【经济日报金观平：推动人工智能赋能新型工业化】

【经济日报金观平：推动人工智能赋能新型工业化】经济日报头版文章指出：当前，人工智能技术已展现出对制造业的强大赋能作用。以大模型为代表的人工智能发展呈现出技术创新快、应用渗透强、国际竞争激烈等特点，并加速与制造业深度融合，深刻改变了制造业生产模式和经济形态。更好推动人工智能赋能新型工业化，要夯实人工智能技术底座。着力推动大模型算法、框架等基础性原创性技术突破，提升智能芯片算力水平。推进数字产业化，聚焦集成电路、关键软件等发展，加快云计算、大数据、虚拟现实等融合创新。加强5G、数据中心、算力等基础设施建设，加快工业互联网规模化应用，释放数据价值，为数字化、智能化提供原动力。

OpenAI CEO 舌战国会山推动人工智能监管

OpenAICEO舌战国会山推动人工智能监管美国时间16日，OpenAICEOSamAltman在美国参议院就AI技术的潜在危险作证，恳求立法者对AI进行监管，并给出了以下建议：1.成立一个新的政府机构，负责为大型AI模型颁发许可，撤销不符合标准的模型的许可。而对于能力远达不到最先进的大型模型的技术，他认为不需要使用这种许可监管制度。国会可以「定义能力阈值」，免除小型公司和研究人员可能遇到的监管负担，鼓励创新。2.为AI模型创建一套安全标准，包括对其危险能力的评估。例如，模型必须通过安全测试，比如它们是否可以「自我复制」和「流出到监管之外」。3.要求独立专家对模型在各种指标上的表现进行独立审计。在国会上，他再次保证未来6个月没有训练GPT-5的计划，并确认自己持有零OpenAI股权，所作出于热爱。当参议员邀请他在未来国会创建的监管机构工作时，Altman说对自己目前的工作感到满意，不过他很愿意提供一个名单供国会挑选。——频道：@TestFlightCN

AI 赋能 产业焕新 央企可推动人工智能多领域跨界融合应用

AI赋能产业焕新央企可推动人工智能多领域跨界融合应用近日，国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议强调，中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划，深入推进产业焕新，加快布局和发展人工智能产业。与此同时，会议提出，开展AI+专项行动，强化需求牵引，加快重点行业赋能，构建一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。“国资央企作为科技创新的主力军，具有行业先锋示范作用。”中国移动通信联合会区块链与数据要素专业委员会主任委员、首席数字经济学家陈晓华表示，其需持续加大人工智能技术研发和应用的投入，积极引入人才和项目，培育数字化转型的内生动力，并主动作为行业引领者，推动上下游企业形成人工智能产业生态。（证券时报）

全国政协委员陈松蹊：深度学习和统计分析相结合，推动人工智能的高效绿色发展

全国政协委员陈松蹊：深度学习和统计分析相结合，推动人工智能的高效绿色发展陈松蹊表示，数据赋能现在有两条路，一条是自上而下，一条是自下而上。“自上而下”就是大模型的应用，使用通用模型来解决问题。但是，大模型耗电量很大，需要使用很多超算，训练模式也比较复杂，通用大模型下沉到具体企业还有很长的路要走。对于企业而言，其实更适合“自下而上”，就是企业把自己产生的数据先分析利用起来，在此基础上解决企业、行业现实的问题。数据赋能是一个长期事业，需要企业有自己的数据分析师，而不是只是找短期咨询师，咨询完后就走人。

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃用于训练大型语言模型的数据最初来自人类来源，如书籍、文章、照片等，这些都是在没有人工智能的帮助下创建的。但随着越来越多的人使用人工智能来制作和发布内容，一个明显的问题出现了：当人工智能生成的内容在互联网上扩散时，人工智能模型开始对其进行训练。研究人员发现，“在训练中使用模型生成的内容会导致所产生的模型出现不可逆转的缺陷。”他们研究了文本到文本和图像到图像的人工智能生成模型的概率分布，得出结论：“从其他模型产生的数据中学习会导致模型崩溃——这是一个退化的过程，并且随着时间的推移，模型会忘记真正的基础数据分布。”他们观察到模型崩溃发生得如此之快：模型可以迅速忘记它们最初学习的大部分原始数据。这导致它们随着时间的推移，表现越来越差，错误越来越多。来源，来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

