Vitalik Buterin 发文探讨 ZK-EVM 的未来展望与挑战

VitalikButerin发文探讨ZK-EVM的未来展望与挑战12月13日消息，以太坊联合创始人VitalikButerin发文深入探讨了ZK-EVM（Zero-KnowledgeEthereumVirtualMachine）的概念及其可能实现形式。文章指出，当前的Layer-2EVM协议（如OptimisticRollups和ZKRollups）需要依赖于EVM的验证机制，但这同时意味着他们必须信任庞大的代码库。一旦代码库中存在漏洞，这些虚拟机可能面临被攻击的风险。此外，即便是希望与L1EVM保持完全等效的ZK-EVM，也需要一定形式的治理机制，以便将L1EVM的变更复制到自己的EVM实现中。Buterin提出的ZK-EVM概念，旨在减少Layer-2项目对Ethereum协议功能的重复实现，并提高其在验证Layer-1Ethereum区块时的效率。他还展望了未来光客户端（lightclients）将更加强大，甚至可能利用ZK-SNARKs（零知识证明）完全验证L1EVM执行，届时Ethereum网络将实质上具备内置的ZK-EVM功能。文章还讨论了实现ZK-EVM的不同版本，包括它们的设计挑战、权衡利弊，以及为何某些方向可能不被采纳。强调了在实现协议功能时，应权衡其优势与保持基础协议简洁性的好处。对于ZK-EVM的关键属性，Buterin强调了其基本功能性、与Ethereum多客户端哲学的兼容性、数据可用性要求、可审计性和可升级性。此外，他还提到了对almost-EVM的支持，即允许L2的VM在与EVM只有微小差异的情况下，仍能使用协议内的ZK-EVM，同时也为EVM的部分定制化提供了灵活性。

人工智能分析技术可通过骨密度扫描预测未来疾病

人工智能分析技术可通过骨密度扫描预测未来疾病腹主动脉钙化（AAC）是指主动脉穿过腹部的部分发生钙化，可预测心血管疾病（如心脏病发作和中风）的发展并决定死亡风险。先前的研究还发现，它也是晚年痴呆症的可靠标志。AAC在骨密度扫描中可见，通常用于检测腰椎的骨质疏松症，但需要训练有素的专业人员来分析这些图像，这需要时间。AAC通常由训练有素的影像专家使用24点评分系统（AAC-24）进行量化。0分代表没有钙化，24分代表最严重的AAC程度。现在，澳大利亚埃迪斯科文大学（EdithCowanUniversity）的研究人员利用机器学习加快了钙化评估和评分过程。研究人员将由四种不同型号的骨密度仪拍摄的5012张脊柱图像输入他们的机器学习模型。研究人员说，尽管已经开发了其他算法来评估这些类型图像中的AAC，但这项研究是规模最大的，也是首次在真实世界环境中使用常规骨密度测试图像进行测试。然后，他们评估了该模型在根据AAC-24评分将图像准确地分为低、中和高钙化类别方面的性能。为了检验准确性，将基于机器学习的AAC评分与人类专家给出的评分进行了比较。专家和软件在80%的情况下得出了相同的结论。有3%的AAC高分者被软件错误地诊断为低分。人类和机器学习模型给出的AAC评分比较/伊迪丝考文大学Lewis说："这是值得注意的，因为这些人的疾病程度最严重，发生致命性和非致命性心血管事件以及全因死亡率的风险最高。虽然与人类读数相比，提高软件的准确性还有很多工作要做，但这些结果是我们1.0版算法的结果，我们已经用最新版本的算法大幅提高了结果。"研究人员说，他们的机器学习算法可以每天分析大约6万张骨密度扫描图像。考虑到专家分析一张图像平均需要5到15分钟，这是一个巨大的进步。这项研究的通讯作者约书亚-刘易斯（JoshuaLewis）说："由于这些图像和自动评分可以在骨密度检测时快速方便地获得，这可能会在未来的常规临床实践中为早期心血管疾病检测和疾病监测带来新方法。"研究人员说，他们的筛查方法可用于在症状出现前筛查疾病。Lewis说："自动评估AAC的存在和程度，其准确性与成像专家相似，这为大规模筛查心血管疾病和其他疾病提供了可能--甚至在某人出现任何症状之前。这将使高危人群更早地做出必要的生活方式改变，使他们在晚年更健康。"这项研究发表在《eBioMedicine》杂志上。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1371625.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1371625.htm

AMD CEO对人工智能的未来非常乐观 称公司已做好准备

AMDCEO对人工智能的未来非常乐观称公司已做好准备在谈到市场现状时，苏姿丰认为，我们目前正处于"早期阶段"，未来还有很多事情要做，尤其是在人工智能计算能力和模型训练方面。在整个采访过程中，苏对AMD在数据中心领域的未来表现出了极大的乐观，并表示公司确实已经做好了一切规划。简单回顾一下AMD最近的财报，该公司已经修订了本季度数据中心收入的收入指导，有信心在2024年第一季度数据中心收入连续增长，到今年年底将超过35亿美元，这比该公司之前预测的25亿美元有了大幅增长。这一增长完全归功于AMD的InstinctMI300AI加速器在客户采用方面的市场表现，尤其是MI300X，它在业界获得了极大的关注。除此之外，苏姿丰认为，在过去的18个月里，人工智能领域发展迅速，未来也将竞争激烈，英伟达将发布HopperH200人工智能GPU，华为和英特尔等新兴企业也将加入其中。例如，我们非常高兴地看到微软能够如此迅速地在其生产环境中的MI300X上启用GPT-4，并在MI300X发布的同时推出Azure新MI300实例的私有预览版。同时，我们与人工智能社区的领先开放平台HuggingFace建立了合作伙伴关系，现在，数十万个人工智能模型可以在AMDGPU上开箱即用，我们正在将这种合作扩展到我们的其他平台。客户对InstinctGPU的部署仍在继续加速，MI300目前已成为我们历史上收入增长最快的产品，凭借我们多代InstinctGPU路线图和开源ROCm软件战略的优势，我们将在未来几年占据重要的市场份额。AMD首席执行官预测，到2027年，人工智能相关业务收入可能会增加到高达1500亿美元，并认为该公司在通过其人工智能产品组合利用如此巨大的资本方面处于有利地位。与此同时，苏姿丰承认AMD面临的竞争，并对正在发生的一切充满信心。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1415613.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1415613.htm