NVIDIA不再允许其他芯片模拟跑CUDA

NVIDIA不再允许其他芯片模拟跑CUDA如今，CUDA11.6版本开始，安装的时候就会在EULA协议中看到相关警告条款。其中一条是这么写的：“你不能逆向工程、反编译或反汇编使用此SKD生成的任何结果，并在非NVIDIA平台上进行转译。”这一招，应该是针对Intel、AMD都有参与的ZLUDA等第三方项目，以及登临科技GPU+、沐曦科技等中国厂商的兼容方案。目前，NVIDIA尚未明确指向谁，而且只是在协议中警告，并未采取实际行动，但不排除未来采取进一步措施。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1422415.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1422415.htm

NVIDIA 全面转向开源 GPU 内核模块

NVIDIA全面转向开源GPU内核模块NVIDIA于2022年5月发布了一组LinuxGPU内核模块，作为具有双重GPL和MIT许可的开源模块。当时该公司宣布，NVIDIA开放内核模块最终将取代闭源驱动程序。现在，由于开源GPU内核模块实现了同等甚至更好的应用程序性能，NVIDIA将在即将发布的R560驱动程序版本中完全过渡到开源GPU内核模块。对于GraceHopper或Blackwell等最新平台，用户必须使用开源GPU内核模块，这些平台不支持专有驱动程序。对于Turing、Ampere、AdaLovelace或Hopper架构的较新GPU，NVIDIA建议切换到开源GPU内核模块。对于Maxwell、Pascal或Volta架构的较旧GPU，开源GPU内核模块与平台不兼容，将继续使用NVIDIA专有驱动程序。——

NVIDIA推出带48GB GDDR6 ECC显存的RTX 6000显卡

NVIDIA推出带48GBGDDR6ECC显存的RTX6000显卡在为玩家推出全新的GeForceRTX40系列显卡之外，NVIDIA今天还为专业视觉市场引入了全新的旗舰显卡RTX600048GB。这款显卡虽然沿用了前代的名称，但采用了基于AdaLovelace架构的全新Proviz解决方案。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1318849.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1318849.htm

NVIDIA开源HPCG AI基准 支持Grace CPU以及Ampere和Hopper GPU

NVIDIA开源HPCGAI基准支持GraceCPU以及Ampere和HopperGPU自英伟达之前宣布为GeForceRTX20系列及以后的产品使用开源GPU内核以来，英伟达一直在寻求向更开源的方向转变，以促进其平台的开发，并在Linux方面大步迈进。这一次，该公司决定通过开源英伟达HPCG来帮助人工智能行业，该HPCG面向GraceSuperchips和Hopper系列架构等人工智能硬件。NVIDIA的HPCG是一个专为高性能计算应用设计的基准测试，主要通过多种数学运算来测试特定硬件在不同场景下的性能。这不仅能让NVIDIA展示其GPU的能力，而且该软件包在优化HPC系统方面发挥了重要作用。在人工智能和高性能计算应用大幅增长的时代，NVIDIAHPCG的开源意味着该公司决心看到资源的发展。以下是该公司自己详细介绍的主要功能：GitHub：https://github.com/NVIDIA/nvidia-hpcg主要特点NVIDIAHPCG基准利用NVIDIA高性能数学库：cuSPARSE和NVPLSparse，在NVIDIAGPU和GraceCPU上实现稀疏矩阵向量乘法(SpMV)和稀疏矩阵三角求解器(SpSV)的最高性能。NVIDIAHPCG基准支持高度可配置的命令行参数，以决定：GPU和GraceCPU的问题大小三维等级网格形状执行模式：纯CPU、纯GPU和异构点对点通信：MPI_Host（发送/回传）、MPI_Host_Alltoallv、MPI_CUDA_Aware、MPI_CUDA_Aware_Alltoallv和NCCLNUMA相关配置在兼容性方面，NVIDIAHPCG支持GraceCPU系统以及Ampere和HopperGPU架构。该软件也只能在Linux下运行，这限制了它的使用范围。不过，这仍然是一个有趣举动，它表明了NVIDIA公司对资产开源的承诺。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1433279.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1433279.htm

AMD显卡可以原生跑NVIDIA CUDA应用了 速度还挺快

AMD显卡可以原生跑NVIDIACUDA应用了速度还挺快之后在AMD的支持下，ZLUDA重启了该项目，能够让AMD显卡原生运行CUDA应用，不需要任何转移，也不需要调整代码。唯一要做的，就是用ZLUDA库替代CUDA。虽然它不能保证每一款CUDA应用都跑起来，但已经是以一个巨大的突破。非常可惜，AMD支持这一项目做了两年，也给停了——不知道是不是受到了NVIDIA的压力。幸运的是，ZLUDA项目并未彻底消散，已经免费开源，感兴趣有能力的开发者都可以使用，而且确认可以在AMDROCm平台上无缝运行CUDA应用。比如说，可以将CUDA作为Blender4.0或者V-Ray的渲染API，尤其是Blender本来就有RadeonHIP计算渲染器，如今跑在ZLUDA上速度还会更快。AndrzejJanik也在继续研究ZLUDA，其中一个目标就是要让AMD显卡运行NVIDIADLSS。内部测试表明，对比OpenCL方案，其性能大部分时候都更好，最多可以领先超过75％，但因为还在开发之中，部分时候效率反而更低。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1418491.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1418491.htm

[图]NVIDIA预告Project Beyond项目：疑似为RTX 40系列预热

[图]NVIDIA预告ProjectBeyond项目：疑似为RTX40系列预热NVIDIA于今早发布了一条神秘推文，预告了“ProjectBeyond”项目，但是并没有提供任何其他额外信息。它带有一个动画，显示一束向外投射的绿色光线。对此，国外科技媒体TechPowerUp倾向于认为ProjectBeyond是一项旨在推出下一代GeForceRTX40系列“Ada”显卡的营销活动。这主要是因为这条预热推文是由NVIDIAGeForce账号发布的，而不是由NVIDIA官方账号发布的。英特尔在“Odyssey”下的Arc“Alchemist”系列中使用了类似的总体营销活动。我们应该在定于本月晚些时候举行的GTC会议上听到更多有关NVIDIAProjectBeyond的信息。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1313957.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1313957.htm