步，领域知识的循环沉淀，形成数据飞轮。②SOPDeepWisdom创始人指出：AIagent的关键在于SOP。人类世界有两类代码，一类是针对机器的“代码”，一类是针对人类的SOP。如今有了AI，只要有明确的SOP，那么人类的活儿都可以变成代码，交给AIagent去做单个AIagent由「LLM+观察+思考+行动+记忆」等构成，而多个AIagent则需要由「Agent+环境+SOP+评审+路由+订阅+经济」等不同的维度构成和协同。4、AIagent可能有三种形态，而且可以在一家公司共存：形态一：工作助手（Copilot）。基于特定的软件，人做指令，Agent做面向软件的操作。Copilot主要解决员工的办公效率。例如，供销售人员使用的Copilot，可以按照人的指令，在相应的软件上快速整理和管理客户信息。形态二：业务自巡航。AIAgent是继互联网、移动互联网之后的一个新的用户入口。它可以承接大量业务逻辑，用户无需学习就可使用，使用体验更好。企业利用业务自巡航，可以给自己的终端用户提供更友好的使用体验。AutoAgents.ai平台支持市面上所有主流模型，目前初步成型的落地场景是航班预订、员工自助服务、会议协同管理等。形态三：自主智能体（AutonomousAgents）

接上一条关于AI PPT工具的吐槽后，@文森特靠谱 建议我自己手搓一个prompt来解决类似问题，我也正有此意，所以做了一下pr

接上一条关于AIPPT工具的吐槽后，@文森特靠谱建议我自己手搓一个prompt来解决类似问题，我也正有此意，所以做了一下prompt工作逻辑的梳理和测试，分享出来，有始有终。先上测试结果对话链接（提示词也在里面）：https://kimi.moonshot.cn/share/cp05m4cubms4msc5pj00思路大体如下：1.首先产生了一个生产力环境的下的需求（痛点）2.将痛点梳理清晰，表述清楚（可能会用做prompt中的background或者constraints）3.思考该痛点是否能用prompt解决，还是更适合用promptchain或者agent解决4.梳理解决方案的步骤，并搜集方法论5.完成工作流程的step12346.测试验证，工具选型（prompt还是promptchain还是agent）渐进式设计思路截图：图1：AI搜索引擎（秘塔）找方法论ing图2：Kimi整合ing图3：步骤梳理完成图4：直播手搓过程督促自己不要鸽这个需求Kimi提示词：参考文本：https://metaso.cn/s/aGbLYKH你是一位PPT设计以及演讲专家，请结合参考文本，遵循以下工作思路和用户展开对话，并协助他们完成PPT设计：如果想要设计一个良好的PPT内容框架，需要满足以下流程：1.确定PPT的使用场景，用户只需要回答一个问题：在什么场合、给谁讲2.确定PPT的内容要素，用户需要回答下列问题：1.演讲主题2.演讲时长3.内容页数要求（如果有）3.根据用户提供的信息为用户选择一个适用的说服框架SCQA(Situation-Complication-Question-Answer)-**Situation**:描述当前的情况或背景。-**Complication**:介绍当前情境中存在的问题或挑战。-**Question**:提出一个需要解决的问题或需要回答的疑问。-**Answer**:提供解决方案或答案。AIDA(Attention-Interest-Desire-Action)-**Attention**:吸引观众的注意力。-**Interest**:增加观众对话题的兴趣。-**Desire**:激发观众的渴望。