美国总统乔·拜登表态希望禁止人工智能语音模仿

美国总统乔·拜登表态希望禁止人工智能语音模仿"在国内，我已经签署了400多项两党法案。"拜登总统在国情咨文中说："要通过我的团结议程，还有更多的法案。随后，他列举了如果他被选中连任，他希望解决的一些提案：加强对芬太尼贩运的惩罚力度，通过两党隐私立法来保护我们的儿童上网，利用人工智能的承诺来保护我们免受危险，禁止人工智能语音冒充等等"。拜登有充分的理由呼吁禁止人工智能语音克隆。今年1月，新罕布什尔州的选民接到了一个39秒的机器人电话，告诉他们不要在民主党初选中投票，而是把选票"留给"11月的总统选举。播报这条建议的声音听起来几乎和乔·拜登一模一样。语音欺诈检测公司Pindrop后来分析了这通电话，认为它是使用ElevenLabs公司的文本到语音引擎制作的，该公司也证实了这一点。这一事件导致美国联邦通信委员会根据1991年的《电话消费者保护法》，规定使用人工智能生成的语音拨打机器人电话为非法行为。该机构担心，技术被用来模仿"名人、政治候选人和近亲属"的声音，从而混淆和欺骗消费者。拜登提议的禁令范围尚不明确。它可能仅限于某些领域，比如模仿政客，但总统听起来确实在谈论全面禁止人工智能语音模仿，这将产生深远影响。除了政治之外，使用人工智能重塑演员的声音和形象也是SAG-AFTRA演员罢工背后的问题之一。尽管并非所有人都对这一协议感到满意，但在达成一项协议，确保在使用人工智能复制演员时，演员同意并获得公平补偿后，罢工结束了。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1422973.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1422973.htm

为什么说生成式人工智能与其他科技大趋势截然不同？

为什么说生成式人工智能与其他科技大趋势截然不同？TECHnalysisResearch最近对1000名参与公司GenAI工作的IT决策者进行了调查，结果显示，99%使用该技术的公司仍面临挑战。值得注意的是，半数以上的公司都强调了三个主要问题--数据保护/安全、不准确性和版权侵犯，如下图所示。此外，这些公司平均指出了五个不同的问题，这表明潜在的问题并不局限于狭小的范围，而是非常普遍。此外，许多公司在没有全面了解GenAI技术的机制及其多样化部署可能性的情况下就贸然进入了GenAI领域。诚然，许多以企业为目标的技术都是在没有完全掌握其细微差别或潜在影响的情况下推出的，但GenAI似乎打破了等待技术成熟后再广泛实施的传统智慧。出现这种情况有几个原因，但其中大部分归结为一个事实：GenAI已经有了一种必然性和必要性的光环，促使公司比其他时候更早开始使用它。人们对这项技术的兴奋程度--通常是由一些令人印象深刻的早期使用经验所驱动--特别有效地促进了这项技术的采用。事实上，同一项调查显示，95%的IT决策者认为GenAI会对他们的业务产生深远或至少是潜在的显著影响。毫不奇怪，这让人们明显感觉到，每个人都在采用这项技术（同样，调查结果显示，88%的公司已经开始采用这项技术）。这也让企业相信，如果不迅速采取行动，就会在竞争中处于严重劣势--潜在的顾虑和有限的理解都会造成严重后果。当然，科技行业中不乏最初被认为会对企业产生巨大影响的新技术。GenAI的不同之处在于，企业似乎愿意忽略这些潜在的问题，因为它承诺会带来潜在的好处，而且围绕这项技术的紧迫感也很强。显然，围绕GenAI的困惑是真实而普遍的。GenAI面临的另一个重大挑战是围绕这一主题的困惑。虽然很少有人会急于承认自己对一项重要的新创新缺乏了解，尤其是那些科技领域的人，但与GenAI相关的模糊不清显然是真实而普遍的。即使是看似基本的区别，例如理解一个以GenAI为重点的基础模型（如LLM或大型语言模型）与一个利用该模型的应用程序之间的作用和意义，也会造成误解。造成这种混淆的原因有很多。首先，在与ChatGPT等GenAI工具的早期讨论和接触中，基础模型和应用程序经常被交替使用。我们很容易认为，ChatGPT既包括基础模型，也包括我们许多人都体验过的聊天界面。但实际上，ChatGPT就是应用程序，它可以运行在GPT大型语言模型的不同迭代版本上，如GPT-3或GPT-4。这种由底层引擎和构建在其上的应用程序组成的分层方法在大多数GenAI应用程序中都很常见。一方面，它提供了新的灵活性，但也有可能造成更大的混乱。以客户关系管理、办公生产力套件等典型的企业软件应用程序为例，我们从未考虑过用于驱动功能的内部引擎，也没有改变它的选项。然而，有了GenAI，您就有可能在相同的基本应用程序中使用多个不同的引擎，或者在完全不同的应用程序中使用相同的引擎。例如，单个LLM可用于创建原始文本、总结现有文本、编写软件代码等。因此，可能出现的各种情况很快就会让人应接不暇。另一个问题是，不同供应商的早期产品往往以相对相似的方式进行描述，但可能以完全正交的方式处理问题或解决问题。换句话说，这往往是苹果和橘子的比较，从而进一步混淆了问题。这也是为什么教育工作和清晰、基本的营销信息对前几代GenAI工具至关重要的重要原因之一。即使是拥有数十年IT经验的人也会发现，GenAI是一种不同的动物，大多数人都需要简单明了的解释（无论他们是否愿意承认）。在围绕GenAI迅速做出重要战略决策的额外压力下，对清晰度的需求就更加重要了。不管这些担忧如何，GenAI的列车显然没有减速。事实上，当微软和Google的主要生产力套件支持GenAI的版本全面上市时--据说是今年秋天的某个时候--期待着新一轮的GenAI热潮和活动。这些都是企业希望GenAI能够产生最大影响的应用类型，而它们也恰好是每个企业中几乎每个人都在使用的工具。因此，一旦有大量人员开始定期使用这些工具，GenAI所能产生的实际影响就会变得前所未有的清晰。相信这些工具可能产生的影响不会使前面讨论的挑战或教育问题消失，相反，它们会变得更加突出。不过，企业需要做好准备，供应商需要集中精力，以推动GenAI必将带来的突破性变革。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1377555.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1377555.htm

9 部门：加强人工智能、基因技术、网络直播等知识产权保护规则研究

9部门：加强人工智能、基因技术、网络直播等知识产权保护规则研究国家知识产权局等9部门日前印发《知识产权保护体系建设工程实施方案》，其中提出，完善保护政策制度。制定实施地理标志统一认定制度，实现地理标志认定统一入口、统一出口。制定知识产权保护有关政策评估体系样例，开展政策实施监测与效果评估。建设国家知识产权保护示范区，开展版权示范创建。推进全国商业秘密保护创新试点工作。修订展会知识产权保护指引，研究制定大型赛会知识产权保护指南。加强人工智能、基因技术、网络直播等知识产权保护规则研究。继续推动构建数据知识产权保护规则。