生物工程师造出仿生超级三维相机
生物工程师造出仿生超级三维相机美国加州大学洛杉矶分校的生物工程师开发了一类新的仿生3D相机系统,可模仿苍蝇的多视图视觉和蝙蝠的自然声呐感应,从而产生具有非凡深度范围的多维成像,还可以扫描盲点。在计算图像处理支持下,该相机可破译隐藏在角落或其他物品后面的物体的大小和形状。这一技术能集成到自动驾驶汽车或医学成像工具中,其传感能力远远超出当今最先进水平。这项研究发表在《自然·通讯》上。蝙蝠可通过回声定位或声呐的形式将周围环境的画面形象化;昆虫的复眼则由数百到数万个单独的视觉单元组成,使其从多条视线看到同一事物成为可能。受到在苍蝇和蝙蝠中发现的这两种自然现象的启发,加州大学洛杉矶分校研究团队设计出一种高性能3D相机系统,该系统具有先进的功能,既能利用这些优势,又能克服自然界的缺点。研究人员开发了一种全新的计算成像框架,首次通过简单的光学器件和少量传感器获得宽而深的全景视图。该框架被称为“紧凑型光场摄影”(CLIP),使相机系统能以扩展的深度范围“看到”物体周围。在实验中,研究人员证明该系统可“看到”传统3D相机无法发现的隐藏物体。研究人员还使用了LiDAR(光检测和测距)技术,其中激光扫描周围环境以创建该区域的3D地图。没有CLIP的传统LiDAR能拍摄场景的高分辨率快照,但会像人眼一样错过隐藏的物体。该阵列使用7个带CLIP的LiDAR摄像头,拍摄场景的低分辨率图像,处理单个摄像头看到的内容,然后在高分辨率3D成像中重建组合场景。研究人员展示了相机系统可对具有多个对象的复杂3D场景进行成像,这些对象都设置在不同的距离处。研究人员称,CLIP帮助相机阵列以类似的方式理解隐藏的内容。结合激光雷达,该系统能够实现蝙蝠回声定位效果,因此可通过光线反射回摄像头所需的时间来感知隐藏的物体。PC版:https://www.cnbeta.com/articles/soft/1304903.htm手机版:https://m.cnbeta.com/view/1304903.htm
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