Meta推出用于视频生成和图像编辑的两款人工智能模型

None

相关推荐

封面图片

苹果公司即将推出新版照片应用 利用生成式人工智能进行图像编辑

苹果公司即将推出新版照片应用利用生成式人工智能进行图像编辑周一早些时候,苹果公司网站上宣传周二活动的徽标突然变成了交互式的,用户可以用鼠标擦除部分或全部徽标。虽然这最初被认为是对改进版ApplePencil的暗示,但也可能是指苹果计划在今年晚些时候推出的改进版编辑功能。熟悉苹果下一代操作系统的人士透露,iPad制造商正在内部测试其内置照片应用程序的一项增强功能,该功能将利用生成式人工智能进行照片编辑。在苹果macOS15的预发布版本中,该功能被称为"CleanUp"(清理),位于新版照片应用的编辑菜单中,与现有的调整、滤镜和裁剪选项并列。该功能似乎将取代苹果公司在macOS版照片应用中提供的"润饰"工具。不过,与润饰工具不同的是,"清理"功能预计将提供更好的编辑功能,并提供删除照片中较大物体的选项。有了CleanUp,用户就可以通过画笔工具选择照片的某个区域,并删除图像中的特定对象。在应用程序的内部版本中,测试者还可以调整笔刷大小,以便更轻松地删除较小或较大的对象。虽然该功能本身正在苹果公司的下一代操作系统上进行测试,但该公司也可能决定提前预览或宣布该功能,以此作为营销其新iPad机型的一种方式。清理功能将取代苹果当前的润饰工具在以iPad为中心的"LetLoose"发布会上,苹果预计将发布两款新的iPadAir和iPadPro,据传后者将采用苹果公司的新一代M4芯片。M4可能会通过增强型神经引擎引入更强的人工智能功能,至少会增加内核。此前有传言称,苹果新款iPadPro很有可能采用M4片上系统。在将M3MacBookAir打造成最适合人工智能的便携设备之后,预计苹果还将把这款新平板电脑作为人工智能增强设备推向市场。虽然苹果公司开发内部大型语言模型(LLM)已经有一段时间了,但我们不太可能在"LetLoose"发布会上看到任何与文本相关的人工智能功能首次亮相。不过,"清理"功能将提供一种展示与iPad相关的新人工智能功能的方式。如果苹果选择在6月份的年度开发者大会之前利用新的"清理"功能,那么它将有机会把新款iPad宣传为配备人工智能的设备。让用户选择用ApplePencil从照片中移除物体,将是展示人工智能实际优势的好方法。通过展示人工智能在现实世界中的应用案例,该公司很可能希望在现有的第三方人工智能解决方案中拔得头筹,因为许多目前的第三方解决方案只是利用人工智能以聊天机器人的形式提供短期娱乐价值。苹果在发布会上预告将推出全新ApplePencil擦除功能尽管该功能让我们对人工智能驱动的iPad可能是什么样子有了一些了解,但苹果究竟何时会宣布"清理"功能还有待观察。苹果可能会选择在6月份的全球开发者大会(WWDC)上预览该功能。从2022年开始,Adobe的PhotoshopforiPad用户就可以使用名为"内容感知填充"的类似功能。该功能允许用户利用生成式人工智能从图像中移除对象,使图像中的对象就像从未出现过一样。"内容感知填充"功能逐渐演变为"生成填充",它提供了更多的功能,可用于各种Adobe产品。除Photoshop外,AdobeExpress和AdobeFirefly中也有该功能。有了生成填充功能,Adobe应用程序的用户只需刷一下照片的某个区域,就能移除自己选择的对象。Adobe应用程序甚至还提供了调整笔刷大小的选项。苹果公司的新"清理"功能与Adobe的有些相似。CleanUp预计将于6月与苹果的新操作系统一同亮相,不过在周二的iPad媒体发布会上也有可能被提及。苹果还计划在iOS18中升级便笺、计算器、日历和Spotlight。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1429915.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1429915.htm

封面图片

:用于训练、微调和生成模型推理的框架,包括文本到图像生成、可控图像合成、图像编辑等多种功能

封面图片

【Adobe发布名为“Firefly”的图像生成人工智能模型】

【Adobe发布名为“Firefly”的图像生成人工智能模型】2023年03月22日11点03分3月22日消息,Adobe公司发布名为“Firefly”的图像生成人工智能模型,目前主要专注于图像生成和文本效果,如文字生成矢量/笔刷/模板、根据自定义风格生成图像、指定纵横比扩展图像、据3D模型生成图像、为黑白图像上色、使用画笔修改图像并用文字描述的风格进行填充等。未来,Firefly将被实装在Adobe全家桶中。该模型的学习数据来源于Adobe旗下AdobeStock数据库、经授权的作品以及版权已过期的公共内容。据Adobe表示,用户的内容不会被用来训练Firefly。

封面图片

上海人工智能实验室发布自动驾驶视频生成模型 GenAD

上海人工智能实验室发布自动驾驶视频生成模型GenAD上海人工智能实验室3月20日发文宣布,近日,该实验室联合香港科技大学、德国图宾根大学、香港大学推出大规模自动驾驶视频生成模型GenAD,通过预测和模拟真实世界场景,为自动驾驶技术的研究和应用提供支撑。视频生成模型GenAD进一步拓宽了自动驾驶技术的研究路径。结合此前推出的端到端自动驾驶模型UniAD、“语言+自动驾驶”全栈数据集DriveLM,上海人工智能实验室从多个技术维度对自动驾驶技术进行探索,从而多方位提升其智能性。同时,联合团队构建了包含1747小时驾驶视频的数据集OpenDV-YouTube,现已开源。

封面图片

#SnapEditAI#智能图像编辑@PJapk

封面图片

Stability AI试图通过新的图像生成人工智能模型保持领先地位

StabilityAI试图通过新的图像生成人工智能模型保持领先地位StableCascade可以生成照片,并对所创建的图片进行修改,或尝试提高现有图片的分辨率。其他文本到图片的编辑功能还包括内画和外画(模型只对图片的特定部分进行填充编辑),以及可视边缘(用户可利用现有图片的边缘制作新照片)。根据提示"一张拟人企鹅坐在咖啡馆里看书喝咖啡的电影照片"生成的StableCascade图像。新模型可在GitHub上供研究人员使用,但不能用于商业用途。在Google甚至苹果等公司发布自己的图像生成模型时,新模型也带来了更多选择。与Stability的旗舰产品StableDiffusion模型不同,StableCascade并不是一个大型语言模型,而是三个不同的模型,它们都依赖于Würstchen架构。StableCascade与其他模型的推理时间比较将请求分解成更小的比特后,请求所需的内存更少(在那些很难找到的GPU上训练的时间也更少),运行速度更快,同时在"提示对齐和美学质量"方面表现更佳。创建一幅图像大约需要10秒,而目前使用的SDXL模型需要22秒。StabilityAI公司帮助普及了StableDiffusion方法,同时也成为了几起诉讼的对象,这些诉讼指控StableDiffusion公司在未经权利人许可的情况下对受版权保护的数据进行了训练-Getty图片公司对StabilityAI公司的诉讼将于12月开庭审理。该公司于12月开始通过订阅的方式提供商业许可,并表示这是帮助其研究获得资金所必需的。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1418229.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1418229.htm

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人