亚马逊利用人工智能汇总客户评论 节省购物者时间

亚马逊利用人工智能汇总客户评论节省购物者时间亚马逊表示："我们致力于帮助客户对其购买决策充满信心--即使这个决定并不是购买。仅去年一年，就有1.25亿顾客为亚马逊商店贡献了近15亿条评论和评分，即每秒钟就有45条评论，这使得亚马逊的评论成为顾客的重要资源。"这也使亚马逊成为建立公司大型语言模型词汇的重要来源。不过，新推出的产品反响积极，尤其是亚马逊新推出的点击反馈属性集，如"稳定性"、"性能"和"易用性"，这些属性将显示在总结的客户评论下方。这家在线购物巨头此前曾因其商业行为而受到抨击，它认为人工智能生成的评论功能将能够绕过机器人和其他不真实的顾客评论、亚马逊表示："我们欢迎真实的评论--无论是正面的还是负面的--但严格禁止通过提供不公正、不真实或针对该产品或服务的信息来故意误导客户的虚假评论。我们将继续投入大量资源，主动制止虚假评论。这包括分析数千个数据点以检测风险的机器学习模型，包括与其他账户的关系、登录活动、评论历史和其他异常行为迹象，以及使用复杂的欺诈检测工具来分析和防止虚假评论出现在我们的商店中的专家调查员。""新的人工智能生成的评论高亮仅使用我们从已验证的购买中获得的可信评论语料库，确保客户可以一目了然地轻松了解社区的意见"。亚马逊首席执行官安迪-贾西（AndyJassy）今年早些时候告诉股东们，生成式人工智能将是公司的"大事"，未来还会有更多新技术出现。尽管存在担忧，但亚马逊认为，人工智能收集评论的"真实"方式否定了人们对新模式可信度的担忧。亚马逊在一份声明中说："我们的《社区指南》有助于我们的机器学习模型和人工版主保持社区的安全和评论的相关性，同时允许客户尽可能多地表达自己和他们的意见。我们相信这会带来更丰富、更好、更可信的评论。分享意见的顾客对此表示赞赏，而阅读这些意见的顾客也会这样做"。新模式的反响基本上是积极的，幸运的是，这与该公司2018年进军人工智能领域的举措完全不同。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1377633.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1377633.htm

F1 赛事和亚马逊计划利用人工智能实现“个性化”赛事观看

F1赛事和亚马逊计划利用人工智能实现“个性化”赛事观看在周日举行的西班牙大奖赛上，一级方程式赛车(F1)计划与亚马逊公司联合推出一款新的人工智能“Statbot”。亚马逊公司的高管描述了利用人工智能进行个性化直播以吸引观众的计划。亚马逊与F1的技术合作负责人NeilRalph表示，Statbot将利用亚马逊网络服务云计算部门的技术，在巴塞罗那大奖赛比赛期间搜索比赛档案并解析大量实时赛车数据，为现场直播主持人提供背景和趣闻。——

与阿里巴巴合作，迪拜将利用人工智能提高公交车服务质量和运营效率

与阿里巴巴合作，迪拜将利用人工智能提高公交车服务质量和运营效率迪拜消息：迪拜道路和运输管理局（RTA）局长表示，先进技术和人工智能（AI）的使用有助于改善迪拜的公共巴士服务及其运营效率。RTA总干事兼执行董事会主席马塔尔·塔耶指出，一个名为"城市大脑"的新项目预计将使公交车乘客量增加17%。塔耶是在与公共运输局团队的会议上做出上述表示的。RTA打算在今年与阿里巴巴合作实施该系统。该系统旨在管理城市交通系统，使用人工智能和先进的算法来分析从nol卡、公交车和出租车运营以及企业指挥和控制中心采集的大量大数据。然后，它将数据转换为有用的信息，以发送关于修订的公交车时间表和路线的即时通知。该系统预计将提高17%的公交车乘客量，减少10%的平均等候时间，并缩短行程时间和平均公交车使用时间5%。爆料投稿无聊就找：迪拜华人必备纸飞机大事件频道：【】【】

