特斯拉晶圆级Dojo处理器投入量产，采用25颗芯片阵列设计

特斯拉晶圆级Dojo处理器投入量产，采用25颗芯片阵列设计特斯拉在台积电北美技术研讨会上宣布，专为AI训练设计的晶圆级Dojo处理器已开始量产。该处理器采用5x5阵列，共25颗芯片，利用台积电的InFO_SoW技术实现晶圆级互连，模拟单个处理器工作。Dojo处理器耗电量巨大，使用复杂的电压调节模块，为计算平面提供18000安培的电力，散发的热量高达15000W，因此需要水冷散热。尽管特斯拉未透露具体性能，但其在AI训练领域的潜力巨大，具有高带宽、低延迟通信和高能源效率等优势。关注频道@TestFlightCN频道投稿@TNSubmbot

特斯拉已经开始生产Dojo超级计算机 训练其自动驾驶车队

特斯拉已经开始生产Dojo超级计算机训练其自动驾驶车队该公司在报告中表示：“我们正在内部开发这些支柱。本月，我们开始生产我们的道场训练计算机，这是向更快更便宜的神经网络训练迈出的一步。”特斯拉已经拥有一个基于英伟达GPU的超级计算机，它是世界上最强大的计算机之一，但新的道场定制计算机使用了特斯拉设计的芯片。2019年，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克给这台“超强大的训练计算机”起了一个名字：道场（Dojo）。此前，马斯克曾声称，道场将能够达到每秒一亿亿次（1018）浮点运算。这是一种难以置信的能力。“要想匹配一台每秒可执行一亿亿次浮点运算的计算机系统所能做的事情，你必须每秒进行一次计算，持续31688765000年”，《网络世界》（NetworkWorld）写道。在2021年的特斯拉AI日（AIDay），道场仍然是一个进行中的项目。高管们展示了其第一块芯片和训练模组（trainingtiles），这些模组最终将发展成一个完整的道场集群或“超级节点”。特斯拉表示，它将在一个托盘中组合2x3个模组，并在一个计算机柜中放置两个托盘，每个柜子可提供超过100petaflops（每秒1015次浮点运算）的计算能力。在一个由10个柜子组成的系统中，特斯拉的道场超级节点将突破每秒一亿亿次浮点运算的计算能力。一年后，在2022年的AI日上，特斯拉展示了道场的一些进展，包括拥有一个完整的系统托盘。当时，特斯拉谈到了在2023年初拥有一个完整的集群。不过现在看来，可能要到2024年初才能实现。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1372013.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1372013.htm

台积电盘前涨 1.8% 利用 InFO_SoW 技术量产特斯拉 Dojo AI 训练模块

台积电盘前涨1.8%利用InFO_SoW技术量产特斯拉DojoAI训练模块台积电(TSM.US)美股盘前涨1.8%，报156.45美元，已逼近157.768美元的历史高位。其台股今日盘中再创历史新高价865元新台币，最终收涨2.73%报864元新台币。消息面上，台积电已开始利用其InFO_SoW技术生产特斯拉DojoAI训练模块，目标是到2027年通过更复杂的晶圆级系统将计算能力提高40倍。此外，业界传出，苹果首席运营官日前低调拜访台积电，与台积电总裁魏哲家商讨苹果发展自研AI芯片并将包下台积电先进制程产能生产相关晶片等事宜。机构分析，苹果先前已率先包下台积3纳米首批产能，若后续预定2纳米乃至更先进制程的首批产能，预估苹果贡献台积电年营收产值将稳步创高，今年有机会达新台币6000亿元。