谷歌、英特尔和高通计划通过基金会开发 AI 软件 抗衡英伟达

谷歌、英特尔和高通计划通过基金会开发AI软件抗衡英伟达据报道，高通、谷歌和英特尔等科技公司参与的UXL基金会计划开发一套软件和工具，为多种类型的人工智能加速器芯片提供支持。这个开源项目旨在让计算机代码能够在任何机器上运行，无论其采用何种芯片和硬件。高通的人工智能和机器学习主管VineshSukumar接受采访时说：“我们实际上是在向开发者展示如何从英伟达平台迁移出来。”报告称，UXL的最终目标是在长期支持英伟达的硬件和代码。

【报道：#谷歌、英特尔和高通计划通过#基金会开发AI软件，以抗衡英伟达】高通、谷歌和英特尔等科技公司参与的UXL基金会(UXLF

【报道：#谷歌、英特尔和高通计划通过#基金会开发AI软件，以抗衡英伟达】高通、谷歌和英特尔等科技公司参与的UXL基金会(UXLFoundation)计划开发一套软件和工具，为多种类型的人工智能加速器芯片提供支持。这个开源项目旨在让计算机代码能够在任何机器上运行，无论其采用何种芯片和硬件。高通的人工智能和机器学习主管VineshSukumar说：“我们实际上是在向开发者展示如何从英伟达平台迁移出来。”报告称，UXL的最终目标是在长期支持英伟达的硬件和代码。（路透）

NVIDIA将生产基于Arm的PC芯片 向英特尔发起新的挑战

NVIDIA将生产基于Arm的PC芯片向英特尔发起新的挑战这家人工智能芯片巨头的新追求是微软帮助芯片公司为WindowsPC打造基于Arm的处理器的努力的一部分。微软的计划瞄准了苹果，根据研究公司IDC的第三季度初步数据，自苹果为其Mac电脑发布自己的基于Arm的芯片以来，三年内苹果的市场份额几乎翻了一番。据两位熟悉内情的人士透露，AMD公司也计划生产采用Arm技术的PC芯片。其中一位熟知内情的人士说，NVIDIA和AMD最快将于2025年开始销售PC芯片。NVIDIA和AMD此举意味着其加入高通公司（Qualcomm）的行列，后者自2016年起就开始生产基于Arm技术的笔记本电脑芯片。据一位熟悉内情的人士透露，高通公司计划在周二举行的一次活动上披露由前苹果工程师团队设计的一款旗舰芯片的更多细节，微软高管（包括Windows和设备部门副总裁PavanDavuluri）将出席这次活动。NVIDIA发言人KenBrown、AMD发言人BrandiMarina、Arm发言人KristenRay和微软发言人PeteWootton均拒绝发表评论。NVIDIA、AMD和高通的努力可能会撼动英特尔长期主导的PC产业，但该产业正面临着来自苹果越来越大的压力。苹果公司的定制芯片为Mac电脑带来了更好的电池续航时间和更高的性能，而这些都是耗能更多的x86芯片所无法比拟的。其中一位消息人士说，微软的高管们观察到苹果基于Arm的芯片效率很高，包括在人工智能处理方面，他们希望获得类似的性能。2016年，微软聘请高通公司牵头，将Windows操作系统迁移到Arm的底层处理器架构，该架构长期以来一直为智能手机及其小容量的电池设计。据两位熟悉内情的消息人士透露，微软授予高通公司一项排他性安排，让其在2024年前开发出与Windows兼容的芯片。这两位知情人士告诉路透社，一旦排他性协议到期，微软鼓励其他公司进入这一市场。金融与战略咨询公司D2DAdvisory首席执行官杰伊-戈德伯格（JayGoldberg）说："微软从上世纪90年代学到，他们不想再依赖英特尔，不想再依赖单一供应商。如果Arm真的在PC（芯片）领域起飞，他们绝不会让高通成为唯一的供应商。"微软一直在鼓励相关芯片制造商在其设计的CPU中内置先进的人工智能功能。该公司预计，人工智能增强软件（如其Copilot）将成为使用Windows的一个日益重要的组成部分。为了实现这一目标，英伟达（NVIDIA）、AMD和其他公司即将推出的芯片将需要为此投入芯片资源。如果微软和芯片公司继续实施这一计划，并不能保证一定成功。软件开发人员花费了数十年时间和数十亿美元为Windows编写代码，这些代码运行在所谓的x86计算架构上，该架构归英特尔所有，但也授权给了AMD。为x86芯片编写的计算机代码不会自动运行在基于Arm的设计上，这种过渡可能会带来挑战。英特尔也在其芯片中加入了人工智能功能，最近还展示了一款直接运行类似于ChatGPT功能的笔记本电脑。英特尔发言人威尔-莫斯（WillMoss）没有立即回应置评请求。关注芯片的刊物SemiAccurate早些时候报道了AMD进军基于Arm的PC市场的消息。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1391821.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1391821.htm

