一个神经网络已经学会通过人的声音来重构此人的相貌 ——

一个神经网络已经学会通过人的声音来重构此人的相貌——麻省理工学院的研究人员发明了一种名为Speech2Face的神经网络，它有一个相当可怕的特点：它可以根据一个人的声音来画出一个人的肖像。如果只听声音的话，人类很可能可以分辨出说话者是男性还是女性，或者他们是年轻还是年老，但Speech2Face不仅如此，它可以仅从一个人的声音中相当准确地确定某人的鼻子、颧骨或下巴的形状，理论是：人类的鼻子和其他骨骼的结构方式决定了发声的方式……这很可能相当不准确，就如您的哥们儿仅凭几通电话就想象出一个美女，结果约会悲剧，那种状况。甚至它还明显具有种族主义倾向，它声称可以仅凭声音在几毫秒内确定种族，“因为来自同一群体的人往往具有相似的属性”。但不论如何，这是一个可怕的前景。再次提醒您，。https://youtu.be/aKYlSIs3UDY

特斯拉解释FSD如何运作：没有高清地图 只依靠神经网络和大量数据

特斯拉解释FSD如何运作：没有高清地图只依靠神经网络和大量数据特斯拉的官方账号回应称：“特斯拉FSD不依赖高清地图，这意味着Autopilot可以在汽车以前从未见过的地方启用。虽然它会考虑导航以到达正确的目的地，但如果没有路线或地图可用，它只会选择最可能的路径。这条路径是由大多数人在任何给定场景下所做的事情决定的，并由我们全球数百万辆汽车的学习提供动力。车道的概念也只是松散地嵌入到我们的系统中，使汽车能够自信地在没有标记的道路上行驶。”特斯拉利用其车队的视频来训练其FSD的能力。马斯克此前曾表示：“道路是为生物神经网络和眼睛设计的，因此数字神经网络和摄像头将发挥最佳作用。”今年7月初，在2023年世界人工智能大会上，马斯克还表示，特斯拉“非常接近”实现全自动驾驶能力。他说：“过去我对这个预测一直是错误的，但我觉得我们比以往任何时候都更接近这个预测。”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1387561.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1387561.htm