黄仁勋：通用人工智能预计最快五年内问世，可通过任何人类测试

黄仁勋：通用人工智能预计最快五年内问世，可通过任何人类测试英伟达CEO黄仁勋在参加2024年斯坦福经济政策研究所峰会时表示，“按照某些定义，通用人工智能（AGI）可能在短短五年内到来。”黄仁勋在活动中被问到“创造出能像人类一样思考的计算机需要多久”这一问题，他回答说，答案很大程度取决于“如何定义”。若对于上述计算机的定义是“能够通过人类测试”，那么通用人工智能将很快到来。“如果，我让一个人工智能进行任何你能想象的测试，你可以列举一个测试清单，将其提供给计算机科学行业，我猜想五年之内，每个测试（它）都能很好地完成。”()线索：@ZaiHuabot投稿：@TNSubmbot频道：@TestFlightCN

广东：到 2027 年，人工智能手机产量达到 1 亿台以上 ，人工智能计算机产量达到 3000 万台以上

广东：到2027年，人工智能手机产量达到1亿台以上，人工智能计算机产量达到3000万台以上广东省发布关于人工智能赋能千行百业的若干措施。其中提到，创新操作系统打造人工智能手机。支持操作系统深度融合高效低损的轻量化大模型，推动端侧模型算法与架构的应用和创新。支持企业在AIOS上结合多模态自然交互技术，增强实时交互能力、拓展手机应用场景，打造个人专属数字助手。到2027年，人工智能手机产量达到1亿台以上。部署专属模型打造人工智能计算机。利用人工智能技术不断学习用户个人数据和习惯，形成端侧不出端、不上云、可迁移、可继承、可成长的个人本地知识库，结合模型压缩等轻量化技术，形成个人专属模型和新型智能生产工具。到2027年，人工智能计算机产量达到3000万台以上。

英伟达CEO黄仁勋：通用人工智能可能在五年内到来

英伟达CEO黄仁勋：通用人工智能可能在五年内到来美东时间3月1日，英伟达CEO黄仁勋在参加2024年斯坦福经济政策研究所峰会时表示，“按照某些定义，通用人工智能（AGI）可能在短短五年内到来。”黄仁勋在活动中被问到“创造出能像人类一样思考的计算机需要多久”这一问题，他回答说，答案很大程度取决于“如何定义”。若对于上述计算机的定义是“能够通过人类测试”，那么通用人工智能将很快到来。就目前而言，人工智能可以通过诸如法律考试等测试，但在专业医学测试（如胃肠病学）上仍然存在困难。黄仁勋认为，五年后，AI有望能通过“任何一项测试”。黄仁勋同时表示，“很难让AI成为一名工程师”，要实现更高要求的通用人工智能“可能仍会很难”，对此他给出的理由是科学家在“如何描述人类思维的工作方式”方面仍存分歧。通用人工智能（AGI）又称“强人工智能”，指的是人工智能可以像人类一样学习和推理，有可能解决复杂的问题并独立做出决策。但目前仍没有公认的人类智能定义，不同领域科学家对通用人工智能的定义和标准也各不相同。来源，频道：@kejiqu群组：@kejiquchat

《人工智能伦理治理研究报告（2023 年）》今天发布

《人工智能伦理治理研究报告（2023年）》今天发布26日，中国信通院在“2024中国信通院ICT深度观察报告会科技伦理治理分论坛”上发布了《人工智能伦理治理研究报告（2023年）》。报告认为，目前，人工智能引发的伦理挑战已从理论研讨变为现实风险。在技术研发阶段，由于人工智能技术开发主体在数据获取和使用、算法设计、模型调优等方面还存在技术能力和管理方式的不足，可能产生偏见歧视、隐私泄露、错误信息、不可解释等伦理风险。在产品研发与应用阶段，人工智能产品所面向的具体领域、人工智能系统的部署应用范围等将影响人工智能伦理风险程度，并可能产生误用滥用、过度依赖、冲击教育与就业等伦理风险。对于人工智能生成内容、自动驾驶、智慧医疗等典型应用场景，需要根据风险发生频率、影响范围、影响程度等评估主要风险。

经济日报：加强人工智能伦理治理

经济日报：加强人工智能伦理治理经济日报发文称，近日，人工智能研究公司OpenAI推出全新的生成式人工智能模型Sora成为全球关注热点。Sora的出现意味着人工智能技术已经发展到一个新的高度，同时也对人工智能技术的监管能力提出挑战。如果不能有效地管控Sora等技术，可能会出现无法预料的后果。人工智能技术日新月异，伦理规范和监管制度难免存在滞后性。加之伦理问题的复杂性，各个国家和地区规范存在差异，许多规定过于原则性，缺乏可操作性，难以有效落地实施。因此，完善细化相关伦理规范，加强审查和监管，以及相关伦理教育和宣传，更显迫切。只有正视Sora带来的伦理挑战，并加强伦理治理，才能确保人工智能技术造福人类，而不是成为威胁。

中国信通院发布《人工智能伦理治理研究报告（2023 年）》

中国信通院发布《人工智能伦理治理研究报告（2023年）》据中国信通院12月26日消息，12月26日，中国信息通信研究院在“2024中国信通院ICT深度观察报告会”科技伦理治理分论坛上发布了《人工智能伦理治理研究报告（2023年）》。报告在总结人工智能伦理治理有关概念和特点的基础上，对人工智能生成内容、自动驾驶、智慧医疗三个典型应用场景的伦理风险进行分析，并结合国内外人工智能伦理治理实践，提出人工智能伦理治理的四点展望，以期为更加广泛深入的讨论提供参考。