发现一个根据线条生成法线贴图的项目:

发现一个根据线条生成法线贴图的项目:项目地址:github.com/tori29umai0123/Line2Normalmap作者笔记:http://t.cn/A6TJAVpb目前些到的两个运用方向:利好材质,SD生成的纹理,现在可以一并生成法线贴图了。利好AI影楼,前景合成背景以后提取线条,生成新的normalmap,再重新生成光影。但我都还没试,求社区出一个ComfyUI版本

相关推荐

封面图片

Reddit 上的一个帖子,很厉害,利用简陋的 3D 模型动画和 Animatediff 生成 高度自定义的 2D 动画。#ai

Reddit上的一个帖子,很厉害,利用简陋的3D模型动画和Animatediff生成高度自定义的2D动画。B站前段时间胶囊计划有个片子也是类似的处理方式。具体的工作流为:将文本转化为3D效果:由LumaLabs提供技术支持背景设计:使用ComfyUI和Photoshop的生成式填充功能3D动画制作:采用Mixamo和Blender工具2D风格动画:由ComfyUI提供支持所有其他特效:通过AfterEffects实现

封面图片

Infinigen:使用程序生成的无限逼真世界

Infinigen:使用程序生成的无限逼真世界产品特性:基于Blender,免费且开源。它完全根据随机数学规则创建一切,包括所有形状和材料,从宏观结构到微观细节。Infinigen可以创造无限的变化。用户可以通过覆盖随机化的默认参数来完全控制资产的生成。为自然界中的各种对象和场景提供生成器,包括植物、动物、地形以及火、云、雨和雪等自然现象。Infinigen针对计算机视觉研究进行了优化,尤其是3D视觉。Infinigen不使用凹凸/法线贴图、全透明或其他伪造几何细节的技术。Infinigen的所有几何细节都是真实的,确保准确的3Dgroundtruth。可以为各种计算机视觉任务自动生成高质量的标注,包括光流、3D场景流、深度、表面法线、全景分割、遮挡边界。github.com/princeton-vl/infinigen

封面图片

开源社区终于有一个好的视频转绘项目了!

开源社区终于有一个好的视频转绘项目了!还提供了Colab笔记,直接运行就可以,不需要摆弄麻烦的Comfyui流程和一堆模型了。Diffutoon能够以动漫风格渲染出细节丰富、高分辨率和长时间的视频。它还可以通过一个附加模块根据提示编辑内容。项目地址,里面有Colab笔记可以直接运行:https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio/tree/main/examples/DiffutoonInvalidmedia:

封面图片

一个无限高质量3D数据的生成器,使用程序生成的无限逼真世界

一个无限高质量3D数据的生成器,使用程序生成的无限逼真世界100%的程序化生成,不需要外部资产,也不依赖AI。并且是免费开源的。生成质量非常高,可以说达到以假乱真的地步!甚至是花瓣上的皱纹都可定制Infinigen由普林斯顿视觉和学习实验室开发,Infinigen的主要特性和功能包括:1、程序化:Infinigen是一个程序生成器,它完全使用随机的数学规则来创建所有的形状和材料,从宏观结构到微观细节。Infinigen可以创建无限的变化。用户可以通过覆盖随机化的默认参数来完全控制资产的生成。2、多样化:Infinigen为自然世界中的多样化对象和场景提供生成器,包括植物、动物、地形,以及火、云、雨、雪等自然现象。当前对自然的关注是由于观察到哺乳动物的视觉在自然世界中进化。然而,预计Infinigen将随着时间的推移扩展到覆盖建筑环境和人造物体。3、真实的几何形状:Infinigen针对计算机视觉研究进行了优化,特别是3D视觉。Infinigen不使用bump/normal-maps、全透明度或其他伪造几何细节的技术。Infinigen的所有细微的几何细节都是真实的,确保了精确的3D地面真实性。4、自动注释:Infinigen可以自动生成各种计算机视觉任务的高质量注释,包括光流、3D场景流、深度、表面法线、全景分割、遮挡边界。因为用户可以完全访问渲染过程,所以注释很容易定制。#生成器

封面图片

一个可以在多个 GPU 之间处理来加速图像生成的项目DistriFusion。#ai#

一个可以在多个GPU之间处理来加速图像生成的项目DistriFusion。实现了在八个NVIDIAA100GPU上比单个GPU生成速度快6.1倍。且不会降低图像质量。论文简介:提出了一种名为DistriFusion的新方法。该方法通过在多个GPU之间实现并行处理来加速图像生成。具体来说,我们将输入的图像分割成多个小块,每块分配给一个GPU处理。不过,简单地这样做会导致不同块之间缺乏有效交互,影响图像的整体质量。而想要增加这些块之间的交互,又会带来巨大的通信负担。为了解决这个矛盾,我们发现相邻扩散步骤中输入数据的高度相似,于是提出了一种“移位块并行机制”。这种机制利用了扩散过程的连续特性,通过重用上一步计算好的特征图为当前步骤提供背景信息。因此,我们的方法能够支持异步通信,并且能够与计算过程并行运行。通过广泛的实验,我们证明了这种方法可以应用于最新的StableDiffusionXL模型,而且不会降低图像质量,并且在八个NVIDIAA100GPU上比单个GPU快达6.1倍。项目地址:github.com

封面图片

▎AILogo生成器一个免费在线AILogo生成器,免费提供在线logo制作服务,用户可以根据logo的描述生成符合需求的log

▎AILogo生成器一个免费在线AILogo生成器,免费提供在线logo制作服务,用户可以根据logo的描述生成符合需求的logo,只需输入文本,无需设计技能。#网页#设计#ai地址:https://logogalleria.com/zh-CN频道⌨目录群聊投稿

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人