超越想象的GPT医疗

名称:超越想象的GPT医疗描述:解析GPT落地实践,揭示“人机关系”重要范式彼得·李及其他两位合著者分享了以GPT-4为代表的大语言模型在医学领域的诸多应用可能性,更重要的是向大家展现了一种可能出现的人-机相结合的“关系”范式,在本书中,这种“关系”范式被描述为结合了医生、患者和机器的“三方模式”。基于此,本书不只是提出了见解,也不只是阐述了问题,更重要的是这些见解和问题会促使我们每一个读者作为人类个体,重新审视我们自己“何以为人”和机器“何以为机”的本质问题,进而也会拓展至“何为新型人-机关系”的问题。重新定义未来医疗——以GPT-4为代表的大语言模型将如何颠覆医疗行业,甚至重塑我们的工作、学习和生活方式微软全球资深副总裁、微软研究院负责人彼得·李全球首部力作,探讨以GPT-4为代表的大语言模型将如何颠覆医疗行业。全书以前沿研究为起点,探讨了GPT-4将为医疗行业带...链接:https://www.alipan.com/s/qSZtA36piA4大小:5MB标签:#GPT#电子书#人工智能#学习来自:雷锋频道:@Aliyundrive_Share_Channel群组:@alyd_g投稿:@AliYunPanBot

相关推荐

封面图片

【书名】超越想象的GPT医疗

【书名】超越想象的GPT医疗【作者】彼得.李【格式】#epub#mobi#azw3#pdf【分类】#人工智能#科普#医学【简介】本书分享了以GPT4为代表的大语言模型在医学领域的诸多应用可能性,向大家展现了一种可能出现的人-机相结合的“关系”范式。本书重新审视我们自己“何以为人”和机器“何以为机”的本质问题,进而也会拓展至“何为新型人-机关系”的问题。

封面图片

微软和Epic Systems将把GPT-4引入医疗领域

微软和EpicSystems将把GPT-4引入医疗领域微软和EpicSystems宣布将把OpenAI的GPT-4人工智能语言模型引入医疗保健领域,以帮助医护人员回复患者信息和分析医疗记录。EpicSystems是美国最大的医疗软件公司之一,其电子健康记录(EHR)软件(如MyChart)在美国超过29%的急诊医院中使用,全球有超过3.05亿患者的电子记录保存在Epic中。威斯康星州UWHealth的首席信息官CheroGoswami表示:“将生成式AI整合到我们的一些日常工作流程中,将提高我们许多提供者的生产力,使他们能够专注于真正需要他们关注的临床职责。”GPT-4还能为Epic的数据探索工具SlicerDicer带来自然语言查询和“数据分析”功能,使医疗机构能够在大量患者的数据中搜索,发现新趋势。微软称,这将有助于“临床医生以对话式和直观的方式探索数据。”业界担忧GPT-4能够编造不存在的信息,此外,GPT-4可能存在的偏见,可能会基于性别、种族、年龄或其他因素对某些患者进行歧视。业内人士认为OpenAI的模型尚不能用于提供治疗或健康状况的指导。来源,,来自:雷锋频道:@kejiqu群组:@kejiquchat投稿:@kejiqubot

封面图片

GPT4模型与GPT4-Turbo模型的区别

GPT4模型与GPT4-Turbo模型的区别GPT-4和GPT-4Turbo都是由OpenAI开发的自然语言处理模型。1⃣大小和参数:GPT-4是一个更大的模型,拥有1.75万亿个参数,而GPT-4Turbo是一个更小的模型,参数数量较少。这意味着GPT-4在处理更复杂的任务和生成更长的文本时可能会更出色,而GPT-4Turbo则更适合于快速响应和简短的文本生成。2⃣速度和效率:由于GPT-4Turbo的参数数量较少,它在处理任务时通常会更快,更高效。这使得GPT-4Turbo更适合于实时应用和对响应时间要求较高的场景。3⃣适用场景:GPT-4适用于更广泛的应用场景,包括但不限于自然语言生成、问答系统、对话系统、摘要生成等。而GPT-4Turbo更适合于一些简单的任务,如快速回答问题、提供简短的建议或摘要等。4⃣成本:由于GPT-4的计算资源需求更高,因此其使用成本通常会更高。而GPT-4Turbo由于其更小的模型和更高的效率,其使用成本通常会更低。

