“生活可能面目狰狞,但一定要以漂亮的姿态去迎战!”

“生活可能面目狰狞,但一定要以漂亮的姿态去迎战!”#剧情#转记《#盲琴师》主演:大卫·奥格尼克/塞浦路斯·格拉博夫斯基剧情介绍:本片讲述了一位天才盲人钢琴家对抗不公命运的传奇故事。主人公米耶特出生于波兰一个贫困的农场家庭,12岁时因疾病视力渐逝、又经历父亲离弃、母亲早亡、修道院清冷无助的寄养生活……纵然拥有音乐天赋,他的钢琴之路却始终伴随着冷眼与嘲笑,为了弹琴他不断碰壁,又再次遭受朋友和心爱之人的背离……这个被命运几经捉弄,几乎毫无还手之力的弱者,唯一能够用来反抗的,便是他的音乐,音乐是他重新认识、沟通世界并且对抗不公命运的唯一途径……使用@Cctv365bot进行搜索观看

相关推荐

封面图片

资源盲琴师

资源名称:盲琴师描述:本片讲述了一位天才盲人钢琴家对抗不公命运的传奇故事。主人公米耶特出生于波兰一个贫困的农场家庭,12岁时因疾病视力渐逝、又经历父亲离弃、母亲早亡、修道院清冷无助的寄养生活……纵然拥有音乐天赋,他的钢琴之路却始终伴随着冷眼与嘲笑,为了弹琴他不断碰壁,又再次遭受朋友和心爱之人的背离……这个被命运几经捉弄,几乎毫无还手之力的弱者,唯一能够用来反抗的,便是他的音乐,音乐是他重新认识、沟通世界并且对抗不公命运的唯一途径……链接:https://www.aliyundrive.com/s/gKrWBAkGBNg

封面图片

盲琴师 / 只有悲伤才美丽 无水印 官中简繁

资源名称:盲琴师/只有悲伤才美丽无水印官中简繁描述:米耶特出生于波兰一个贫困的农场家庭,因为幼年的一场疾病视力逐渐消减,但美妙的钢琴音乐为他打开了新的大门。成年后米耶特凭借着对钢琴的热爱与天赋,很快就成为了一名杰出的钢琴家,但直到他接触到新兴的爵士乐,才发现自己正是为了演奏爵士钢琴而生。灵魂与爵士钢琴乐的完美契合,让米耶特脱胎换骨,他将自己的命运与情感融入到爵士乐曲当中,对抗来自命运的不公,让无数人为他的音乐着迷。然而,就在米耶特的命运和生活出现新的转机,有机会走出波兰,走出欧洲演奏爵士钢琴曲的时候,命运又再度于为他弹奏起神秘的旋律,他的人生又将遭遇怎样的改变?文件名:Ikar.LegendaMietkaKosza(2019)[Pol,SubUkr]DVDRip.avi字幕:firday官中简繁链接:https://www.aliyundrive.com/s/trPNNztnq45

封面图片

白键与黑键之间

名称:白键与黑键之间描述:昭和末年,年轻的钢琴师博于日本银座的歌厅演奏,一边寻找爵士乐真谛。在神秘帮派分子的怂恿下,博弹奏起电影《教父》的主题曲〈LoveTheme〉,未料这首曲子有个广为人知的禁忌:统治银座地下世界的帮派首领,只允许他最锺爱的钢琴师南弹奏此曲。一首乐曲的演奏,意外牵连两个钢琴师的命运,也揭开银座夜晚谜样的序幕。链接:https://pan.quark.cn/s/c1bd93af3be4大小:X标签:#剧情#音乐#传记#白键与黑键之间#quark频道:@yunpanshare群组:@yunpangroup

