NVIDIA公布其首款数据中心处理器「Grace」

None

相关推荐

封面图片

NVIDIA Grace处理器详情公布:功耗500W、性能不及Zen2

NVIDIAGrace处理器详情公布:功耗500W、性能不及Zen2NVIDIA设计CPU产品已经有段时间了,不过Tegra从手机、平板到盒子折腾一番后,最终发现自己的归宿在汽车自动驾驶以及任天堂Switch游戏机上。抛开Tegra,NVIDIA在今年的GTC2022上还公布了名为Grace的处理器,主要用于服务器、高性能计算等领域。在本次HotChips34大会上,NV公布了Grace的更多详情,感兴趣的不妨了解下。据悉,Grace处理器采用台积电4nm工艺制造,72核ARMv9指令集架构。注意,NV不是直接套用的ARMCortex公版(比如X1/X2、A710等),而是和苹果一样,纯自行研制CPU核。因为NVIDIA只卖两种Grace处理器集成方案,一是两颗CPU的双芯平台,一是GraceCPU+HopperGPU的联合平台,所以一套系统就能做到144核规模。此外,处理器还支持最大512GB的LPDDR5X内存(ECC),提供68条PCIe5.0通道,三级缓存多达117MB。性能方面,72核在Spec_Int中可拿到370分,大约是AMDEPYC7742的一半水平(128核Zen2)。PC版:https://www.cnbeta.com/articles/soft/1308339.htm手机版:https://m.cnbeta.com/view/1308339.htm

封面图片

NVIDIA Grace处理器露出獠牙 AMD、Intel都看不到尾灯

NVIDIAGrace处理器露出獠牙AMD、Intel都看不到尾灯NVIDIA此前就宣称,Grace的能效是当今领先处理器的2倍。HotChips2023大会上,NVIDIA首席科学家BillDally展示了Grace的强悍性能,来自双路超级芯片,共有288个核心。对比的竞品方案都是顶级的,一个是AMD霄龙9654,双路192核心384线程,另一个是Intel至强铂金8480+,双路112核心224线程。按照NVIDIA给出的数据,Grace处理器在WeatherWRF、MDCP2K、ClimateNEMO、CFDOpenFOAM、GraphAnalyticsGapBSBFS等一系列服务器负载中,相比AMD整体基本持平,部分优势项目领先最多达40%,同时遥遥领先Intel,幅度普遍超过50%。但是别忘了功耗,两颗Grace500W,两颗霄龙9654640W,两颗至强铂金8480+700W。在一个5兆瓦的数据中心中,Grace的性能领先AMD普遍在70-90%,最多竟然达到2.5倍,对比Intel就更是完全碾压级别的存在了。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1380555.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1380555.htm

封面图片

Google发布首个数据中心用Arm处理器Axion你也搞自研架构?

封面图片

谷歌推出基于 Arm 的数据中心处理器 Axion 和下一代 TPU 芯片

谷歌推出基于Arm的数据中心处理器Axion和下一代TPU芯片谷歌9日在其年度云计算会议上公布了其下一代数据中心AI加速芯片TPU的细节,并宣布推出自行设计的基于ARM架构的数据中心CPU。谷歌的张量处理单元(TPU)是英伟达制造的先进AI芯片的少数可行替代品之一,但开发人员只能通过谷歌云访问它们,而不能直接购买。谷歌表示,下一代TPUv5p芯片可在8,960个芯片的芯片集群中运行,原始性能可达到上一代TPU的两倍。为了确保芯片组以最佳性能运行,谷歌采用了液体冷却技术。TPUv5p将于9日在谷歌云正式发布。谷歌计划通过谷歌云提供被称为Axion的基于ARM的CPU。Axion芯片的性能比通用ARM芯片高出30%,比英特尔和AMD生产的当前一代x86芯片高出50%。Axion已在多项谷歌服务中使用,并计划于今年晚些时候向公众开放。——

封面图片

英伟达™(NVIDIA®)13日发布了首款数据中心CPU,这是一款基于Arm的处理器,在处理最复杂的人工智能和高性能计算工作负载时,其性能将是当今最快服务器的10倍。Grace是一款高度专业化的处理器,针对训练下一代NLP模型等工作负载。当与英伟达GPU紧密结合时,基于GraceCPU的系统将比当今最先进的基于英伟达DGX™的系统(运行在x86CPU上)高10倍的性能。

封面图片

Intel 公布了处理器 Roadmap

Intel公布了处理器Roadmap-桌面级更新到RaptorLake,最高8+16,LGA1700沿用-MeteorLake将会在计算核心上使用Intel4工艺,其它部分使用台积电工艺,Intel称将在MeteorLake上获得计算、AI和图形性能的领先优势-Intel3工艺将被用于GraniteRapids,即Xeon产品线-之后将使用Intel20A工艺打造ArrowLake计算核心-再往后是使用Intel18A工艺打造LunarLake,Intel称将在Intel18A工艺投入使用后重新获得能耗比的领先优势

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人