Nvidia 禁止使用转译层让 CUDA 软件在其他芯片上运行

Nvidia禁止使用转译层让CUDA软件在其他芯片上运行Nvidia现在已禁止使用转译层在其他硬件平台上运行基于CUDA的软件。CUDA11.5中的一条新条款写道：“您不得对使用软件元素生成的输出的任何部分进行逆向工程、反编译或反汇编，以将此类输出工件转换为目标非Nvidia平台。”这似乎是为了阻止ZLUDA计划，一个让其他平台兼容CUDA的转译层。更重要的是，可以阻止中国GPU制造商利用带有转译层的CUDA代码。虽然Nvidia可能短期内无法阻止所有人在其他硬件平台上运行CUDA，然而该公司已经为此设置法律障碍。——

NVIDIA 禁止使用转译层让 CUDA 软件在其他芯片上运行

NVIDIA禁止使用转译层让CUDA软件在其他芯片上运行https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-bans-using-translation-layers-for-cuda-software-to-run-on-other-chips-new-restriction-apparently-targets-zluda-and-some-chinese-gpu-makers（英文）———2024-02-222023-12-17

英伟达早在2021年就禁止逆向或反编译CUDA 因此多数转换层都是违规的

英伟达早在2021年就禁止逆向或反编译CUDA因此多数转换层都是违规的英伟达的硬件配合CUDA技术已经被证实非常高效，因此越来越多的应用程序依赖CUDA技术，但如果不是英伟达显卡那该怎么办呢？CUDA转换层类技术：目前已经有一些CUDA转换层类软件，例如ZLUDA，这种转换层可以让CUDA技术在非英伟达硬件上使用，这对于其他显卡制造商来说具有吸引力。然而CUDA本身就是英伟达的专有技术，而在非英伟达硬件上运行CUDA显然会威胁到英伟达的市场和地位，因此英伟达严禁对CUDA技术进行逆向工程、反编译或反汇编。英伟达最近的新动作：该公司最近在CUDA技术文档中已经添加关于EULA的文本文件，EULA指的是最终用户许可协议(End-userlicenseagreement)。英伟达最早是从2021年开始在NVIDIA官网中的EULA文件中声明版权禁止逆向和反编译的，不过最近在CUDA新版本(11.6+)中也包含了这部分内容的EULA文件。显然英伟达现在属于客气的阶段，在文件中添加提醒，如果转换层类开发商仍然不放弃CUDA相关技术以及转换层，那么就可能会被英伟达起诉。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1422867.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1422867.htm

NVIDIA宣布推出开源的CV-CUDA项目

NVIDIA宣布推出开源的CV-CUDA项目在今天由黄仁勋主持的NVIDIAGTC2022主题演讲中，除了GeForceRTX40系列的首次亮相和许多其他公告外，CV-CUDA被宣布为NVIDIA最新的开源项目。是的，NVIDIA迎来了一个新的项目，它是开源的，但仍然依赖于CUDA与NVIDIA专有的API和闭源的软件/驱动程序的实现。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1318615.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1318615.htm

AMD显卡可以原生跑NVIDIA CUDA应用了 速度还挺快

AMD显卡可以原生跑NVIDIACUDA应用了速度还挺快之后在AMD的支持下，ZLUDA重启了该项目，能够让AMD显卡原生运行CUDA应用，不需要任何转移，也不需要调整代码。唯一要做的，就是用ZLUDA库替代CUDA。虽然它不能保证每一款CUDA应用都跑起来，但已经是以一个巨大的突破。非常可惜，AMD支持这一项目做了两年，也给停了——不知道是不是受到了NVIDIA的压力。幸运的是，ZLUDA项目并未彻底消散，已经免费开源，感兴趣有能力的开发者都可以使用，而且确认可以在AMDROCm平台上无缝运行CUDA应用。比如说，可以将CUDA作为Blender4.0或者V-Ray的渲染API，尤其是Blender本来就有RadeonHIP计算渲染器，如今跑在ZLUDA上速度还会更快。AndrzejJanik也在继续研究ZLUDA，其中一个目标就是要让AMD显卡运行NVIDIADLSS。内部测试表明，对比OpenCL方案，其性能大部分时候都更好，最多可以领先超过75％，但因为还在开发之中，部分时候效率反而更低。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1418491.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1418491.htm

NVIDIA封杀转译兼容CUDA 摩尔线程官方：MUSA、MUSIFY不受影响

NVIDIA封杀转译兼容CUDA摩尔线程官方：MUSA、MUSIFY不受影响3月5日晚间，摩尔线程发表官方声明回应称，旗下的MUSA、MUSIFY技术均未受影响！摩尔线程强调，MUSA、MUSIFY不涉及NVIDIAEULA相关条款，开发者可放心使用。据介绍，MUSA是摩尔线程自主研发、拥有全部知识产权、软硬一体的全功能GPU先进计算统一系统架构，与CUDA无任何依赖关系。MUSIFY是摩尔线程面向MUSA开发者提供的开发工具，方便在MUSA计算平台上进行应用移植与开发。它可以让开发者将自己的C++源代码，转换成MUSAC++源代码，再通过MUSA编译器MCC编译生成基于MUSA指令集的二进制代码，最终运行在摩尔线程的全功能GPU上。摩尔线程还向开发者提供MUSASDK，这是摩尔线程GPU并行计算开发SDK的集合，包含了MUSAToolkits（内置运行时/编译器/GPU加速计算库/迁移/优化工具）及计算库、神经网络加速库、通信库等一系列开发工具，可让开发者快速开发出针对摩尔线程GPU优化的并行计算应用。摩尔线程强调，将充分发挥从芯片到显卡到集群的智算产品优势，继续打磨MUSA，持续为大模型训练与推理提供高性能算力支撑。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1422488.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1422488.htm