封面图片

Netflix CEO认为AI不会抢走创意人员的饭碗 但熟练掌握AI的人却可能会

NetflixCEO认为AI不会抢走创意人员的饭碗但熟练掌握AI的人却可能会人工智能对编剧和演员构成的威胁是去年长达数月的WGA和Sag-Aftra罢工背后的因素之一。许多人担心,人工智能技术可能会威胁到他们的生计,或者在未经许可或适当补偿的情况下被用来复制演员的肖像。最终双方达成了协议,结束了罢工,但一些工会成员,尤其是那些为电子游戏发声的工会成员,对协议表示不满。萨兰多斯在接受《纽约时报》采访时说:"我不相信人工智能程序能写出比伟大编剧更好的剧本,也不相信它能取代伟大的表演,更不相信我们会分辨不出其中的差别。"不过,萨兰多斯还是重复了我们今年多次从首席执行官、分析师和其他科技行业人士那里听到的警告:"人工智能不会抢走你的饭碗。人工智能用得好的人可能会抢走你的饭碗"。Netflix老板将世界向人工智能的转变及其影响与娱乐业的革命相提并论。"还记得大家是如何对抗家庭录像机的吗?几十年来,电影制片厂都不愿意将电影授权给电视台播放,"他说。"因此,娱乐业的每一次技术进步都会引发争论,但最终都会促进业务增长。我不知道这是否会有什么不同。"萨兰多斯还表示,适应人工智能时代就像从DVD租赁转向流媒体一样,这是Netflix带来的变化。"25年前,当我们开始邮寄DVD时,我们进入了一个转型期的行业。我们知道,实体媒体不会是未来。我认为,无论如何,人工智能是当今创意领域正在发生的事情的一种自然发展。"批量阶段并没有取代现场拍摄。编剧、导演、剪辑师将把人工智能作为一种工具,更好地完成他们的工作,更高效地完成任务。"《商业内幕》(BusinessInsider)指出,Netflix此前曾谈到将人工智能应用于整个运营中,帮助其购买和创造"优秀的内容"。今年2月,OpeanAI推出了Sora,这是一款文字视频生成器,能够创建非常逼真的高清剪辑。Sora可以生成具有多个角色、特定运动类型以及主体和背景准确细节的复杂场景。它还能在一个生成的视频中创建多个镜头。Chillwave音乐艺术家WashedOut最近在本月初发布了一段四分钟的音乐视频(如下),这段视频完全是用Sora制作的。就连OpenAI的首席执行官山姆-阿尔特曼(SamAltman)也认为,他的公司和其他公司正在开发的技术可能会导致大量失业。长期以来,他一直呼吁全民基本收入,以减轻生成式人工智能对劳动力的影响,不过Altman最近表示,这可能会被他所谓的全民基本计算所取代,即向某人提供"GPT-7的计算片段,他们可以使用它,可以转售它,也可以将它捐赠给某人用于癌症研究"。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1432535.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1432535.htm

封面图片

中国海军少将杨毅:中美力量对比趋平衡关系才可能相对稳定

中国海军少将杨毅:中美力量对比趋平衡关系才可能相对稳定中国海军少将杨毅研判,中美直到两国力量对比的天平趋于平衡时,关系才可能相对稳定。据环球网报道,杨毅星期六(12月17日)在环球时报2023年会有关中美关系议题的论坛上发言时说,中美两国是“志不同道不合”,但不得不跟对方打交道。他进一步解释,“志不同”就是中国主张构建人类命运共同体,而美国试图维持和强化它的全球霸权地位,“道不合”就是中国主张不冲突不对抗,相互尊重,合作共赢。而美国坚持从实力、地位出发,与中国进行竞争。对于中美这个状态会磨多久、俄乌冲突会不会带来催化剂作用,杨毅认为不会,原因是短时间内,包括中长时间内,美国对中国的战略定位,即中国是美国“唯一的最主要的战略竞争对手”这个结论不会变。他也认为中美两国之间的竞争关系难以避免,“美国要竞争,一个巴掌拍不响,探戈需要两个人来跳。所以,我们无论怎么不想竞争也得竞争,这是不以人们的意志为转移的。”杨毅还说,现在的关键是如何竞争,中国主张是新型大国关系,合作共赢;而美国信奉丛林法则,通过强大自己、削弱对手,甚至不惜动用肮脏手段,依靠实力地位来取胜的零和游戏。但中美关系目前至少有一点是公约数,就是努力防止可能导致冲突的竞争。包括在俄乌冲突问题上,中国也并不愿意发生大的冲突,特别是核冲突。但他指出,对于中美之间如何安装防护栏或“安全阀”,中美两国的思路南辕北辙,中国主张从战略上要取消、放弃冷战思维,美国则主张在技术层面上搞所谓的危机管控措施。按照通常的国际关系理论,处于竞争状态的关系要维持稳定,除了基于共同的威胁和共同的利益外,从某种意义上来讲更重要的就是双方力量的总体平衡。杨毅分析,现在美国从总体来讲力量比中国强,有优势,所以屡屡触碰中国的红线,但随着时间推移,两国力量对比的天平趋于平衡的时候,也许是两国关系能够走向相对比较稳定的时候。至于这个时间有多久,杨毅说,“时间不会太长,美国说是十年,我觉得十年也差不多”。发布:2022年12月17日3:10PM

