苹果开放 AI 研究成果，发布多模态 LLM 模型 Ferret

苹果开放AI研究成果，发布多模态LLM模型Ferret苹果公司工作的研究人员和来自哥伦比亚大学的研究人员在10月份悄然推出了开源多模态LLM，这是一个名为"Ferret"的研究版本，可以使用图像区域进行查询。Ferret于10月份在Github上发布，在很大程度上没有引起人们的注意，也没有发布任何公开发布或宣传操作。Ferret的代码于10月30日与Ferret-Bench一起发布，并于12月14日推出了检查点版本。该模型可以分析图像上绘制的区域，确定其中对用户查询有用的元素，并将其识别出来，在检测到的元素周围绘制一个边界框。然后，它就可以将识别出的元素用作查询的一部分，并以典型的方式作出响应。从Github发布的信息中可以发现一个有趣的现象，Reddit的r/Apple发现Ferret是"在8个A100GPU和80GB内存上进行训练的"。鉴于苹果对NVIDIAGPU支持的历史，这被认为是对GPU生产商的罕见认可。投稿：@TNSubmbot频道：@TestFlightCN

华为云盘古气象大模型研究成果在《Nature》正刊发表

华为云盘古气象大模型研究成果在《Nature》正刊发表北京，2023年7月6日，《自然》(Nature)杂志正刊发表了华为云盘古大模型研发团队研究成果——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》（《Accuratemedium-rangeglobalweatherforecastingwith3Dneuralnetworks》）。盘古气象大模型能够提供全球气象秒级预报，其气象预测结果包括位势、湿度、风速、温度、海平面气压等，可以直接应用于多个气象研究细分场景，欧洲中期预报中心和中央气象台等都在实测中发现盘古预测的优越性。相关论文：消息来源：投稿：@ZaiHuaBot群组：@ZaiHuaChat频道：@TestFlightCN

百度蛋白大语言模型研究成果首登《自然》子刊封面

百度蛋白大语言模型研究成果首登《自然》子刊封面该研究成功登上《机器智能》10月份封面，该研究提出了全球首个开源、并提供在线服务，无需MSA输入的蛋白结构预测大模型HelixFold-Single。官方表示，该项研究是百度在生物计算领域继HelixGEM和LinearDesign两项重磅工作之后，在蛋白领域的又一突破性成果。该工作打破了AlphaFold2等主流依赖MSA检索模型的速度瓶颈，将蛋白结构预测速度平均提高数百倍，实现了秒级别预测。该工作的发表也为产学研各界带来了使用门槛更低、适用范围更广的蛋白结构预测解决方案，有望促进我国生命科学、生物医药、蛋白研究等领域的发展。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1400087.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1400087.htm