苹果推动人工智能发展 中国市场的特殊性令其成为缺失一环

苹果推动人工智能发展中国市场的特殊性令其成为缺失一环业内人士表示，OpenAI的ChatGPT和其他西方人工智能模型在中国无法使用，这促使苹果公司寻找中国合作伙伴，帮助提供苹果智能服务。迄今为止，双方尚未宣布达成任何协议，而距离下一代iPhone机型发布仅有几个月的时间。在中国，苹果正落后于已经在手机中加入人工智能功能的本土竞争对手。根据CounterpointResearch的数据，今年第一季度，在中国智能手机品牌中，iPhone的手机市场份额跌至第三位，落后于两个本土品牌。熟悉内情的人士说，苹果公司已经与几家制造人工智能模型的中国公司进行了会谈，其中包括搜索引擎公司百度、电子商务龙头企业阿里巴巴集团和一家名为百川大模型的北京初创公司。在美国，苹果公司正采取双管齐下的战略来提供人工智能服务。它正在建立自己的人工智能能力，同时也在与OpenAI合作。人们对苹果公司未来人工智能相关产品的期待，推动该公司的市值重回3万亿美元以上。在中国，公司在引入人工智能聊天机器人之前，必须先获得中国政府的批准，该机器人基于大型语言模型，该模型由从互联网和其他来源获取的大量文本、图片和视频数据库训练而成。监管机构会对模型进行审核，确保它们不会以政府不认可的方式影响公众舆论。截至今年3月，北京的互联网监管机构-中央网络安全和信息化委员会办公室已批准了117个人工智能生成产品，其中没有一个是外国开发的。熟悉内情的人士说，今年年初，苹果公司曾探讨是否有可能获得批准，在中国的设备中使用外国大语言模型，但发现中国监管机构不太可能批准。他们说，这种认识促使苹果加紧与潜在的本地合作伙伴进行谈判。苹果公司称，在截至3月30日的季度里，包括中国大陆、台湾、香港和澳门在内的这一地区占其全球收入的18%。它的地位受到了本土公司的威胁。根据Counterpoint的数据，今年华为在中国智能手机市场的份额预计将从去年的13%上升到17%，而苹果的份额预计将从18%下降到16%。苹果公司表示，它在中国市场的地位依然稳固。首席财务官卢卡-梅斯特里（LucaMaestri）上个月在接受《华尔街日报》采访时说："中国是世界上竞争最激烈的市场，我们对自己的地位充满信心。"与美国一样，在中国，智能手机制造商也在销售中使用生成式人工智能来吸引用户升级，因为其他功能方面的技术发展更为缓慢。苹果智能在中国最接近的先例来自全球出货量最大的智能手机制造商三星电子。今年1月，三星推出了GalaxyS24系列智能手机，该手机具有人工智能生成功能，如实时翻译电话和短信、人工智能驱动的照片编辑，以及通过在手机上圈选图片触发Google搜索。在美国和世界其他大部分地区，这些服务由三星自己的生成式人工智能引擎和三星的长期合作伙伴Google的人工智能能力提供支持。由于Google的人工智能模型"双子座"（Gemini）没有在中国上市，三星转而将中国的GalaxyS24交给了两家中国公司。百度负责搜索、文本摘要和其他人工智能功能，而软件制造商美图则提供基于人工智能的照片编辑功能。百度人工智能的功能引起了中国网民的不满。一些人将GalaxyS24上的Google人工智能与百度的人工智能进行了比较，发现Google能够从照片中识别汽车模型和建筑物，而百度却做不到。其他人则赞扬了百度的技术，认为其中文翻译更真实，搜索结果更贴近中国用户。三星的一位女发言人说，公司之所以选择与百度合作，是因为三星认为百度提供了中国市场上最具竞争力的商业化大语言人工智能模型。三星拒绝就人工智能版本之间的比较发表评论，百度也没有回应置评请求。三星约占中国智能手机市场的1%，而中国并不是这家韩国公司的主要利润来源。让产品和服务适应中国的规则对科技公司来说并不新鲜。在中国，苹果公司的iCloud服务将数据存放在一家名叫"云上贵州"的政府所有的公司服务器上。苹果公司本月将在中国推出VisionPro头显，但不包括流媒体服务AppleTV+，因为AppleTV+在中国无法使用。长期以来，苹果公司因其在中国的经济地位而在中国市场享有相对优越的地位。大多数iPhone都是由台湾或中国的合同制造商在中国组装的。苹果公司表示，它已帮助中国创造了约500万个就业岗位，其中包括供应链和AppStore生态系统。不过，中国爱国主义情绪的高涨可能会影响苹果公司的地位，Counterpoint公司的研究主管汤姆-康（TomKang）说。他说："中国越来越多地将矛头逐一指向美国公司。因此，苹果公司是否会成为众矢之的将是关键问题。"...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1435435.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435435.htm