NVIDIA的AI芯片优势正成为谷歌、英特尔和Arm的目标
NVIDIA的AI芯片优势正成为谷歌、英特尔和Arm的目标这个名为"统一加速基金会"(UXL)的组织表示,该项目的技术细节应在今年下半年达到"成熟"状态,但没有给出最终的发布目标。该项目目前包括英特尔开发的OneAPI开放标准,旨在消除特定编码语言、代码库和其他工具等要求,使开发人员不再受使用特定架构(如NVIDIA的CUDA平台)的束缚。上个月,英伟达(NVIDIA)成为首家市值达到2万亿美元的芯片制造商,在专注于为人工智能模型提供动力的硬件(如H100和即将推出的H200GPU)之后,英伟达实现了快速增长。这些英伟达(NVIDIA)芯片将开发者锁定在使用英伟达(NVIDIA)的CUDA架构上,比其他芯片制造商目前生产的任何产品都要优越,但爆炸性的需求造成了产品稀缺,而竞争对手却在继续开发自己的替代品。在2023年的Computex主题演讲中,NVIDIA首席执行官黄仁勋表示,有400万开发者正在使用CUDA计算模型。UXL表示,该项目最初的目标是为人工智能应用和高性能计算应用开放选项,但该小组计划最终也支持NVIDIA的硬件和代码。UXL正在寻求更多芯片制造商以及微软和亚马逊等云计算公司的援助,以确保该解决方案可以部署在任何芯片或硬件上。据传,微软去年曾与AMD合作开发替代人工智能芯片,以挑战NVIDIA在该行业的有效垄断地位。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1425014.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1425014.htm