顺便对小白说,token需要去官方文档扫码获取,官方文档一定要看

alist已恢复请更新到最新版本使用建议用脚本一键更新#alistps:有问题别找我,自己解决,顺便对小白说,token需要去官方文档扫码获取,官方文档一定要看官方文档这里https://alist.nn.ci/zh/guide/install/script.htmlGitHub地址这里https://github.com/alist-org/alist/releasesdocker这里https://hub.docker.com/r/xhofe/alistopenwrt这里https://github.com/sbwml/luci-app-alist

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ps: 有问题别找我,自己解决,官方文档必看

说速度慢的,Alist还没升级的,建议升级为支持阿里云盘OPEN的版本,旧的挂载将不再维护。ps:有问题别找我,自己解决,官方文档必看官方文档这里https://alist.nn.ci/zh/guide/install/script.htmlGitHub地址这里https://github.com/alist-org/alist/releasesdocker这里https://hub.docker.com/r/xhofe/alistopenwrt这里https://github.com/sbwml/luci-app-alist梅林这列https://github.com/everstu/Koolcenter_alist#alist

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alist已恢复 请更新到最新版本使用 建议用脚本一键更新 #alist

alist已恢复请更新到最新版本使用建议用脚本一键更新#alistps:有问题别找我,自己解决官方文档这里https://alist.nn.ci/zh/guide/install/script.htmlGitHub地址这里https://github.com/alist-org/alist/releasesdocker这里https://hub.docker.com/r/xhofe/alistopenwrt这里https://github.com/sbwml/luci-app-alist

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ps: 有问题别找我,自己解决

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我用GPT-4帮忙写了一个Midjourney增强插件,下面是插件的使用方式介绍、我总结的GPT-4使用技巧以及产品实现的具体过

我用GPT-4帮忙写了一个Midjourney增强插件,下面是插件的使用方式介绍、我总结的GPT-4使用技巧以及产品实现的具体过程,还有如何用AI工具帮助宣传产品。详细的过程可以去这里查看:https://mp.weixin.qq.com/s/A3qKAYjO6JJmfoDEOtjdPg插件已经开源在这里下载:https://github.com/op7418/Mijourney-enhanced插件介绍:像我这种英语不好的人使用Midjourney的时候一个很痛的痛点就是提示词的翻译,使用正常的翻译工具要不只能一个词一个词翻译,要不就只能整段翻译。所以就有了这个插件,主要功能是按照提示词作者原有的语义分割自动翻译提示词的部分,同时可以快速复制原有提示词。总结的GPT-4编码技巧信息输入:-提前自己梳理需求内容和目标,最好在别的地方先写好在粘贴进去。像平时写PRD那样,不要偷懒,你偷懒他就会教你做人,特别是复杂任务。-按照正常的软件开发角色的和流程给他设定角色,不同角色需要做的事情开多个聊天窗口做,比如先让它输出整体架构再去另一个聊天里输出具体代码,甚至前端和后端分开,每个模块分开输出。-详细的描述需求包括需求的背景,你希望实现的方式涉及到了哪些外部软件的联动,各个内容之间交互方式是什么样的。期望它输出的结果:包含的内容和要求,主要是明确需要他产出的内容。-你对内容的要求:明确一些具体的要求包括解释每一个方案选择的具体原因和相关文档、代码结构、每个关键的代码结构都要加上注释等。优化调整:-如果在沟通过程中频繁出现问题可以采取以下方式:-一次只实现一个模块或者一个功能渐进式的推进项目,降低问题的复杂程度;-当输出结果频繁出现问题的时候重新审视你自己给出的信息,包括是否存在描述的不够全面或者有歧义;-可以从其他渠道获取一些信息,比如要求GPT给你一些官方文档的地址去查看;-如果遇到了GPT记忆的内容出现问题你需要重新完整的将现在的内容跟他同步一次。实现过程开始我只是粗略的跟他说了一下需求。它就输出了具体需要做的步骤和具体代码,包括追问你的需求细节,查看开发文档的建议,以及项目文件结构,每个文件的具体代码。按照他的指导创建了文件夹、文件和需要的图标,并将代码粘贴了进去。我按照他给的方式开始在浏览器上运行插件开始调试果不其然开始报错了,开始不断的沟通修复问题。

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GPT-4加强版Copilot上线 动嘴就能用自然语言编程