英特尔从韩国门户Naver手中抢走NVIDIA的AI芯片订单

英特尔从韩国门户Naver手中抢走NVIDIA的AI芯片订单说到美国三大半导体设计公司，即英特尔、英伟达和AMD，英特尔不仅是最大的公司，也是最受困扰的公司。接连不断的生产进度缓慢和个人计算市场的低迷给该公司的损益表带来了压力，也影响了其股价表现。与此同时，由台积电引领的半导体制造工艺的进步使GPU和X86处理器的替代品得以渗入半导体市场。英伟达（NVIDA）的GPU已成为人工智能应用的黄金标准。与此同时，苹果等公司已经转向基于Arm的处理器，用于传统上由x86芯片执行的个人计算应用。现在，根据《韩国经济日报》的报道，Naver已经在其NaverPlace地图平台上用英特尔的CPU取代了英伟达的GPU。此前，Naver曾使用NVIDIAGPU运行人工智能平台，以便根据用户的查询将虚假房源与真实房源区分开来。英特尔公司首席执行官帕特-盖尔辛格（PatGelsinger）展示了采用通用芯片组互连快线（UCIe）构建的测试芯片包。UCIe标准将允许来自不同供应商的芯片协同工作，从而为扩展多样化的人工智能工作负载提供新的设计。2023年9月19日星期二，Gelsinger在加州圣何塞的英特尔创新大会上展示了芯片封装。(图片来源：英特尔公司）据KED援引业内消息人士的话说，高昂的价格和漫长的交付周期迫使Naver做出了改变。这些消息人士透露，使用NVIDIA芯片的人工智能加速器的价格已从早期的4000万韩元飙升至8000万韩元（约合59193美元）。更糟糕的是，这些加速器的交付周期已蹿升至52周。在采购和供应链运作中，前置时间指的是订单下达后得到执行所需的时间，前置时间越长，关键数据中心和其他信息技术基础设施设备的升级时间也就越长。据消息人士透露，在转用英特尔之前，Naver对产品进行了一个月的测试。它还将继续使用英特尔的SapphireRapidsCPU来升级其定位和搜索产品的计算基础设施。阻碍NVIDIA人工智能加速器出货的一个关键瓶颈是台积电的封装工艺。这是产品开发的最后阶段之一，涉及芯片最终使用的准备工作。台湾媒体的报道称，由于英伟达产品的需求量很大，台积电已经将封装设备的订单量提高了30%。然而，这些设备本身也有交货期，由于产能上线需要时间，这就造成了行业内的供货短缺。媒体报道还称，台积电的封装供应商已进入热产期，以应对其订单。这些9月份的报道预测了人工智能芯片的价格，一些元件受到产能的限制，而产能很快就会翻番。台积电宣布投资28.9亿美元建设芯片封装工厂，供需错配往往会演变成芯片领域的更大问题，因为企业会针对短缺情况下更多订单。这推动了价格上涨，但随着供应趋于稳定，昂贵的库存又变得更难清理。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1393507.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1393507.htm

高通、谷歌和英特尔等科技公司参与的UXL基金会(UXLFoundation)计划开发一套软件和工具，为多种类型的人工智能加速器芯

高通、谷歌和英特尔等科技公司参与的UXL基金会(UXLFoundation)计划开发一套软件和工具，为多种类型的人工智能加速器芯片提供支持。这个开源项目旨在让计算机代码能够在任何机器上运行，无论其采用何种芯片和硬件。高通的人工智能和机器学习主管VineshSukumar说：“我们实际上是在向开发者展示如何从英伟达平台迁移出来。”报告称，UXL的最终目标是在长期支持英伟达的硬件和代码。（路透）

争夺 AI 芯片霸主地位 英特尔 CEO 将目标对准英伟达

争夺AI芯片霸主地位英特尔CEO将目标对准英伟达在台北国际电脑展上，英特尔公司首席执行官帕特・基辛格(PatGelsinger)登台介绍了公司的新产品，他预计这些产品将有助于英特尔扭转市场份额被人工智能领军企业英伟达等同行抢走。英特尔展示了其新的数据中心处理器至强6(Xeon6)，该处理器具有更高效的内核，运营商可以将完成特定任务所需空间减少到上一代硬件的三分之一。与超威半导体(AMD)、高通(Qualcomm)等竞争对手一样，英特尔也在高调宣传其新芯片的性能明显好于现有产品。早些时候，超威半导体和高通CEO在台北国际电脑展的主题演讲中展示他们在某些技术上的领先优势时，都使用了英特尔的笔记本电脑和台式机处理器。基辛格将目标直接对准了曾表示在人工智能时代，英特尔等传统处理器正在失去动力的英伟达CEO黄仁勋。“与黄仁勋让你相信的不同，摩尔定律仍然有效，”他说道，并强调英特尔作为领先的个人电脑芯片供应商，将在人工智能大量涌现的过程中发挥重要作用。