封面图片

Open AI首席科学家:ChatGPT可能已经有了意识 AI将万世不朽

OpenAI首席科学家:ChatGPT可能已经有了意识AI将万世不朽更多时候,是为(通用人工智能)AGI站台,正如他的X签名:“打造众多喜欢人类的AGI们”(towardsapluralityofhumanitylovingAGIs)。在现实生活里同样如此,他不热衷社交,很少在媒体前抛头露面。唯一能让他感到兴奋的东西,就是人工智能。近期,IlyaSutskever接受了《麻省理工科技评论》记者WillDouglasHeaven专访,他在采访中谈到了OpenAI早年的创业史、实现AGI的可能性,还介绍了OpenAI未来在管控“超级智能”方面的计划,他希望让未来的超级智能,可以像父母看待孩子那样看待人类。以下为正文:伊尔亚·苏茨克维(IlyaSutskever)低头沉思。他双臂张开,手指放在桌面上,就像音乐会上即将弹奏第一个音符的钢琴家。我们静静地坐着。我是来和OpenAI的联合创始人兼首席科学家Sutskever会面的,他的公司位于旧金山传教区一条不起眼的街道上,办公楼没有任何标志,我想听听他一手打造的这项颠覆世界的技术的下一步计划。我还想知道他的下一步计划,尤其是,为什么建立他公司的下一代旗舰生成模型不再是他的工作重点。Sutskever告诉我,他的新工作重点不是制造下一代GPT或图像制造机DALL·E,而是研究如何阻止人工超级智能(他认为这是一种假想的未来技术,具有先见之明)的失控。Sutskever还告诉了我很多其他事情。他认为ChatGPT可能有意识(如果你眯着眼睛看的话)。他认为,世界需要清醒地认识到他的公司和其他公司正在努力创造的技术的真正威力。他还认为,总有一天人类会选择与机器融合。Sutskever说的很多话都很疯狂。但不像一两年前听起来那么疯狂。正如他自己告诉我的那样,ChatGPT已经改写了很多人对未来的预期,把"永远不会发生"变成了"会比你想象的更快发生"。他说:“重要的是要讨论这一切的方向。”他在预测AGI(通用人工智能,像人类一样聪明的AI)的未来时,仿佛它就像另一部iPhone一样信心满满:“总有一天,AGI会实现。也许来自OpenA。也许来自别的公司。”自去年11月发布红极一时的新产品ChatGPT以来,围绕OpenAI的讨论一直令人印象深刻,即使在这个以炒作著称的行业也是如此。没有人不会对这家市值800亿美元的初创公司感到好奇。世界各国领导人寻求(且得到)和CEOSamAltman私人会面。ChatGPT这个笨拙的产品名称在闲聊中不时出现。今年夏天,OpenAI的首席执行官SamAltman花了大半个夏天的时间,进行了长达数周的外联之旅,与政客们亲切交谈,并在世界各地座无虚席的会场发表演讲。但Sutskever并不像他那样是个公众人物,他也不经常接受采访。他说话时深思熟虑,有条不紊。他会停顿很长时间,思考自己想说什么、怎么说,把问题像解谜一样反复推敲。他似乎对谈论自己不感兴趣。他说:“我的生活很简单。我去上班,然后回家。我不做其他事情。一个人可以有很多社交,可以参加很多活动,但我不会。”但当我们谈到人工智能,谈到他所看到的划时代的风险和回报时,他的眼睛亮了起来:“AI将万世不朽、震撼整个世界。它的诞生如同开天辟地。”越来越好,越来越好在一个没有OpenAI的世界里,Sutskever仍将载入人工智能史册。作为一名以色列裔加拿大人,他出生在前苏联,但从五岁起就在耶路撒冷长大(他至今仍能说俄语、希伯来语和英语)。之后,他移居加拿大,在多伦多大学师从人工智能先驱杰弗里·辛顿(GeoffreyHinton)。(Sutskever不想对辛顿的言论发表评论,但他对超级智能灾难的关注表明他们是同道中人)。辛顿后来与杨立昆(YannLeCun)和约书亚·本吉奥(YoshuaBengio)分享了图灵奖,以表彰他们在神经网络方面的研究成果。但当Sutskever在2000年代初加入他的团队时,大多数人工智能研究人员都认为神经网络是一条死胡同。辛顿是个例外。Sutskever说:“这就是生成式人工智能的开端。真的很酷,只是还不够好。”Sutskever对大脑非常着迷:它们是如何学习的?