【比特币矿业公司Applied Digital签署价值4.6亿美元的人工智能托管交易】

【比特币矿业公司AppliedDigital签署价值4.6亿美元的人工智能托管交易】比特币矿业公司AppliedDigital(APLD)在周五表示，该公司签署了一项在其数据中心托管人工智能(AI)云计算负载的协议，该协议在36个月内价值可能高达4.6亿美元。宣布两个月内的第二份人工智能托管协议后，APLD的股价在飙升了17%。与其他加密货币矿商一样，AppliedDigital一直在寻找替代收入来源，以在加密货币市场不冷不热的情况下增加收入。可能性包括人工智能、云计算和其他预计将继续增长的高性能计算应用。今年5月，AppliedDigital表示，该协议在未来两年内价值高达1.8亿美元。它与硬件制造商Supermicro合作提供人工智能和云产品。快讯/广告联系@xingkong888885

谷歌宣布新的人工智能处理芯片和云 “超级计算机”

谷歌宣布新的人工智能处理芯片和云“超级计算机”据科技新闻网站Engadget报道，谷歌已经宣布创建其最强大的TPU(正式名称为张量处理单元)，CloudTPUv5p，以及来自谷歌云的人工智能超级计算机。CloudTPUv5p是一个人工智能加速器，训练和服务模型。CloudTPUv5p是在之前的版本（如v5e和v4）基础上进行的改进。根据谷歌的说法，与TPUv4相比，TPUv5p的浮点运算性能（FLOPs）提升了两倍，每个机架的FLOPs性能扩展性提高了四倍。此外，它训练LLM模型的速度比TPUv4快2.8倍，嵌入密集模型的速度比TPUv4快1.9倍。而新的人工智能超级计算机，包括一个集成系统，具有开放软件、性能优化硬件、机器学习框架和灵活的消费模型。其想法是，与单独看待每个部分相比，这种合并将提高生产力和效率。

【超星尔雅】人工智能，语言与伦理 - 徐英瑾

名称：【超星尔雅】人工智能，语言与伦理-徐英瑾描述：什么是弱人工智能、强人工智能、通用人工智能以及专用人工智能？人工智能史上的“三国演义”，为何需要哲学眼光的梳理？“大数据”真的那么智能吗？如何教计算机说人话？计算机能够懂汉语吗？计算机能够懂得“一个帅哥”与“一枚帅哥”之间的区别吗？人工智能能够理解隐喻吗？如何设计一个“儒家机器人”？这一切，将在《人工智能：语言与伦理》这门课中得到解答。链接：https://www.alipan.com/s/or2wfmZB8bV大小：NG标签：#学习#知识#课程#资源来自：雷锋版权：频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

【谷歌宣布推出人工智能机器人Bard 与ChatGPT展开竞争】

【谷歌宣布推出人工智能机器人Bard与ChatGPT展开竞争】2023年03月21日11点54分老不正经报道，据英国金融时报报道，谷歌宣布推出AI聊天机器人Bard，以试图与OpenAI的ChatGPT展开竞争。该公司正寻求在生成人工智能技术商业化的竞赛中收复失地。谷歌表示，Bard将只生成英语答案，而不是计算机代码或其他语言的答案，并将以先到先得的方式向在美国和英国的等候名单上注册的用户提供访问权限。

亚马逊向人工智能初创企业 Anthropic 追投27.5亿美元

亚马逊向人工智能初创企业Anthropic追投27.5亿美元亚马逊向人工智能初创企业Anthropic追加了27.5亿美元投资，加强与该公司的关系。这笔交易是亚马逊有史以来最大的一笔风险投资，使其对Anthropic的投资总额达到40亿美元。此外，Anthropic还正在从风险投资家那里筹集数亿美元资金。据知情人士透露，这些交易加起来，最终可能为Anthropic提供数十亿美元的资本和信用以使用云和计算服务，使其估值超过180亿美元。亚马逊周三重申，它将成为Anthropic关键工作负载的“主要云提供商”，这些工作负载将在AWS上运行。该公司还将使用亚马逊内部开发的人工智能计算机芯片，并正在与这家云提供商合作开发和改进硬件，旨在与英伟达备受追捧的芯片竞争。——

广东：到 2027 年，人工智能手机产量达到 1 亿台以上 ，人工智能计算机产量达到 3000 万台以上

广东：到2027年，人工智能手机产量达到1亿台以上，人工智能计算机产量达到3000万台以上广东省发布关于人工智能赋能千行百业的若干措施。其中提到，创新操作系统打造人工智能手机。支持操作系统深度融合高效低损的轻量化大模型，推动端侧模型算法与架构的应用和创新。支持企业在AIOS上结合多模态自然交互技术，增强实时交互能力、拓展手机应用场景，打造个人专属数字助手。到2027年，人工智能手机产量达到1亿台以上。部署专属模型打造人工智能计算机。利用人工智能技术不断学习用户个人数据和习惯，形成端侧不出端、不上云、可迁移、可继承、可成长的个人本地知识库，结合模型压缩等轻量化技术，形成个人专属模型和新型智能生产工具。到2027年，人工智能计算机产量达到3000万台以上。