封面图片

人工通用智能的火花: GPT-4 的早期实验 #文件 @qiqubaike #pdf

人工通用智能的火花:GPT-4的早期实验#文件@qiqubaike#pdf人工智能(AI)研究人员一直在开发和完善大型语言模型(LLMs),这些模型在各种领域和任务中表现出非凡的能力,挑战我们对学习和认知的理解。由OpenAI开发的最新模型GPT-4[Ope23],是使用前所未有的计算和数据规模训练出来的。在本文中,我们报告了我们对GPT-4早期版本的调查,当时它还在OpenAI的积极开发中。我们认为,(这个早期版本的)GPT-4是新一批LLM的一部分(例如,与ChatGPT和谷歌的PaLM一起),它比以前的AI模型表现出更多的通用智能。我们讨论了这些模型的上升能力和影响。我们证明,除了对语言的掌握,GPT-4还能解决跨越数学、编码、视觉、医学、法律、心理学等领域的新颖而困难的任务,而不需要任何特殊的提示。此外,在所有这些任务中,GPT-4的表现都惊人地接近人类水平,而且往往大大超过了ChatGPT等现有模型。鉴于GPT-4能力的广度和深度,我们认为可以合理地将其视为人工通用智能(AGI)系统的早期(但仍不完整)版本。在我们对GPT-4的探索中,我们特别强调发现它的局限性,并讨论了在向更深入和更全面的AGI版本迈进时面临的挑战,包括可能需要追求一种超越下一个单词预测的新范式。最后,我们对近期技术飞跃的社会影响和未来的研究方向进行了思考。

封面图片

360奇元/智脑两大自研模型全部获批:国内首家 号称超越GPT-4

360奇元/智脑两大自研模型全部获批:国内首家号称超越GPT-4官方表示,360智脑大模型集成360GPT大模型、360多模态大模型技术能力,具备生成创作、多轮对话、逻辑推理等十大核心能力,覆盖大模型全部应用场景。值得一提的是,今年8月,上海交通大学联合清华大学及爱丁堡大学共同推出了适用于大语言模型的多层次多学科中文评估套件“C-Eval”。在中文大模型能力排行榜上,360智脑大模型的千亿参数版本“360GPT-S2”平均分超过GPT-4。结果显示,360智脑大模型千亿参数版本“360GPT-S2”平均分得分为69分。不仅超过GPT-4平均分,并在社会科学类题目中得分82分,超过GPT-4近5分,人文科学类题目中得分70.6分,比GPT-4该项得分高6分。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1394507.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1394507.htm

封面图片

Carbon Health 用 OpenAI 的 GPT-4 写医疗记录

CarbonHealth用OpenAI的GPT-4写医疗记录旗下有逾百家诊所的医疗连锁机构CarbonHealth利用OpenAI的GPT-4根据医生和病人之间的对话自动生成医疗记录。如果病人同意记录与医生的对话,那么录音首先传输到亚马逊的AWSTranscribeMedical云服务,将录音转成文本。转录文本和病人的医疗数据将传输给机器学习模型,名为Carby的AI工具将总结诊断中的重要信息。CarbonHealth称AI工具能在4分钟内生成诊断摘要,而医生需要耗费16分钟,因此医生将有时间诊断更多病人。CarbonHealth表示,88%的自动生成记录不需要编辑就能接受。CarbonHealth旗下的一个诊所在试用该工具后治疗的病人数量增加了30%。来源,来自:雷锋频道:@kejiqu群组:@kejiquchat投稿:@kejiqubot

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人