以及如何在机器中重新创建或至少模仿这一过程?和辛顿一样,他看到了神经网络的潜力,以及辛顿用来训练神经网络的试错技术,即深度学习。Sutskever说:“它变得越来越好,越来越棒。”2012年,Sutskever、Hinton和Hinton的另一名研究生AlexKrizhevsky建立了一个名为AlexNet的神经网络,经过训练,他们识别照片中物体的能力远远超过了当时的其他软件。这是深度学习的大爆炸时刻。在经历了多年的失败之后,他们终于证明了神经网络在模式识别方面的惊人功效。你只需要足够多的数据(他们使用的,是普林斯顿大学研究员李飞飞自2006年以来一直在维护的ImageNet数据集中的一百万张图片)和强到爆炸的算力。算力的提升来自于英伟达公司生产的一种名为图形处理器(GPU)的新型芯片。GPU的设计目的是以闪电般的速度将快速移动的视频游戏视觉效果投射到屏幕上。但GPU擅长的计算——大量数字网格的乘法——却与训练神经网络所需的计算十分相似。英伟达现在已经是一家市值上万亿美元的公司。当时,它正急于为其市场狭窄的新硬件寻找应用领域。“当你发明一项新技术时,你必须接受疯狂的想法,”英伟达首席执行官黄仁勋说。“我的思想状态总是在寻找一些古怪的东西,而神经网络将改变计算机科学的想法,就是一个非常古怪的想法。”黄仁勋说,在多伦多团队开发AlexNet时,英伟达给他们寄了几块GPU让他们试用。但他们想要的是最新版本,一种名为GTX580的芯片,这种芯片在门店里很快就卖光了。根据黄仁勋的说法,Sutskever从多伦多开车到纽约买到了GPU。“人们在街角排起了长队,”黄仁勋说。“我不知道他是怎么做到的——我很确定每个人只能买一个;我们有非常严格的政策,每个玩家只能买一个GPU,但他显然把它们装满了一个后备箱。满满一后备箱的GTX580改变了世界。”这是一个伟大的故事,只是可能不是真的。Sutskever坚称他的第一批GPU是在网上买的。但在这个热闹的行业里,这样的神话是司空见惯的。Sutskever本人则更为谦虚,他说:“我想,如果我能取得哪怕一丁点真正的进展,我都会认为这是一种成功。现实世界的影响感觉太遥远了,因为那时的计算机太弱小了。”AlexNet取得成功后,谷歌来敲门了。谷歌收购了辛顿的公司DNNresearch,并聘请了Sutskever。在谷歌,Sutskever展示了深度学习的模式识别能力可以应用于数据序列,如单词和句子,以及图像。Sutskever的前同事、现任谷歌首席科学家的杰夫·迪恩(JeffDean)说:“Ilya一直对语言很感兴趣,这些年来,我们进行了很好的讨论。Ilya对事物的发展方向有很强的直觉。”但Sutskever并没有在谷歌工作太久。2014年,他受聘成为OpenAI的联合创始人。这家新公司拥有10亿美元的资金支持(来自CEOAltman、马斯克、彼得·蒂尔、微软、YCombinator和其他公司),他们有那种硅谷式的雄心,从一开始就把目光投向了开发AGI,这一前景在当时很少有人认真对待。Sutskever是公司的幕后推手,他的雄心是可以理解的。在此之前,他已经在神经网络方面取得了越来越多的成果。YCombinator投资董事总经理DaltonCaldwell说,Sutskever当时已经声名在外,他是OpenAI吸引力的关键来源。Caldwell说:“我记得山姆(SamAltman)说伊利亚是世界上最受尊敬的研究人员之一。他认为Ilya能够吸引很多顶尖的人工智能人才。他甚至提到,世界顶级人工智能专家YoshuaBengio认为,不可能找到比Ilya更合适的人选来担任OpenAI的首席科学家。”然而,OpenAI一开始却举步维艰。Sutskever说:“在我们启...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1393629.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1393629.htm

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人