今天要分享的知识点是关于阿里云DataWorks的数据治理流程。数据治理流程包括几个关键步骤:1.**配置治理工具**:启用治理
今天要分享的知识点是关于阿里云DataWorks的数据治理流程。数据治理流程包括几个关键步骤:1.**配置治理工具**:启用治理方案模板并根据需要自定义检测项,包括启用默认模板、自定义检查项、关闭不必要的检查项,以及自定义治理项。2.**启动检查并处理待治理问题**:-**任务提交发布前检测**:通过检查项进行检测,查看并处理检查项事件,确保数据开发任务符合标准。-**任务提交发布后检测**:通过治理项进行检测,查看并处理治理项问题,推进团队的数据治理目标。-**治理工具箱专项检查**:对目标任务或表进行全面检测,精细完成治理操作。3.**选择分析视角**:DataWorks提供数据生产、数据使用、数据管理等多维视角,帮助用户分析数据治理情况,并合理利用资源,提供消费和任务运行情况、MaxCompute表数量及存储情况、资源使用概览和详细信息。4.**查看治理成效**:处理完成后,通过治理评估报告或治理排行榜,从不同视角查看已执行的治理操作的效果。通过整个数据治理流程,DataWorks帮助用户更好地控制数据的质量、安全和效率,为数据管理提供全方位的支持。