微软：Phi-2模型性能优于竞争对手 可在设备上运行

微软：Phi-2模型性能优于竞争对手可在设备上运行“值得注意的是，Phi-2模型在多步推理任务（即编码和数学）上的表现优于参数达700亿的Llama2（Llama2模型系列包含70亿、130亿和700亿三种参数变体）。”微软补充称：“此外，Phi-2模型的性能与最近发布的谷歌GeminiNano2相当、甚至更好，尽管模型规模较小。”微软表示，Phi-2模型将在AzureStudio中推出。据悉，微软于今年6月发布只有13亿参数的Phi-1模型，适用于QA问答、聊天格式和代码等等场景。该模型完全基于高质量数据进行训练，在基准测试中的表现比同类模型高出10倍。微软今年9月更新发布了Phi-1.5版本，同样为13亿参数，可以写诗、写电子邮件和故事，以及总结文本。在常识、语言理解和推理的基准测试中，该模型在某些领域能够跟上多达100亿个参数的模型。微软在11月更新发布的Phi-2规模虽然比此前版本翻番，但相比较其它主流语言模型依然小很多。微软表示，Phi-2在逻辑推理和安全性方面显示出显著的改进，通过正确的微调和定制，小型语言模型是云和边缘应用程序的强大工具。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1404019.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1404019.htm

微软：Phi-2 模型性能优于竞争对手 可在设备上运行

微软：Phi-2模型性能优于竞争对手可在设备上运行微软周二表示，其人工智能模型Phi-2的性能好于Meta等其他公司的竞争产品，并且能够在设备上运行。微软在一篇博客中表示：“Phi-2模型仅有27个参数，但在各种综合基准测试中，它的表现超过了欧洲AI初创公司Mistral旗下拥有70亿个参数的大语言模型（LLM）Mistral7B、以及Meta发布的参数达130亿个的AI模型Llama2。”“值得注意的是，Phi-2模型在多步推理任务（即编码和数学）上的表现优于参数达700亿的Llama2（Llama2模型系列包含70亿、130亿和700亿三种参数变体）。”

微软研究院发布了Orca 2 LLM 其性能可媲美大语言模型

微软研究院发布了Orca2LLM其性能可媲美大语言模型微软在一篇博文中表示，Orca2是专为小规模LM设计的，但仍可用于回答LLM等复杂问题。Orca2有两种大小（70亿和130亿个参数），部分是利用今年早些时候微软帮助Meta推出的Llama2LLM制作的。该公司"根据量身定制的高质量合成数据"对基于Llama2的模型进行了微调。微软表示，这使得Orca2模型在处理问题时能够与其他"5-10倍大"的语言模型相媲美：Orca2使用扩展的、高度定制的合成数据集进行训练。这些训练数据的生成，向Orca2传授了各种推理技术，如逐步处理法、回忆然后生成法、回忆-推理-生成法、提取-生成法和直接回答法，同时还教会它针对不同的任务选择不同的解决策略。Orca2模型与Llama2和WizardLM等大型语言模型进行了一系列基准测试，测试内容包括"语言理解、常识推理、多步骤推理、数学问题解决、阅读理解"等。微软官方博客称：我们的初步测试结果表明，Orca2的性能大大超越了类似规模的模型。它还达到了类似或优于至少比它大10倍的模型的性能水平，展示了为更小的模型配备更好的推理能力的潜力。虽然微软承认Orca2确实存在局限性，但迄今为止的测试显示了"未来进步的潜力"。微软将把Orca2作为一个开源项目发布，以便其他人也能对其进行开发。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1398829.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1398829.htm