亚马逊全面改革配送网络，以提高速度并降低成本

亚马逊全面改革配送网络，以提高速度并降低成本亚马逊公司已全面改革其庞大的物流网络，以缩短包裹在美国的运输距离，努力将产品更快地送到客户手中，并提高盈利能力。据该公司高管、分析师和亚马逊平台卖家称，该公司的改革缩短了交货时间，改变了库存管理模式，并调整了客户在亚马逊旗舰电商网站上看到的搜索结果。此举似乎也在提高其利润。近几个月的这些改革代表了亚马逊全球货运系统的最大转变之一。当前亚马逊正试图通过削减一些多余项目来减少开支。这在一定程度上是为应对北美等几个业务部门的增长放缓，其北美部门包括电商销售业务。高管们说，在经历了疫情期间的迅速扩张之后，改造配送网络成为一个优先事项。亚马逊认为配送速度和公司增长之间存在关联。随着这次大幅调整，亚马逊改变了多年来的经营方式。该公司传统上以全国性模式运营其国内配送业务，将客户需要的产品运送到全美各地，即使这样做的成本更高。过去一年，亚马逊划定了八个区域，旨在实现各区域的独立运作。亚马逊运输部门副总裁UditMadan说，这种安排意味着，除非必不得已，否则亚马逊不会跨区域调配商品。他说，为缩短到客户的距离，现在该公司正越来越多的在全美各地配置人们经常购买的商品。亚马逊还试图通过扩大被它称为当日达配送中心的仓库来提高配送速度。据MWPVLInternational估计，亚马逊已经在全美各地开设了这样的设施，并可能在未来几年内扩大到不少于150个当日达配送中心。这些设施主要配备对快速配送需求较高的物品，如洗护用品和电子产品。(华尔街日报)投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN

壳牌将利用人工智能技术进行深海油气勘探

壳牌将利用人工智能技术进行深海油气勘探两家公司计划利用先进的生成式人工智能技术来处理大数据并自动分析，加快地下结构成像和勘探的步伐。壳牌计划靠AI找油壳牌公司称，将通过SparkCognition的人工智能算法，处理和分析大量地震数据，以寻找壳牌的新油藏。两家公司表示，新技术可以将勘探时间从9个月缩短至不到9天。在深海勘探和生产过程中，传统的地下成像和数据分析方法耗时且成本高昂，依赖于海量级数据、高性能计算和复杂的算法来分析和识别勘探机会。而壳牌和SparkCognition共同开发的生成式人工智能方法，利用深度学习技术，在保证地下图像质量的同时，使用比传统方法更少的地震镜头来生成地下图像，从而大大提高作业效率和速度，节省高性能计算的成本，增加产量和勘探成功率，同时也有助于深海保护。此次合作是壳牌更广泛的数字化转型战略的一部分。壳牌希望通过数字化转型，利用技术提高其业务的安全性、效率和可持续性。壳牌负责创新和绩效的副总裁GabrielGuerra表示：“我们致力于寻找新的创新方法，重塑我们的勘探工作方式……与SparkCognition合作，利用他们在生成式人工智能方面的专业知识，将为壳牌带来一个令人兴奋的机会，为壳牌带来新一轮的创新浪潮。”“创新对于追求零排放的未来至关重要，石油和天然气行业将在这一努力中发挥至关重要的作用。SparkCognition董事长约翰·布朗（LordJohnBrowne）表示，“在我们努力减少未来的碳足迹的同时，利用人工智能进行勘探等突破，有助于满足今天不断增长的能源需求。”AI也可用于其他勘探问题除了深海油气勘探以外，生成式人工智能技术正被应用于其他复杂问题，比如陆上勘探、气象模式卫星成像、国家安全和威胁评估等。在这些问题中，人工智能技术可以有效减少数据和时间成本。SparkCognition首席科学官BrucePorter表示：“用于地震成像的生成式人工智能可以积极地颠覆勘探过程，并对整个行业产生广泛而深远的影响——提高效率、降低成本，并强调可持续发展举措。”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1360551.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1360551.htm

Google推出"口语练习"功能 利用人工智能帮助用户提高英语技能

Google推出"口语练习"功能利用人工智能帮助用户提高英语技能该公司表示，这项实验的目的是让用户参加由人工智能驱动的互动语言学习练习，帮助他们在日常场景中使用新单词，从而提高他们的英语技能。口语练习是以Google去年10月推出的一项功能为基础，去年推出的功能允许英语学习者在语境中练习说句子，并获得语法和清晰度方面的反馈，而口语练习则增加了来回对话练习的维度。该功能最早是由一位X用户发现的，他分享了该功能的截图。口语练习的工作原理是向用户提出一个会话问题，用户需要用特定的词语来回答。根据截图，一种可能的情况是，人工智能告诉用户他们想健身，然后问："我该怎么做？然后，用户需要说出包括"锻炼"、"心脏"和"累"等词的回答。该功能背后的理念是帮助英语学习者用英语进行对话，同时了解如何正确使用不同的单词。这项新功能的推出表明，Google可能正在为成为Duolingo和Babbel等语言学习应用程序的真正竞争对手奠定基础。这并不是Google第一次涉足语言学习和教育工具。早在2019年，Google就推出了一项功能，允许搜索用户练习如何正确发音。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1428766.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1428766.htm