重磅：Google 刚刚发布了一个超强的开源模型 Gemma

重磅：Google刚刚发布了一个超强的开源模型Gemma这是AI开源模型生态的一大步。GoogleDeepMindCEODemis表示：「我们长期以来一直支持负责任的开放源代码和科学，这可以推动快速的研究进展，因此我们很自豪地发布了Gemma：一套轻量级的开放模型，其大小在同类产品中名列前茅，其灵感来源于双子座所使用的相同技术。」Gemma开放模型的特点-Gemma是一个轻量级、最先进的开放式模型系列，采用了与Gemini相同的研究和技术。-Gemma由GoogleDeepMind和Google的其他团队共同开发，其灵感来源于双子座，名字反映了拉丁语gemma，意为「宝石」。-两种尺寸：Gemma2B和Gemma7B。每种规模都发布了预训练和指令调整变体。（Hans注，在图2中，你能看到7B在多项核心指标，大幅领先Llama-2。）-经过预训练和指令调整的Gemma模型可在你的笔记本电脑、工作站或GoogleCloud上运行，并可在VertexAI和谷歌KubernetesEngine上轻松部署。使用、研究和AI伦理方面的补充：-允许所有组织（无论规模大小）以负责任的方式进行商业使用和分发。-Gemma专为推动人工智能创新的开发人员和研究人员组成的开放社区而打造。-现在就可以开始使用Gemma，免费访问Kaggle，免费使用Colab笔记本，首次使用GoogleCloud的用户还可获得300美元的积分。-研究人员还可以申请高达500,000美元的GoogleCloud信用额度来加速他们的项目。详情部署和使用，现在就可以访问：http://ai.google.dev/gemma

发现一个根据线条生成法线贴图的项目：

发现一个根据线条生成法线贴图的项目：项目地址：github.com/tori29umai0123/Line2Normalmap作者笔记：http://t.cn/A6TJAVpb目前些到的两个运用方向：利好材质，SD生成的纹理，现在可以一并生成法线贴图了。利好AI影楼，前景合成背景以后提取线条，生成新的normalmap，再重新生成光影。但我都还没试，求社区出一个ComfyUI版本

#GitHub#AI#视频#工具ProPainter-开源视频物体移除和修复工具▎项目功能：视频物体去除和修复▎项目介绍：一个改

#GitHub#AI#视频#工具ProPainter-开源视频物体移除和修复工具▎项目功能：视频物体去除和修复▎项目介绍：一个改进用于视频绘制的传播和变换器，可以有效去除视频中的对象并完成视频片段，使其看起来更加自然和连贯。它通过人工智能和机器学习算法来自动填充图像中缺失或受损的部分，生成与周围环境无缝融合的高质量内容。▎项目特点：-对象移除：移除视频中的对象-视频完成：完成遮罩的视频-视频外绘：扩展视频视图▎项目地址：点击打开

SoraWebui是一个开源的基于OpenAI Sora模型的文本转视频平台。它提供了一个简单易用的界面,用户只需要输入文本就可

是一个开源的基于OpenAISora模型的文本转视频平台。它提供了一个简单易用的界面,用户只需要输入文本就可以一键生成视频。平台开源免费,支持一键部署。SoraWebui的优点是开源免费、使用简单、部署容易。它可以帮助用户快速便捷地将文本内容转化为视频,节省视频制作时间和成本。需求人群："SoraWebui可用于教育、营销、娱乐等多种场景下的视频内容生产。例如教师可以用它将课文转成视频;营销人员可以制作产品介绍视频;娱乐媒体可以自动生成视频新闻等。"使用场景示例：教师可以输入课文,生成课文讲解视频用户可以输入旅游见闻,生成游记视频游戏玩家可以输入游戏评测,生成游戏评测视频产品特色：一键文本转视频/自定义视频长度/支持图片上传/支持多语言

见鬼了，谷歌居然开源LLM模型了，Meta要慌了。

见鬼了，谷歌居然开源LLM模型了，Meta要慌了。Gemma采用了和Gemini一样技术的开源LLM，同时质量也比同规模的模型要强。下面是一些要点：◈两种尺寸的模型权重：Gemma2B和Gemma7B。每种尺寸都有预训练和指导调整的变体。◈一个生成式人工智能工具包，为使用Gemma创建更安全的人工智能应用提供指导和必要工具。◈通过原生Keras3.0为所有主要框架（JAX、PyTorch和TensorFlow）提供推理和监督微调（SFT）的工具链。◈准备好的Colab和Kaggle笔记本，以及与HuggingFace、MaxText、NVIDIANeMo和TensorRT等流行工具的集成，使得开始使用Gemma变得非常容易。◈预先训练和经过调整的Gemma模型可以在您的笔记本电脑、工作站或GoogleCloud上运行，并可以轻松部署到VertexAI和GoogleKubernetesEngine（GKE）。◈跨多个人工智能硬件平台的优化确保了行业领先的性能，包括NVIDIAGPU和GoogleCloudTPU。◈允许所有组织进行负责任的商业使用和分发，无论规模大小。◈未来还会发布Gemma更大模型变体。了解更多：https://blog.google/technology/developers/gemma-open-models

见鬼了，谷歌居然开源LLM模型了，Meta要慌了。#ai##llm#

见鬼了，谷歌居然开源LLM模型了，Meta要慌了。Gemma采用了和Gemini一样技术的开源LLM，同时质量也比同规模的模型要强。下面是一些要点：◈两种尺寸的模型权重：Gemma2B和Gemma7B。每种尺寸都有预训练和指导调整的变体。◈一个生成式人工智能工具包，为使用Gemma创建更安全的人工智能应用提供指导和必要工具。◈通过原生Keras3.0为所有主要框架（JAX、PyTorch和TensorFlow）提供推理和监督微调（SFT）的工具链。◈准备好的Colab和Kaggle笔记本，以及与HuggingFace、MaxText、NVIDIANeMo和TensorRT等流行工具的集成，使得开始使用Gemma变得非常容易。◈预先训练和经过调整的Gemma模型可以在您的笔记本电脑、工作站或GoogleCloud上运行，并可以轻松部署到VertexAI和GoogleKubernetesEngine（GKE）。◈跨多个人工智能硬件平台的优化确保了行业领先的性能，包括NVIDIAGPU和GoogleCloudTPU。◈允许所有组织进行负责任的商业使用和分发，无论规模大小。◈未来还会发布Gemma更大模型变体。了解更多：