SK海力士宣布下一代GDDR6-AiM计算存储芯片-硬件-cnBeta.COMhttps://www.cnbeta.com/articles/tech/1237403.htm

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SK海力士宣布下一代HBM计划

SK海力士宣布下一代HBM计划在最近一次负责HBM芯片的新任高管圆桌讨论中,SK海力士副总裁与营销负责人金基泰表示:“纵观当前的市场形势,大型科技客户正在加快新产品的发布时间,以确保在AI领域领先。因此,我们也在提前讨论今年和明年的计划,以确保及时供应下一代HBM产品。”SK海力士是三星电子全球第二大存储器芯片制造商,但却是HBM的主要供应商,HBM是一种对生成式AI设备至关重要的高性能堆栈式DRAM芯片。该公司是首家于2013年开发第一代HBM芯片的内存供应商,并在随后几年推出了后续产品——HBM2、HBM2E以及最新的第四代HBM3芯片。2023年4月,SK开发出全球首款12层HBM3DRAM产品,内存容量为24千兆字节(GB),为业内最大。2023年8月,该公司推出了业界性能最佳的第五代HBMDRAMHBM3E,用于AI应用,并向其客户NVIDIACorp.提供了样品以进行性能评估。今年3月,SK海力士开始大批量生产HBM3E芯片,这是业界推出的另一个公司,同时表示将把第六代HBM4芯片的量产提前到2025年。大容量NAND受到业界关注SK海力士副总裁兼HBM工艺集成(PI)负责人KwonUn-oh表示:“通过先发制人地确保技术和量产专业知识,我们已经能够建立起稳固的竞争力。”先进封装开发部副总裁兼负责人SonHo-young敦促公司为更好的存储器和系统芯片的融合。SK海力士表示,受AI学习和推理高端芯片需求不断增长的推动,预计今年全球DRAM市场规模将达到65%,达到117万亿韩元(850亿美元)。本月初,首席执行官KwakNoh-jung在新闻发布会上表示,其HBM芯片产能几乎已被预订满到明年。SK海力士NAND先进工艺集成副总裁OhHae-soon表示,NAND闪存是AI时代的另一个前景光明的部分她表示:“随着对大规模AI服务器的需求不断增长,eSSD等NAND解决方案开始受到业界关注。”新兴存储芯片SK海力士革命技术中心(RTC)副总裁YiJae-yun表示,公司还在密切关注新兴存储芯片,如仅选择器存储器(SOM)、自旋存储器和突触存储器,这些芯片具有超高速、高容量和较低的价格,以及磁性RAM(MRAM)、电阻式RAM(RRAM)和相变存储器(PCM)芯片。分析师表示,在存储芯片制造商中,SK海力士是AI应用爆炸式增长的最大受益者,因为它是NVIDIACorp.的最大AI芯片供应商,而NVIDIA控制着80%的AI芯片市场。SK集团董事长崔泰源最近在接受日本媒体日经新闻采访时表示,如果SK海力士看到AI芯片融资需求,该公司正在考虑在韩国或美国建立HBM工厂的可能性。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1433025.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1433025.htm

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SK海力士营收猛增预计存储芯片市场全面回升SK海力士表示,预计存储芯片市场全面复苏,人工智能需求推动该公司实现至少2010年以来最快营收增速。这家全球第二大存储芯片制造商公布,第一季度营收增长逾一倍,达到12.4万亿韩元(90亿美元),强于预期。营业利润为2.89万亿韩元,远超预期的1.8万亿韩元,这也是该公司历史上同期第二高经营利润。该公司称进入了回升阶段,整体存储芯片市场步入稳步增长轨道。公司称,今年资本支出将略高于计划水平。该公司在周四的财报公告中表示,计划增加其领先芯片HBM3E芯片的供应,并吸引更多客户。

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三星、SK海力士和美光争夺GDDR7主导权由于NVIDIA预计将在GeForceRTX50BlackwellGPU上使用下一代GDDR7,因此竞争可能会和需求一样激烈。例如,我们可以从过去两年新发布的GDDR7的速度看出这一点。2022年7月,三星电子开发出业界首款32GbpsGDDR7DRAM,每秒可处理高达1.5TB的数据,与GDDR6相比,速度提高了1.4倍,能效提高了20%。2023年2月,三星展示了其首款GDDR7DRAM,引脚速率达到37Gbps。6月4日,美光在2024年的Computex上推出了新的GDDR7,速度高达32Gbps,带宽比上一代提高了60%,能效提高了50%。不久后,SKHynix推出了40Gbps的GDDR7,并在2024年的Computex上再次展出,将上一代产品的带宽提高了一倍,达到每秒128GB,能效提高了40%。GDDR与HBM内存配备GDDR内存的GPU:更常见,更容易找到更便宜,因为内存附在电路板上,而不是芯片上速度足够快,可用于大多数常规用途耗电量更大,效率更低配备HBM内存的GPU:较少,较难找到价格昂贵,通常用于H100等高端产品中用于需要大量数据处理能力的特殊任务效率更高,可同时处理更多数据根据Omdia的研究,预计到今年年底,图形DRAM在整个DRAM市场中的份额将从2022年的7%增至15%。不管我们愿不愿意,人工智能热潮和企业对这些新技术的追捧将在很大程度上决定未来两三年的市场发展。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1435963.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1435963.htm

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SK海力士称,其AI存储芯片2025年订单几乎已满。

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