GPT-4加强版Copilot上线动嘴就能用自然语言编程直接写代码解释一段你看不懂的代码理解报错信息、修改bug甚至是进行单元测试……多姆克表示:有了GPT-4加持的CopilotX,将让AI能力存在于代码生命周期的每一步,从根本上影响开发人员的体验。这究竟是程序员的福音还是噩梦?我们很快就能知道了(狗头)——新功能将很快上线,现在已经可以开始排队申请。以及不得不说,巨头之间的竞争真是分秒必争:昨天Google前脚才宣布开启Bard公测,今儿微软就立马又放一招。尤其后者,简直是高产似xx啊。解读代码找bug写测试,样样通先来跟着多姆克的介绍,一起对新功能先睹为快。接入GPT-4之后,Copilot机器人将被安排在IDE界面的左边。如果你刚好接手了一个新项目,里面有看不懂的代码(比如下图中的一段正则表达式),直接选中它,然后去左边对Copilot说“解释一下选中代码”就ok了。尤其利好那种陈年老项目,尤其是连开发文档都没有了的时候。找Bug并修复也成为Copilot的拿手项。照例,选中被报错的代码,输入命令“帮我debug下这段”,它就开始工作了。先是1234列出你哪里写的不对,然后直接上手把正确写法也给你摆出来了。修改也不用你再麻烦了,只需轻点一下右上角最右边的那个按钮,直接就帮你替换好。程序员看了是不是爆哭:以后再也不会为了一个小符号搭上一天的时间了?接下来,代码完成后,检验一下质量吧?呐,Copilot可以迅速帮你搞定一段单元测试:这还没完,既然Copilot可以聊天还无所不知,编程过程中有什么知识性的问题也可以直接问它,比如:Python中的变量可见性是什么意思?再也不用切换到浏览器去问搜索引擎了。总而言之一句话:程序员们在工作中有任何问题,Copilot都随时恭候。更厉害的是,除了文字,新Copilot可以进行语音交互。你只需说一句“Hey,GitHub”就能开启用嘴编程。其背后,召唤的还是基于GPT-4的Copilot机器人。。另外,多姆克也提到,原本的Codex模式也没有丢弃。当你正在编辑器中输入代码时,希望每次击键都能得到非常快速的响应,系统还是用规模更小的Codex帮你补全代码,因为此时你需要的是速度;聊天的时候需要准确性,调用的就是GPT-4了。可谓是速度和质量两手抓。还有三大更新GPT-4带来的革新还不止于此,还有这三大新功能。首先是CopilotforPullRequests。每当你完成一段代码修改要提交到分支上去的时候,GPT-4可以自动读取你的改动内容,生成描述。如果写的不准确,可以修改。非常利好那种每次提交就只愿写“修复了一个bug”的“懒蛋”程序员,你再也不会被同事和领导提醒和数落了~此外,官方还在考虑在这里酝酿这样一个新功能:如果发现你PullRequest时还没有完成足够的测试,它会警告你,并且协助你完成。其次是CopilotforDocs。这也是一个实验性的功能。当你在学习一个新的框架或者编程语言,不知道怎么使用某个函数或API,不用再去官方文档查阅了。直接用聊天的方式让GPT-4去帮你查,效率直接飞升~目前,已经安排的有React、AzureDocs和MDN这三。后续官方还考虑加入一些第三方文档,比如公司内部的,或者某人自己写的公共的。最后是CopilotforCLI。终端/命令行是程序员们每天打交道最多的地方之一。那么多命令相信很多人都记不住,此功能就是专门用来帮你解决这个问题的。你只需敲个开头,它就能给出联想,省得你自己再去查了。看完这些,是不是坐不住了?是不是已经迫不及待想上手试试了?如开头所说,功能虽然还没正式推出,但已经可以去预约试用资格了(提醒:每一项功能都需要单独排队)。届时,这些功能将率先在VisualStudio和VisualStudioCode中提供,再逐步扩大到其它IDE中。网友:程序员已死Copilot由GitHub与OpenAI合作,基于Codex模型推出,至今已有快两年的时间。据多姆克介绍,在这近两年间,它已经参与了46%的代码编写,并帮助开发人员将代码coding速度提高了55%。现在,本来就专攻编程的工具,又接入了GPT-4的强大功能,其能力难免让人充满期待。有人表示:这不就相当于一个初级工程师吗?有人哭嚎:程序员已死,走好。当然,到时微软每个月会收大家多少钱时,也成为了一个话题。少说也得50美元吧。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1350767.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1350767.htm

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